神经元连接：高手与普通人的本质区别

作者|陈后圣  来源|陈辞令(ID：CCL2019-00)

这篇文章值得所有的学生、知识工作者、体育运动爱好者、普通人的思考。

最近在研究刻意练习，我重新看待自己正在做的每一件事情，重新构建对很多事情的心理表征。随着研究的深入，我突然发现了一些奥秘，这些奥秘直指人脑学习的第一性原理：

学生知道了这个奥秘，就能够知道学霸的秘密，并以此为指导更好地调整自己的学习方法。

知识工作者知道了这个奥秘，就能够找到工作技能精进的底层心法。

体育运动爱好者知道了这个奥秘，就能够找到更有效的训练方法，极大地提高训练效率。

普通人知道了这个奥秘，就能找到自我改变、自我提升的支点。

这个奥秘总结起来只有非常简洁的两句话：

1、神经元连接，是人脑学习的第一性原理。

2、高手与普通人的本质区别，在于高手拥有长期正确训练所获得的特殊脑神经结构。

01

什么是神经元

要掌握一个概念，我们需要用到认知圈模型，先从它的本质和意义讲起。

神经元是干嘛的？为什么它如此重要？

神经元又称神经细胞或神经原，是神经系统的结构与功能单位之一。它能感知环境的变化，再将信息传递给其他神经细胞，并指令集体做出反应。

这么说可能有点抽象，请你看下面这段视频：

据科学测量，成年人的大脑中约有860亿个神经元。

神经元的本质是一个细胞，它由一个细胞体和很多伸向四周的「胳膊」，末端有很多「小触手」构成。

在专业术语中，「胳膊」叫做「轴突」，「小触手」叫做「树突」。

千万不要晕，下面是第一个重点。

神经元到底是干嘛的？

神经元相当于人体内的电线，它们接受身体产生的某种信号，将其转化为电脉冲，沿着神经纤维（轴突），发送脉冲，然后传递到另一神经或到肌肉，使机体产生相应的变化。

这个解释可能还是比较晦涩，用通俗的话解释，神经元有着三大功能：接收信号、处理信号、发送信号，而这几乎是我们日常活动的全部。

比上面视频提到的，8+7=15，我们小的时候，是不知道8+7等于多少的，为什么现在就脱口而出等于15呢？正是你大脑里有了这么一条神经元“专线”在起作用。

而小孩子的大脑，还没有建立这么一条“专线”。也就是说，对他来说，“8+7等于几”这个问题，在大脑里没有这个神经元连接，因此他要么回答不知道，要么每次回答的结果都不一样。

