7.5万人叫苦！特斯拉100GB数据泄露原因查明了【附自动驾驶数据安全市场分析】

图源：摄图网

8月21日，根据美国缅因州总检察长办公室在上周五发布的通知，特斯拉公司在今年5月份发生的数据泄露事件影响了逾7.5万人，其中包括与员工相关的记录，这起事件源自“内部员工的不当行为”。

据报道，今年5月，特斯拉举报人向德国《商报》泄露了100GB数据，其中包含数千份客户投诉。缅因州总检察长办公室的通知显示，共有75,735人受到此次数据泄露事件的影响，其中包括缅因州的9名居民。这些人似乎是特斯拉的现任或前任雇员。

这次事件引发了人们对特斯拉全自动驾驶(FSD)功能安全性的严重担忧。FSD是特斯拉多年研发的完全自动驾驶解决方案。前不久，特斯拉宣布将推动自动驾驶解决方案FSD在中国市场落地，初期计划组建一个20人左右的本地运营团队。与此同时，特斯拉还尝试成立一个数据标注团队，规模约上百人。这同样是为训练FSD的算法作准备。

自动驾驶数据的重要性

从自动驾驶数据的产生流程来看，首先，自动驾驶系统主要依赖感知、决策和执行三大模块来实现，每个模块在工作过程中会产生一系列数据，即为自动驾驶数据。自动驾驶数据既由各模块的运行而产生，同时前一环节的数据也直接影响后一环节运行的准确性：

基于自动驾驶数据产生的流程和种类，使得自动驾驶数据具备多样性、规模性、流动性等特点;同时，对于数据安全，自动驾驶数据则具备机密性、完整性和可用性。

自动驾驶的数据量大且种类多

与传统燃油车不同，自动驾驶的数据量大且种类多，如果自动驾驶相关数据遭到窃取或篡改，会直接造成财产或生命损失，相比传统数据破坏危害更大。

我国保障自动驾驶数据安全的法律法规

2021年全国两会期间，全国人大代表、上汽集团党委书记、董事长陈虹引用相关研究机构的数据表明，一辆自动驾驶测试车辆每天产生的数据量最高可达10TB，因此，着力构建智能网联汽车数据安全体系，推进数据安全和个人隐私保护相关法律法规的研究制定，对于智能汽车产业发展来说十分的关键。

业内人士表示自动驾驶数据安全是一个复杂的问题，需要综合考虑技术、法律、道德和隐私等方面的因素。一方面，自动驾驶系统需要具备强大的防护能力，以防止黑客攻击和数据泄露。另一方面，需要建立相关法律法规和标准，保护用户的隐私和数据安全，并确保数据在收集、存储和传输过程中得到适当的保护。

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