“照骗”无处遁形？Adobe宣布成功训练出新AI 能准确识别PS过的照片
Photoshop使得篡改图片变得很容易，但是神经网络可以帮助你确定哪些照片是值得信赖的。
一个神经网络软件接受了真实的篡改图像的训练，学会了识别出那些被改过的图片。
伪造越来越复杂了，但可以用人工智能来检测被伪造的图像。
大量的照片编辑并不是什么大问题，但在某些情况下——比如，新闻摄影，政客或名人的虚假照片，以及执法部门使用的法医证据——你可能想要更好地了解什么是真的，什么是假的。
人工智能——尤其是神经网络技术，它基于人类大脑从真实世界数据中学习的能力，而不是死板的编程指令。
这项技术已被证明对检测垃圾邮件、标记欺诈性信用卡交易、学习如何辩论和理解人类语言非常有用。
它还可以识别图像编辑的迹象——特别是当图像的某个部分的噪声斑点与另一个部分不匹配时，或者当有不寻常的边界出现，显示出新图像被拼接时。
Adobe高级研究科学家弗拉德·莫拉里乌(Vlad Morariu)和他在美国马里兰大学(University of Maryland)的同事表示:“即使经过仔细检查，人类也很难识别这些被篡改的区域。”
“我们的方法不仅可以检测篡改过的图像，还可以区分各种篡改技术。”
神经网络的机器学习技术提供了令人印象深刻的结果，但是结果的质量在很大程度上取决于神经网络所训练的数据的质量。
在目前的培训过程中，数据被预先仔细标记，以便计算机能够识别模式。
这个工作量很大。
Morarium专门针对该技术于上周五在Adobe公司发布的一份声明中说:“我们利用数以万计的已知的、经过处理的图像样本，成功地训练出一种深度学习神经网络来识别图像处理。”
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