到这里，你应该对神经元有了初步的认识，并能感知到神经元的重要性了，但这还不够，请你继续看下去。

02 

什么是神经元连接

上面“8+7等于几”的案例，由于我们的大脑已经经历了很多类似的情况，建立了对应的神经元“专线”，几乎不需要思考就能说出答案。

如果我们面临的是一个复杂的或者以前从没有经历过的问题呢？

比如，全球变暖真的是一个很严峻的问题吗？

这时候就需要提到第二个概念：神经元连接。

顾名思义，所谓神经元连接，就是不同的神经元之间，通过某种方式建立起了连接关系。

同样的两个问题：

神经元与神经元是如何连接的？神经元连接对我们意味着什么？

下面这张图揭示了神经元之间的连接方式：

如果你还记得第一部分的内容，你应该看出来了：神经元与神经元之间，是通过神经元之间通过叫做「突触」的「小触手」相互连接的。

那么，我们不妨要问了，这些「小触手」是怎么找到对方的？为什么有的神经元之间形成了连接，而有的神经元之间没有呢？

这里面涉及到比较复杂的神经递质，关于神经递质我们没必要展开讲，因为你们也不搞科研。最重要的是，知道一个点：

每个神经元都要与同类进行大量的交流 ，只能通过这种方式来发展连接关系，一旦发现对方是同类，就会努力实现连接。

为了便于理解，你可以将两个神经元想象为一堆相亲的男女，双方看对眼了才会走到一起，有了这个基础，接下来才会继续开枝散叶。

通过这段视频来感受下神经元的连接过程。

有没有觉得有点萌萌的，甚至在牵手的那一刹那有种怦然心动的感觉？

停止你的幻想，我们继续严肃科普。

我们解决了第一个问题：神经元与神经元之间，通过与“同类”进行大量交流，才有可能发展为连接关系。

还有另一个问题待解决：神经元与神经元的连接对我们来说意味着什么？

此刻，我想请你穿越到牛顿时代。

如果当年被苹果砸到脑袋的是你，你会不会发现万有引力？

我想，你大概率不会。

你大概率会想到什么呢？

真倒霉，打搅我的美梦。

问题来了，为什么只有牛顿能够通过苹果掉地上，通过联想，最终发现万有引力，而普通人只能联想到表面呢？

这正是神经元连接的作用。

所谓联想，就是由此及彼，决定联想质量有两个方面：

第一，联想的广度。

从A事物出发可以联想到很多东西，你可以联想到事物B，也可以联想到事物C、事物D，而其他人除了BCD，还可能联想到EFG。

比如，看到一个苹果，你可能只会想到吃，而有些人会想到乔布斯、牛顿万有引力。

第二，联想的排序。

同样是从A联想到BCD，不同的人联想的排序也不完全一样。

比如，看到一个苹果，你的联想顺序可能是：吃、乔布斯、牛顿万有引力，而其他人的联想顺序可能是：乔布斯、牛顿万有引力、吃。

这些差异是怎么导致的呢？

这些差异背后其实是概率的差异。

从A事物出发可以联想到很多东西，但这些东西是有优先级的，是基于我们人脑设定的概率（我是赞同以概率的角度来看待世界），概率的大小可以用事物A与事物B之间的权值来表示。

其中权值的更新则来自于生活中的经验（经历体验），你可能小时候在学字的时候苹果是和梨放在一起学的，一开始他们的权值就会比较大，而随着之后的学习这些权值又被不断地更新（这只是一个简化的看法，实际情况要复杂的多）。

学习的过程就是在不断的建立或加强神经元的连接。AB间神经元连接的变化就意味着由A联想到B的概率改变。

人类大脑之所以比其他生物更加高级，正是因为我们能比其他生物构建更多的神经元的连接。

03 

神经元的十二大公理

神经元、神经元的连接是如此重要，以至于我还要花点篇幅来和你说下，大脑的神经元的一些工作原理。

由此我模仿欧几里得，总结了十二大公理，懂了这十二大公理，就几乎能理解关于神经元的一切。

我们一条一条来解释这十二大公理，看看这背后能帮我们发现哪些行为的秘密。

①神经元是人类进化的产物

知乎上有一个热议的话题：

大脑内有 860 亿个神经元，但为什么大脑的数学运算能力不如计算机快？

为什么呢？

因为人脑是进化的产物，而进化的首要目的是生存下来， 这860亿个神经元的目标是：在地球上生存下去。而更快地完成数学运算对这个目标显然没有什么帮助。

在许多有进化优势的方面，人脑都比电脑要强大得多，比如跨领域推理、抽象思维等等。

②大脑的反应速度实际上是神经冲动的传递速度

我们常说有的人反应快、有的人反应总是慢半拍，其实大脑的反应速度实际上是神经冲动的传递速度。

比如，A类神经纤维主要传导本体感觉、躯体运动、触压觉、痛觉、温度觉等，它们的传导速度12~120m/s。人体的身高1.8m来算，从最远处脚底接受刺激到大脑最慢需要0.15秒，最快需要0.015秒。脑发出神经冲动到达脚底也需要同样的速度，所以反应时间为再怎么慢也只有0.3秒，快的话只需要0.03秒。

