持续投入230多亿!任正非称产品不够先进不会拿出来卖【附AIGC产业分析】

温杨洋

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图源:摄图网

据报道,2023年7月7日下午,在华为深圳坂田总部的一间咖啡厅,南开大学新闻与传播学院院长、科技日报原总编辑刘亚东与华为公司创始人任正非进行了对话。在这场对话中,任正非谈到了华为的研发投入以及一些新的看法。

任正非表示华为投入了230多亿元人民币,包括跟大学的合作、基础研究部分。“我们盘古大模型发布,这是千亿参数的大模型。我们现在的AI集群已支持16000板卡,将来的一个超节点集群可管理几十万板卡。一个AI集群超算系统管理这么多板卡,支持超高速互联、超高效的液冷散热、瞬时爆发式供电,达到系统高可用,这些我们都不弱于美国。我们的产品如果不够先进,就不会拿出来卖。卖不了高价,我也养不活队伍。”任正非说道。另外,在回答华为未来的发展方向时,任正非表示华为会越来越困难,但华为也会越来越兴盛。

华为创始人任正非在与南开大学院长刘亚东的对话中,提到了华为投入的230多亿元人民币以及盘古大模型的发布。这一消息显示出华为在人工智能领域的强大发展态势,并展现了华为在该产业中的创新能力。

行业专利申请和专利公开数量整体上升,企业技术研发强度高

AIGC是技术密集型行业,对技术的要求较高。当前,新一代AIGC相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,我国AIGC行业专利申请及专利公开数量整体上升,行业内上市企业研发强度整体也较高。总体上看,快速变化的市场环境为AIGC行业的技术创新、产品研发等带来了发展机遇,同时也对AIGC行业内企业提出了更高的要求,AIGC企业需要更强的技术储备、更快的响应速度与更灵活的应对策略,通过打造自身的核心竞争力,以便在市场中获得更好的发展优势。

图表3:截止2023年5月中国人工智能行业专利申请量TOP10申请人(单位:项)

图表4:2013年-2022年中国人工智能行业专利公开情况(单位:项)

主要企业模型研发皆取得重大进展

底层大模型的开发工作是AIGC产业链的基础和极为重要的工作,目前国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司,在模型研发上都取得了突破性重大进展。

图表5:主要公司模型研发情况

根据平安证券的报告,我国AIGC产业在政策和技术的共同推动下,具有广阔的发展前景。AIGC产业的发展需要大量的算力,因此我国的AI芯片和AI服务器市场将迎来发展机遇,相关芯片和服务器厂商将从中受益。

国盛证券在其报告中指出,随着AIGC应用的普及,将会出现巨大的算力市场。根据OpenAI的研究,AI训练所需的算力呈指数增长,并且增长速度超过硬件的摩尔定律。AI模型所需的大量算力意味着高昂的成本,例如GPT-3的训练成本超过400万美元。尽管AI模型通常是开源的,但数据集和训练成果是团队的内部资产,这意味着每个AI产品都需要承担自己的训练成本。随着AIGC在B端和C端商业化的推进,算力集群的建设和云服务都将受益。同时,考虑到英伟达A100和H100的出口受限,相关的国产算力芯片有机会在增量市场中获得机会。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告

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