用900万数据集训练!人工智能提高癌症预测率【附癌症早筛市场预测】

Sue Xiao

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胰腺癌是世界上最致命的癌症之一,每年大约有44000人确诊,死亡人数达到38000人。因为胰腺位于腹部深处,检测起来困难重重,并且早期的胰腺癌症状不明显,等确诊后往往已经是晚期了。

根据哈佛医学院和哥本哈根大学的研究人员的一项新研究,人工智能工具仅通过患者的病历即可在诊断前三年就成功识别出胰腺癌风险最高的人。

在这项新研究中,AI 算法在两个独立的数据集上进行了训练,数据集总计来自丹麦和美国的 900 万条患者记录。研究人员“要求”人工智能模型根据记录中包含的数据寻找线索。根据疾病代码及其发生时间的组合,该模型能够预测哪些患者将来可能患上胰腺癌。值得注意的是,许多症状和疾病代码与胰腺没有直接关系或源于胰腺。

研究员表示,该AI技术未来可以帮助更多人提前筛查出胰腺癌,及早进行治疗,提高生存率。

癌症早筛面向的是数量庞大的潜在人群,未来随着癌症早筛技术和产品的逐渐成熟,人们对癌症早筛的接受程度逐渐提高,癌症早筛的潜在市场空间巨大。根据燃石医学招股说明书对中国癌症早筛市场的测算,我国癌症早筛市场规模将从2019年的184亿美元增长至2030年的289亿美元,年复合增长率约为4.2%。

前瞻经济学人APP资讯组

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