这里面有个常识，我们的注意力越集中于某事，我们反应速度往往越快。

另一方面，人的注意力集中时间是有限的（普通人最多1小时左右），因此，要提高我们神经元的反应速度，就需要在这个有限的时间内，最大程度的锻炼我们集中注意力的技能，比如深度阅读、深度思考等等。

③神经元具有可塑性

神经元的可塑性，是指神经元之间的连接不是一成不变的。用进化的角度来说，就是用进废退。当两个神经元之间经常性的传递信号，这两个神经元连接的会越来越紧密。这种可塑性在有的地方也叫作神经元的“永久”性改变。

也就是说，神经元一旦被重塑，我们的大脑结构就会改变，从而影响我们对很多事情的看法以及我们的行为。

比如，为什么有的人会吸烟、酗酒，正是在不断吸烟、喝酒的过程中，他的大脑神经元被重塑了，吸烟、酗酒导致神经元已经发生了永久性的改变，也就是我们常常所说的上瘾。

当然，我们也可以借神经元这个特点，去做一些有益的事情。

比如，坚持早起，看书、锻炼，长期坚持这种行为， 神经元就会焕发新生，长出新的神经元，加以巩固后就是不一样的自己了。

④神经元被重塑后可以再次重塑

这点，你看到那些成功戒烟戒酒的人，就能知道了，在成功戒烟戒酒后，人们的大脑神经元又被再次重塑了。

但神经元被重塑后被再次重塑会很难。在这个过程中，你会感到异常的痛苦，会消耗大量的意志力，会焦躁激惹，会很沮丧。

所以，我们最好要避免走上这样的一条路。

⑤通过改变我们的身体或某些动作，我们的情绪、思维会随之改变。

大脑通过我们的肢体感知信号，一旦我们主动改变我们的身体或某些动作，大脑就会对这些信号进行解析，我们的情绪、思维就会随之改变。

比如感觉孤独了，就去晒晒太阳，穿上舒适温暖的衣服，或者去喝一杯热茶，温暖的身体会让我们产生被人爱护的感觉。

比如，面部如果长时间不做出皱眉头的动作，会有利于减少负面情绪，扩张性身体姿势会让我们更自信和更愿意冒险。

比如灵活的手指和敏捷的数学能力相关，配合身体动作会提高我们的词语理解能力，自由活动的身体更可能获得创新思维。

⑥神经元在一段时间活跃后，需要恢复到正常水平

白天，神经元突触根据大脑从环境中受到的刺激而开启，有些突触是我们有意识操作，比如思考某个问题、看一本书、做一个分享，而有些则是无意识的，比如我们走路、吃饭等这些已经习以为常的操作。

