国务院参事石勇：我国可以利用“东数西算”优势适度超前发展智能算力平台【附智算中心行业现状分析】

图片来源：摄图网

中证网消息，11月7日，在中国证券报主办的“新质创时代投资新生态”2023股权投资发展论坛上，国务院参事、发展中国家科学院院士、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇发表主旨演讲。石勇表示，我国可以利用“东数西算”的政策和产业优势，结合算力中心的算力和数据，为科技创新提供基础支撑。在“算力+大模型”的AI领域创新初期抓住机遇，在满足AI大模型快速迭代以及算力倍增需求的基础上，适度超前发展超高计算密度、超大规模算力、超快训练速度的智能算力平台。

随着人工智能、大数据和云计算等技术的迅猛发展，对于高性能计算和大规模数据处理的需求日益增加。智能算力作为满足这一需求的关键要素，得到了广泛关注。各大科技巨头和云计算服务提供商纷纷竞相推出智能算力解决方案，以满足不断增长的市场需求。同时，人工智能和区块链等新兴技术的兴起，也进一步推动了智能算力市场的发展。智能算力市场涉及到芯片、服务器、存储设备等各个环节，同时也涵盖了云计算、边缘计算和分布式计算等多个领域。

——智算中心是算力公共基础设施

智算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施。围绕智算中心基础设施建设，以数据流引导技术流、业务流、资金流、人才流聚集，实现以数据驱动产业创新发展新模式是智算中心的核心目。

——北京的人工智能计算力最高

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》，在2022年中国人工智能城市排行榜中，北京蝉联首位，杭州位居第二，天津进入前十名。北京在人工智能领域的政策、人才、技术、企业等方面的优势有助于自身在人工智能领域取得领先地位，并将继续吸引新的企业和投资资金进入。

 ——智算中心市场需求

在高速扩张的1.0阶段，由于缺少统筹规划，智算中心的建设发展和实际应用面临一些挑战：一是通用算力、专用算力待融合，驱动应用走向纵深;二是算力、算法、数据待协同，推进产业横向发展;三是建设、运营、应用待联动，满足一体化服务需求。

算力需求方面，自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、生物科学、设计制造等不同场景对算力需求不尽相同，既需要32位、64位等高精度的通用算力，也需要整型算力、16位等低精度的专用算力。

——智能算力规模

5G、工业互联网、物联网、人工智能等信息技术加速发展带动数据量爆炸式增长。随着人工智能技术的高速发展，智能化正以前所未有的速度重塑各行各业，我国算力结构也随之不断演化，对智能算力的需求与日俱增。IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2021年中国智能算力规模达155.2 EFLOPS(FP16)。经测算，2022年中国智能算力规模达268.0 EFLOPS，同比增长72.68%。

根据IDC发布的《中国加速计算服务器市场半年度跟踪报告》，预计到2026年中国智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，达到1271.4 EFLOPS，规模及增速均远高于通用算力，2022-2026年复合增长率达47.58%。前瞻以此增速测算，到2028年中国智能算力规模将达2769 EFLOPS。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智算中心行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前 瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。