企业如何学会全面应用AI智能技术

（图片来源：摄图网）

作者|老杨 来源|湘江数评(ID：benpaoshuzi)

随着GPT的推出，AI人工智能技术可以说是火出了圈，于是国内各大互联网企业纷纷以各种形式加入AI的赛道，在短时间内也推出了各自的大模型，尤其在今年下半年各大头部应用软件公司也陆续发布了各自的AI产品，看来一场AI大战已经在TOB领域悄然打响。

那么作为AI技术的应用层，企业应该如何面对？

首先必须以全新的心态来面对！

当前一谈到AI人工智能技术，部分企业领导想到的不是如何应用于管理提升效率，提升管理能力，而首先想到的是AI技术能裁多少人，这就如企业做数字化一样，部分领导总是认知不足、初心不对、理解偏差，比如有次老杨与某公司领导聊RPA技术的时候，该领导首先想到的就是真好又可以裁人了！以如此的心态引进新技术势必会造成基层人员的恐慌，然后就是消极抵抗、甚至公然破坏系统，造成系统无用论的假象。所以企业必须以正确的认知来面对与引进先进技术：

第一，如何让技术成为生产力；

第二，如何保障生产力顺利提升；

第三，如何搭建先进生产力体系；

企业尤其需要的是如何利用数字化进行员工的能力升级，而非利用技术给员工带来下岗的压力。

第二，企业要面对的不仅是对AI技术的认知，同时更重要的是面对如何利用AI技术：

就如做数字化转型建设一样，大部分的传统企业对于新技术要么怀疑、抵触，要么盲目引进，部分领导总是处于浅层次的认知阶段，所以在应用方面也总是剑走偏锋，要么认为技术应该解决所有的问题，结果是技术背了管理的锅；那么认为技术是完美的，所以不能容忍技术上的哪怕一点定点的缺陷；因此不难看出，企业在AI应用方面仍有很长的路要走:

1. 技术与AI的融合：

当前有部分头部软件企业已经将AI技术应用于各种工作场景，老杨这里所指的技术是指企业信息中心的技术层面，包含两个方面的内容，第一，系统运维层面；传统的后台运维需要耗费企业系统管理员大量的时间精力，比如流程设置，就需要先做表单然后一个节点与一个节点的去设置审批人、各种判断条件，而应用了AI技术之后，只需要对AI助手描述你的要求，即可快速实现流程的搭建；这就是AI技术给企业信息部门带来的技术变革，但值得要提醒的是有了AI技术并不代表着企业可以取消系统运维岗了，任何一个人都可以做系统运维，这是非常错误的想法，技术操作层面可替代，但技术思维才是最核心的。同时AI技术应用场景并不是非常成熟，还需要一个不断学习完善的过程，这就需要具有技术与管理思维的员工来完成此事；第二，开发层面；AI技术确实给当前的程序员带来了不小的压力，当一个新技术问世的同时必然会削弱另一项技术的影响力甚至让其消失，比如低代码平台的出现，让企业的一些场景摆脱了专业技术的约束，让员工培训一下之后就可以快速搭建一套应用系统场景，但这势必会影响到企业内部源代码开发人员的生存地位；因此当AI出现时，特别是AI+低代码场景出现时，信息部门的软件开发人员该何去何从？公然抵触？还是用各种方法去证明AI的各种缺陷，阻止其在企业全面应用？这是企业不得不全面考虑的问题，数字化转型是一个系统工程，如果某一个环节考虑不周，将影响全局的发展，因此当AI应用于企业工作场景时，企业首先要提升的就是AI与技术层面的融合能力，而非排斥；只有融合发展，才会进步，故步自封，只能被逐步出局。

2. 业务与AI的融合：

老杨认为在业务场景与AI技术融合的过程中，首先还是得培养业务人员的AI意识，也就是数字化转型过程中经常提到的转意识；要让业务人员全面了解AI的背后逻辑是什么，如何在工作中利用AI，出现问题了原因是什么，是企业原始数据不够精细，还是管理流程出了问题，要让业务人员尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句：芝麻开门那般简单，要拒绝完美主义，因为从技术角度讲当前的AI并不是完美的，从应用角度讲，还是有限的，因此企业需要的是一个AI+人工不断精进学习的过程，企业应当杜绝短期见效主义，出现一点问题后就大喊“AI无用论”的现象，所以业务人员具备AI思维很关键，要打破传统工作思维，用AI的逻辑去思考、解决问题是关键。

任何数字化新技术的推广与应用并不是单一部门、单一场景的事，需要的是生态的力量，因此作为AI系统的技术开发者与市场推广者软件公司需要做什么？怎么做？老杨认为：

第一，软件公司需要的是脚踏实地，以客户为中心的技术解决能力：

不可否认，开发任何一款系统、新技术都需要大量的时间成本及大额的资金投入，所以为了市场的影响力也是为了快速回收成本，部分软件公司容易产生蹭流量、赚快钱的思维，在宣传上不惜夸大，一个老旧的普通技术随便包装一下就变成了AI新功能，新瓶装旧酒，这样的企业也是存在的；企业应杜绝用假AI技术去忽悠企业，因为群众的眼睛是雪亮的；同时软件公司也应在AI技术上不断完善，不断提高客户的体验、产品解决问题的能力；而非陷入技术的自嗨，认为自己设计的功能与产品是最好的，客户用不好、不能用就是客户的问题；还需进一步加强客户问题的快速响应与解决能力，快速解决客户的问题，增强客户的体验感；

第二，授之以鱼不如授之以渔：

不仅要为客户提供先进的技术，最关键的是要告诉客户如何利用新技术以提升工作效率及管理运营能力，对于系统而言，尤其是具有AI技术能力的软件产品，场景不同、职位不同对其的需求也各不相同，因此软件公司需要做的就是要培养客户的AI应用能力，不然客户不会用，也就不爱用，不爱用也就会废了它，不管是AI 还是其他，所以软件公司应充分认清价值二字，鱼的价值在于让客户吃饱，但不一定会吃好，鱼没有了还要千里去送吗？而渔的价值就在于告诉客户方法，发挥客户的动能，增强客户获取鱼获的深度，因此软件公司需要对企业加强“渔”的能力，而非送一套软件了事。

从以上我们不难看出，当前企业已经逐步进入了AI智能时代，只是还有很多企业没有做好准备，不清楚、不知道该如何应用AI，以为AI就如如念咒语一般简单：如意如意随我心意，快快显灵，企业要清楚的知道，AI不仅是技术，更是一种思维，想更好的利用AI技术，就必须先学会转型：意识转型、思想转型、工作模式转型，同时也必须有容错的心态，如AI一般的学习能力。

编者按：本文转载自微信公众号：湘江数评(ID：benpaoshuzi)，作者：老杨