但神经元突触如果持续保持兴奋，就会干扰大脑的神经可塑性 -即大脑重新连接自身并在神经元之间建立新连接的能力。

比如，我们在持续投入工作很长时间后，会觉得大脑转不过来，正是这个道理。神经元持续，学习效率就会达到饱和，无法再改变。

而在睡眠期间，这些突触的活动恢复正常水平（所谓眼不见心不烦），并在大脑的“清洗”机制下，神经元在第二天会重新焕发活力。

很多企业家在做重大决策时，往往是先睡一觉，隔一天再决策，正是这个道理。

⑦神经元的连接，让我们把短时记忆变成长时记忆

人脑有两种记忆，一种是短时记忆，一种是长时记忆。

短期记忆的实质是大脑的即时生理生化反应的重复，是数量最多又最不牢固的记忆；而长期的记忆则是大脑细胞内发生了结构改变，建立了固定联系，更加稳定且保存时间更长。

比如，你在家里忙完了，想去玩手机，却发现不记得放在哪里，这是典型的短时记忆，

比如，怎么骑自行车就是长期记忆，即使已多年不骑了，仍能骑上车就跑，这是长时记忆。

要获取知识、习得知识、内化知识，我们就要让知识变成长期记忆而不是短期记忆。只有这样，在我们随时需要调动某个模块的知识时，才能得心应手。

如何才能将短时记忆转化为长时记忆呢？

正是通过不断地练习，让不同的知识之间形成了联系，我们大脑中对不同的神经元之间形成了连接，才使得我们对很多事情得心应手。

⑧实现神经元连接的过程是痛苦的，需要大量的重复练习

我在我的高级社群里，和小伙伴们分享了一个自己总结的模型，我把它叫做「悄悄变强大模型」：

我观察了那些很厉害的人，没有一个不是在很厉害之前付出了比其他人更多的代价，这些代价包括牺牲娱乐时间、社交时间，甚至陪伴家人时间。

他们用这些时间干嘛了呢？

学习，拼命地学习，甚至逼迫自己学习。

按照刻意练习的方法，这个过程并不愉快，甚至可以说有点痛苦。

比如，一个射击冠军，你以为他只要每天练射靶就可以了？

射击训练 往往一个姿势就要练上几个小时让你累到吐血。趴在地上，握着枪把，用卧姿瞄准靶心1个小时；半跪在地上，托着枪继续瞄准1小时；站着托枪，不停地瞄准、放下1小时。

另外，他们还要忍受严寒酷暑。即使在40 高温的夏天，训练时还要穿着密不透风的训练服，里面还裹着一件毛衣。冬天天气冷，也不能加衣服。

为什么呢？比赛时的衣服重量可能影响身体的稳定性，从而影响公平竞争，因此，射击比赛对衣服的厚度、重量都有严格的要求。训练必须按这个要求穿，不然到赛场上和平时穿得不一样沉，很容易导致发挥失常。

射击冠军是如何训练的？

⑨神经元之间的连接越多，大脑解决复杂问题的概率越高

爱因斯坦的大脑和普通人有什么不一样？

有人为了研究这个不惜铤而走险，“偷”了爱因斯坦的大脑。

按照爱因斯坦的遗嘱，要将自己的遗体火化，并将骨灰撒在秘密地点。

负责解剖爱因斯坦遗体的哈维博士，在完成解剖找到爱因斯坦的死因后，本该将遗体交至火化。但那天晚上，在爱因斯坦的尸体被火化之前，哈维博士做出了一个影响他一生的决定——拿走爱因斯坦的大脑。

爱因斯坦的大脑和普通人的区别，到底是什么？

是脑袋更大吗？

不是，从体积上看，正常成年男性的大脑重1300-1400克，爱因斯坦的大脑1230克，略低于平均值。

使爱因斯坦特别聪明，并使很多人要比其他人聪明的关键是他们大脑里神经元连通的能力。你能连接的越多，你就越聪明，能解决越复杂的问题。

⑩如果压力过大，神经元会倾向退缩，不发展连接关系

适度压力对锻炼我们的大脑非常有好处，事实上，我们大脑正是克服了一个又一个压力才得以进化、成长。

但如果压力过度，则会适得其反。

最近的研究表明，过度的压力会引发一系列神经化学反应，

压力过大，导致神经递质分泌过多，反而阻碍大脑神经网络的信号传输。

压力过大不仅会减弱前额叶皮层的控制力，损伤大脑中高级“执行”区域的功能，还会加强那些在进化上比较古老的大脑区域的影响力。

⑪运动会促进孩子大脑神经元的连接

脑科学家、 台湾中央大学教授洪兰，讲述了一段她去芬兰考察的真实经历。

当时气温零下12摄氏度。在中国，零下12摄氏度就叫寒流了，是要全副武装御寒保暖的。但在芬兰，午睡起来老师就带孩子去室外玩耍。老师说，芬兰在北极圈内，如果我们的国民怕冷，这个国家就没有希望了。只有不合适的衣服，没有不合适的天气。

