从100美元每桶跌至不足50 油价下跌背后的科技力量不容忽视
在今天的美国页岩油田中，微型传感器被系在生产器械上收集数据，收集从泵送压力，温度，钻头旋转速度等数据。
这些传感器收集的数据被称为“大数据”，用来指导钻探。一些公司希望能够通过这些数据来避免供应中断，探明安全隐患以省下上亿美元。
一直以来，石油行业都在使用精密器械来勘探石油和燃气，但直到最近才有石油公司为了提高运营效率开始收集这些数据。这也正是导致原油价格在近两年下降的主要力量之一。
康菲国际石油有限公司称这些传感器分布在油井四周，帮助该公司将在南德克萨斯伊格福特页岩盆地钻探一口新井的时间减少至一半。
康菲国际石油有限公司执行副总裁Matt Fox说，通过对从上千个传感器收集的数据进行分析，生产器械内置程序自动调节施加在钻头上的重量和速度。
这项应用将被应用在3000多个油井中。康菲国际石油有限公司希望这些传感器能够帮助其在南德克萨斯的钻探中省下数十亿美元。
诸如此类的系统成本相差很大。像康菲国际石油有限公司这样的石油巨头购买了定制程序以及数据储存库。员工使用的是TIBCO软件公司的数据可视化软件来对油井资料进行分析。
Tibco拒绝透露此类软件的定价。
油田技术服务公司斯伦贝谢和通用电气都出售带传感器设备，数据存储器以及优化石油生产商生产决定的软件。
早前石油交易价超100美元一桶时，大多数石油企业都没有认识到数据分析的重要性。
现在，石油价格降至了43美元每桶，通用公司电子产品主管Binu Mathew称“提高效率对企业生存来说无比重要”。
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