教AI“接吻”？名校硕士成吻戏鉴定师 网红脸让人工智能都犯晕

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吻戏鉴定师。随着科技日新月异，人工智能、深度学习、机器学习等从神坛走向千家万户，有许多新职业随之诞生。近日引起广泛讨论的吻戏鉴定师就是一个例子。

据研究咨询公司Juniper的一份报告，数字电视和视频行业预计到2022年将达到1192亿美元，远超2017年的640亿美元。有数据显示，2017年上半年中国在线视频行业市场规模为503.3亿元，环比增加35.62%，预计2018年中国在线视频市场规模达到1129亿元，同比增加31.9%，2019年将达到1462亿元，同比增加29.5%。

视频经济的繁荣，其中也暗藏不少门道，尽管利用人工智能机器识别一些特定内容，但想要视频内容更精细化，实现搜索和智能编辑，还是离不开人工训练。29岁的吉恒杉就是优酷的一名人工智能标注员，他正在训练机器识别何为“接吻”镜头，因此也被戏称为“吻戏鉴定师”。

据报道，吉恒杉2016年自北京航空航天大学毕业，硕士专业是看起来很高大上的计算机视觉，简单来说就是“教电脑看懂世界”。去年9月加入阿里巴巴，成为优酷的一名高级算法工程师，主要工作是教计算机识别接吻等场景。

当下无论是一部电视剧还是网剧，或是因注水或是剧情需要最少都是40、50集起，有些观众只想看剧中高潮部分，或是男女主之间感情戏推进的部分，“吻戏”就是一个常见的标签，也就是网友俗称的“发糖”、“高甜cult”等。因此，如何教机器识别接吻成了吉恒杉和同事们首要的难题。

目前的人工智能黑科技，在人工训练之前，相当于一个牙牙学语的小朋友。吉恒杉从图片库和视频中截出数千幅图片，从中一张一张标注出“接吻”的画面。这个过程叫做“数据标注”。通常数据标注得越准确、数量越多，模型的效果就越好。相应地，机器识别的效果就会更好。

截至目前，吉恒杉和同事们已经为2万多条“吻戏”打上了标签。据报道，吉恒杉所在的团队目前有8个人。随着业务的快速拓展，“吻戏鉴定师”们也开始接触和研究其他场景，比如哭戏、打戏，接下来还要鉴定体育比赛中的射门、扑球、投篮、庆祝等画面，以便网站小编制作比赛精彩集锦。

不过，现在网红脸很多，一些小明星或者网红整容几乎是按一个模板来，也给机器识别带来不小的挑战。