有个3岁的小男孩，午觉睡久了，醒来一看，别的小朋友都去玩了，就很着急地开始穿衣服，老师站在旁边看他自己穿。结果好不容易穿好了，发现穿反了。要是我们就会提醒说，穿反了，要脱了重新穿，可他们的老师却拍拍他说，没有关系，赶紧出去玩。

为什么他们要这么做呢？

因为这些老师深信，动作训练会促进大脑神经元的连接，长期运动比不运动的孩子神经元网络更丰富，神经元的连接越恰当，人就越聪明。

我们可以通过外在训练改变大脑神经元的分配，而且越用连接越紧密，相应的区域越强大。

⑫镜像神经元是我们理解别人的基础

有时候我们会抱怨说我讲了这么久他怎么还是不明白呢，简直就是“对牛弹琴”；有时候我们又欣喜若狂，我什么都还没说呢，他就什么都知道了，简直就是“知音”。

我们能理解别人的动作、意图甚至情绪，仔细想想，这实际上是一件很不可思议的事情，这到底是怎么发生的呢？

正是镜像神经元在起作用。

让我们退回到1996年，意大利帕尔马大学的神经科学家贾科莫·里佐拉蒂和他的研究团队，马上就要在观察猴子吃花生米的行为中有一个重大发现了。

研究者们监测到猴子伸手抓住花生米并放入口中的时候，猴子大脑运动前区皮质的神经元被激活，这没什么好意外的，因为这个区域一直都被认为是负责编排动作的。再次通过观察验证了理论，研究者们就心满意足地去吃午饭了，留下身上缠满铁丝无法动弹的猴子在实验室。

一切都显得那么平常，但谁知道呢，激动人心的时刻就要到了。有个研究者提早回来，当着猴子的面吃冰淇淋。这个研究者惊讶地发现猴子前运动神经元很活跃。也就是说猴子虽然没有吃的动作，但是看到别人吃，于是在大脑深处就有了吃的反应。

所谓镜像神经元，顾名思义，这类神经元会像照镜子一样把我们看到的动作反映过来，就跟自己在做动作一样。看别人打哈欠，自己也跟着打哈欠就是这个道理。

在镜像神经元没有被发现之前，科学家倾向于用经验逻辑来解释我们对他人行为的理解。

在镜像神经元被发现之后，科学家们倾向于认为：我们之所以能理解别人的行为，是因为我们曾经有过相似的动作或经历，现在看到别人的动作，大脑镜像神经元立马就重放了当初的相关体验，无需逻辑推理，我们瞬间就懂了。

因此，要理解别人，最好之前我们有过类似的身体体验，知道了这些，你就知道为什么“换位思考”这么难了。

04

如何构建神经元连接

进入本篇文章最重点的部分，如果这部分你错过了，这篇文章你就白看了。

既然神经元连接这么重要，我们如何通过神经元这些特性，掌握更多的知识或技能呢？

老规矩，要掌握一个概念，我们需要用到认知圈模型，先从它的本质和意义讲起。

什么是知识或技能？它们的特点是什么？

在《刻意练习》这本书里，有一个非常有意思的实验：

为了找到记忆数字的方法，研究人员招募了一个叫史蒂夫（一名普通的大学生）的实验对象。

实验很简单，研究人员给出一些随机的数字，让史蒂夫记忆，以此测试他的记忆极限。

史蒂夫第一天来参加记忆力的实验时，表现完全是正常的水平。他通常可以记住7个数字，有时候是8个，有的时候还能突破9个，但接下来无论他怎么努力，都无法突破这个数字。

接着，实验人员和史蒂夫沟通，调整了训练方法：

我首先从一个随机的、有5个数字的数字串开始，如果史蒂夫记住了（他做到了这点），我会读6个数字。

如果他又记住了，我再增加到7个数字。依此类推。每次给数字串上增加1个数字，他都可以记住。

如果他记错了，我会将数字串的长度缩短2个数字，然后再继续。

史蒂夫时刻都在以这种方法接受挑战，但挑战难度并不是太大。我给他念的数字串，恰好处于他能记住与不能记住的界限。

《刻意练习》

经过不断地练习，史蒂夫最终能记住了不可思议的82个数字。

你再想想咱国家的最强大脑、世界记忆大师王峰，2011年12月10日第20届世界脑力锦标赛上，王峰以5分钟记忆500个数字，1小时记2660个数字，听记300个英文数字的成绩，打破3项世界纪录。

