AI模型预测新冠疫情：意大利或10月恢复常态，全球疫情将12月结束

现在，每个人可能都在问什么时候新冠病毒大流行才会结束。

不幸的是，没有人知道这个问题的答案，但数据科学家试图用一个名为SIR(易感、感染、康复)的数学模型来回答这个价值百万美元的问题。SIR模型被用来计算各种疾病的传播和康复情况。

人工智能模型随后被输入数据:总共确诊的COVID-19病例，已经记录的死亡，以及进行的测试。

研究人员从世界各地收集的关于新冠病毒大流行的数据集中获取数据。

此外，他们还从欧洲疾病预防控制中心报告的确诊病例中获取数据，以及各类官方检测报告。

据此，该模型预测，我们目前面临的全球卫生危机将在今年12月结束。

然而，各国的预测差异很大，比如澳大利亚可能在6月看到曙光，而意大利，作为新冠病毒爆发的中心之一，可能在10月恢复正常。

根据The Next Web的一份报告，这一预测是由新加坡技术与设计大学(SUTD)的一组研究人员做出的。

他们警告卫生专家和公众，这些数据和模型不能准确地捕捉COVID-19的复杂性和动态性;因此，这不是百分之百准确的——大流行可能会延长或可能很快结束。

尽管如此，研究人员认为，这些预测可以帮助专家和领导者制定并支持前瞻性的计划，避免诸如过早地放松封锁或过晚启动封锁的问题。

此外，该组织警告称，人工智能模型的准确性取决于数据的质量，世界各地可能会以不同的方式报告这些数据。

处于新冠病毒大流行早期阶段的国家可能也会发现预测的帮助较小，因为它们的数据仍然很少，无法得出任何重要的结果。

“在这种情况下，评估更多的是解释历史，而不是预测未来，”SUDT教授在论文中写道。

除了大流行的结束，Dataminr创建的另一个人工智能模型分析了关于COVID-19的社交媒体帖子，并预测了英国下一个将经历另一波疫情的城市，包括牛津郡、曼彻斯特、卢顿、利物浦、北安普敦郡和利兹。

该系统能够在伦敦、肯特、埃塞克斯和赫特福德郡出现新冠病毒病例激增的7至13天之前，准确地预测出这些地区的疫情，这表明人工智能模型和数据可以被证明是准确的。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

原文来源：

https://www.techtimes.com/articles/249245/20200429/coronavirus-to-end-in-december-data-scientists-predict-end-of-pandemic-with-a-i-model.htm