联想携手中国移动打造车路协同方案：重庆实现32类车联网场景【附车路协同行业发展现状分析】

图片来源：摄图网

近日，联想集团在中国移动全球合作伙伴大会上首次分享了与中国移动等合作伙伴共同打造的5G+车路协同案例——重庆两江协同创新区车路协同应用。联想利用基于5G+智能算力技术，在总里程55公里路段实现了32类车联网场景。

针对重庆两江协同创新区面临的现实难题，通过在路侧基础设施中部署了7套区域边缘计算单元，通过5G+V2X+MEC车路协同融合感知，与自动驾驶系统融合，实现自动驾驶车辆超视距感知、障碍物识别、自动驾驶车辆场景分析。

车路协同技术将车辆与道路基础设施进行无缝连接，实现信息共享和智能交通管理。目前，中国政府积极推动车路协同技术的应用，加大投入和政策支持。同时，车辆制造商和科技公司也纷纷投入研发和推广，推动市场的发展。在城市交通拥堵和安全问题日益突出的背景下，车路协同技术有望提高交通效率和安全性。

——车路协同定义

车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。

车路协同行业主要包括四个领域，分别是智能车端、智慧路侧、通信网络和云端平台。

智能车端基于LTE-V2X和5G NR-V2X技术实现车车之间、车路之间、车人之间和车云端之间的全面信息交互。智慧路侧对路侧信息进行收集，整合智能车端信息，提供危险驾驶提醒、车辆违章预警、道路异常提醒、道路拥堵分析、交叉路口、协调调度等功能。通信网络负责提供车与车、车与路间实时传输的信息管道，通过低时延、高可靠、快速接入的网络环境，保障车端与路侧端的信息实时交互。云端平台承担着“指挥者”的角色。云端平台由基础平台和应用平台组成，其中云端基础平台为智能车端、智慧路侧、管理及服务机构等提供车辆运行、基础设施、交通环境和交通管理等动态基础数据;云端应用平台提供各种应用能力，增强智能网联驾驶服务能力，降低交通事故伤亡概率，减少交通拥堵时间，提升交通效率。

——车端设备技术路线分析

在车端设备技术特性较高的技术路线中，OTA远程升级是应用成熟度最高的技术，而高等级自动驾驶L5是应用成熟度最低、突破难度最大的技术。在车端设备技术特性较低的技术路线中，V2X交通灯与限速预警、紧急情况自动呼叫是应用成熟度最高的技术，而停车场自动泊车是应用成熟度最低的技术。

——路侧产品技术相对成熟

中国路侧设备包括路侧单元RSU、高清摄像头、毫米波雷达、激光雷达、边缘服务器和交通信号机，技术相对成熟，规模商用存在可能。2022年开始，在典型城市和高速公路开始扩大路侧设备的建设范围。国内RSU的部署基本配合电子收费系统(ETC)一起推广，在收费站等区域先行普及。作为全国车联网的“通信网络”的重要基础设施载体，RSU在未来有望加速普及。

——自动驾驶整体呈现上升趋势

自动驾驶解决方案是融合感知、决策、执行、通信等技术的综合解决方案。目前，根据市场主体不同，可大致将市场上的解决方案划分为三大派系：主机厂商的自动驾驶解决方案、系统厂商的自动驾驶解决方案和量产车型自动驾驶解决方案。主机厂商包括传统的车企以及所谓的造车新势力;系统厂商包括汽车行业传统的Tier1和一些高科技公司;量产车型中代表性的自动驾驶解决方案产品为特斯拉的Autopilot系统和奥迪A8的AI系统。

中国自动驾驶汽车行业目前及将来一段时间内还将处于研发的初级阶段，因此目前中国还处于自动汽车行业的发展期，目前还是以技术研发为主，预计随着国外技术成熟度的不断提升，国内各车企参与自动驾驶汽车研发的积极性将水涨船高。

从渗透率来看，乐观预测到2030年，中国L0级别、L1级别、L2级别、L3级别、L4级别自动驾驶的渗透率分别达到7%、11%、51%、20%、11%。

前瞻产业研究院分析认为，在发展节奏上，国家政策将进一步出台，车路协同核心技术将获得进一步发展，车路协同行业将依照技术应用、标准建设、技术研发、示范应用路线向前推进，未来3-5年，行业将进入黄金发展时期。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国车路协同行业发展模式与投资战略规划分析报告》。

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。