不排除有天赋的可能性，但如果没有后天的正确训练，王峰也是无法达到这个高度的。

通过这两个案例，我想告诉你的是不仅仅是在记忆领域，甚至在任何领域：

人所掌握的知识和技能绝非是零散的信息和随意的动作，它们大多具有某种“结构”，这个结构就是套路。

毫不夸张地说，对于脑力工作者来说，水平高低在于掌握套路的多少。

掌握了这些套路，就掌握了某个知识或技能，就形成了大脑的神经元连接，反过来又会强化已有的知识和技能。

如何才能达到这种程度呢？

四个字：“刻意练习”。

还是按照认知圈模型，关于刻意练习，我将分两个部分为你解读，分别是：什么是刻意练习、如何进行刻意练习。

①什么是刻意练习

一提到刻意练习，很多人会自然想到“10000小时理论”。按照这个理论，不管哪个技能，普通人只要练足10000小时，都能成为领域内的专家。

这个理论已经被证实是不严谨的。

比如，通常我们认为：开了20年车的老司机一定比只开了5年车的新司机更擅长开车、从医20年的老医生的一定比从医5年的新医生医术更高明。

事实并不一定是这样。

研究表明，一旦动作达到“自动化”的程度，即使再多练几年，也不会有什么进步。

你也可以用“舒适圈”去解释这个现象。

那怎么办？

我们需要刻意练习。

所谓刻意练习，就是为了提高能力而被刻意设计出来的练习。

也就是说，刻意练习的重点是“刻意”练习，而不是刻意“练习”，希望你能get到这个味道。

②如何进行刻意练习

刻意练习分为三步，分别是构建模型、刻意练习、及时反馈。

我一个个说。

刻意练习第一步，构建模型。

查理芒格曾说：人类只有发明了发明的方法之后才能快速发展。我们只有学习了 学习的方法 之后才能成为高手。

芒格说的学习的方法，正是模型，或者叫套路。只有找准了套路，才能知道怎么练习，否则再多的练习都只会是“歪门邪道”，事倍功半，搞不好还会让你“走火入魔”。

网上有个段子：从娃娃抓起、中国男足抓了几代人，从亚洲一流抓成了亚洲三流。

你去网上搜索中国足球为什么那么差？弹出来的答案是下面这样的：

除了这些客观原因，也有人说，体制问题、文化问题等等。

我想说的是，要解决踢球的问题，还得回到踢球上面找原因和答案。

中国足球训练有两大套路：下底传中、以赛代练。

万维钢在《万万没想到》这本书里指出，恰恰是这两大套路将中国足球练废了，美国高水平橄榄球运动员只有1%的时间用于队内比赛，其他时间都是针对特殊技术动作的基础训练。

有一次我听说有位大神，一年可以读100本书。我算了一下，照这个读法，一周至少要读2本，也就是说，3天就要读完一本书，如果一本书按照200页来算，一天要读70页。

于是我也按照这个规划去指导自己阅读，可读着读着就读不下去了，越来越觉得是为了完成70页的目标在读书。

于是我跑去问她：你是怎么做到的？

她说：要提升阅读效率有三个维度。

第一个维度：时间维度。

一般情况下，时间分两类，一类叫做整块时间，一个叫做碎片化时间，在不同的时间分配不同的书籍。

第二个维度：不同的书不同的节奏。

她把阅读节奏分成了三种：一种叫不求甚解（如小说、娱乐类）、一种叫观其大略（如职场工具书），还有一种叫熟读精思（如认知类）。

第三个维度：主题阅读。

把跟你想了解的这个主题相关类的好书都找来，同时阅读。这么做的好处是构建知识体系。

听完我简直惊呆了。

举这两个例子，是为了让你感知到构建模型的重要性。

刻意练习的第一步，也是最关键的一步：发现或创建专业领域背后的模型。

刻意练习第二步，刻意练习。

专业人士在基础训练时，练的又是什么呢？

比如，举重运动会，他们在训练的时候，练什么呢？

是每天不停的举举举吗？

肯定不是。

举重运动员大部分时间都在训练基础动作，包括 直腿抓 高抓 膝上高抓 垫铃抓 高翻 借力推 半挺 架上挺 宽速拉 宽支撑 架支撑 预蹲  前蹲 后蹲 窄硬拉 宽硬拉。

对运动员来说专项训练比比赛重要的多，不是比赛让你提高，而是专项的基本功训练让你水平提高。

另一个研究表明，棋手用来记定式和打棋谱所花的时间，而不是与对手对弈所花的时间，是棋手水平高低唯一重要的指示符。

也就是说，高手在训练时，训练的都是基本功。 

不是在某件事情的过程当中做了就能获得基本功的，基本功本身是需要提炼出来专门练的。那个基本功就是模型模式方法论的练习。

刻意练习第三步，即时反馈。

在体育界世界排名第一的个人项目运动员还有教练，按理说，教练的技能不可能比运动员本身更厉害。那为什么还需要教练呢？

从训练的角度,一个真正好教练是什么样的是应该经常跟队员私下谈心,能做好队员的思想工作吗?是能随时发表激情演说动员队员的战斗热情吗?

都不对。

教练第一作用是，在训练中以 旁观者身份提供及时反馈，不是激励、不是打鸡血，而是告诉你动作的对错。

约翰伍登( John Wooden)是美国最具传奇色彩的大学篮球教练,他曾经率领UCLA队在12年内10次获得NCAA冠军。

为了获得 Wooden的执教秘诀,两位心理学家曾经全程观察他的训练课,甚至记录下了他给球员的每一条指令结果表明。

在记录的2326条指令之中，6.9%是表扬,6.6%是不满，而有75%是纯粹的信息，也就是做什么动作和怎么做。他最常见的办法是三段论：演示一遍正确动作，表现一遍错误动作，再演示一遍正确动作。

与外行想象的不同,这位最好的教练从不发表什么激情演说，甚至不讲课，每次说话从不超过20秒。他只给学生非常具体的即时反馈。

因为认知原因，当我们自己身处某个环节，很容易自己看不出自己的问题。刻意练习目的是把套路内化到大脑中去。错误的练习，危害极大。所以我们需要及时的反馈指导。

研究证明，在刻意练习，在有即时反馈，一个人会进步速度非常之快。所以好的私教对我们的帮助是巨大的。

最后，以李善友教授所做的分享对这部分内容做一个小结，来形象看下，人脑究竟是如何掌握一个技能的。

写在最后

到这里，关于人脑学习的终极秘密，我全部为你讲述完了。

人类的学习，只会发生在大脑中，大脑接受信号、处理信号、输出信号，指导我们的行动。

这里面起到至关重要作用的就是神经元。

本文中关于神经元相关的神经递质原理，你都可以忽略，但请一定牢记以下两条，

1、神经元连接，是人脑学习的第一性原理。

2、高手与普通人的本质区别，在于高手拥有长期正确训练所获得的特殊脑神经结构。

牢记这两条公理，并用来指导你的每一次学习、思考与行动，更丰富、更恰当的神经元连接自然会形成，而这，将会让你成为一个更厉害的人。

如果有收获，不需要感谢我，只需要把它分享给更多的人，让更多的人因为你更加优秀。

编者按：本文转载自微信公众号：陈辞令(ID：CCL2019-00)，作者：陈后圣