极光大数据：2017年度网络购物app市场研究报告

随着人们越来越习惯网络购物，网络购物无论在规模还是形式上都在飞速发展着。为了满足消费者的各种需求，网络购物被不断细分，不论是互联网巨头还是传统豪门都纷纷入局。极光大数据推出《2017年度网络购物app市场研究报告》，将网络购物分为综合电商、母婴电商、生鲜电商、跨境电商、二手电商、折扣优惠、商家服务等七大类，从行业数据、运营数据、用户画像等方面详细分析网络购物行业的发展现状，堪称2017年度最详细的网络购物app市场研究报告。以下是报告节选，完整报告请至极光官网或关注极光微信公众号lovejpush下载。

极光观点

1、2017年全国网上零售额约为7.18万亿，占全国社会消费品零售总额19.6%

2、2017年最后一周，网络购物app渗透率为69.9%，用户规模达7.13亿

3、手机淘宝app渗透率达53.3%，京东为20.6%，折扣电商类app拼多多渗透率增长至19.4%

4、手机淘宝、京东、唯品会2017年12月MAU破亿

5、16-35岁用户为网络购物主力军，占比达85.5%

6、网络购物app用户偏好手机淘宝、支付宝和美团

一、行业概况

目前国内网络电商可主要分为七类：综合电商、母婴电商、生鲜电商、跨境电商、二手电商、折扣优惠、商家服务，涵盖手机淘宝、京东、贝贝、多点、小红书、闲鱼、拼多多、微店等多款app。移动支付方式的发展和国内外物流的完善是网络电商发展的重要支持性服务。

根据公开资料显示，淘宝、苏宁易购、闲鱼、天猫等背后皆有阿里巴巴背景，腾讯则投资了京东、唯品会、拼多多等网络购物平台，此外，网易、滴滴、顺丰等也通过多种方式进军网络购物行业。

随着网络购物的发展，这个领域也越来越细分化。当当、淘宝、京东、唯品会等综合性电商平台均于2008年及以前上线，而母婴电商、跨境电商、二手电商、生鲜电商等切中用户细分需求的平台则在近几年有了快速发展。

优质或有特色的网络购物平台有着强大的融资能力。阿里巴巴、京东等网络购物头部平台已完成IPO上市，阿里巴巴目前总市值为4671.54亿美元，京东为661.57亿美元，小红书、贝贝、优信二手车、每日优鲜、拼多多等细分类别平台也进入B轮及以后融资阶段。

二、行业数据

据中华人民共和国国家统计局公布数据，2017年全国社会消费品零售总额约为36.63万亿元，其中全国网上零售额约为7.18万亿元，占比约为19.6%。根据极光大数据统计，2017年网络购物app渗透率从63.5%增长至69.9%，用户规模达7.13亿。

2017年，折扣优惠类、二手电商类、跨境电商类app渗透率提升较为明显，极光大数据注意到综合电商类app渗透率最高，为64.52%，用户规模达6.59亿。

47.6%综合商城用户仅安装1个此类app，1.3%综合商城用户安装此类app数量在6个及以上。

极光大数据发现，生鲜电商用户日均使用此类app时长最长，其次为综合商城和折扣优惠类，三者使用时长均在10分钟及以上。

极光大数据显示，过去半年，14.2%生鲜电商用户在10:00-12:00使用此类app，7.2%商家服务用户在10:11-11:00使用此类app，6.6%的跨境电商用户在13:00-14:00使用此类app，6.3%母婴电商用户在14:00-15:00使用此类app。

根据观察极光大数据，2017年最后一周，手机淘宝以53.3%渗透率居于首位，京东渗透率为20.6%，拼多多从年初的1.4%增长至19.4%。

根据极光大数据统计，手机淘宝过去半年日新增用户均值为328.6万，拼多多为107.8万，京东为105.1万。

极光大数据显示，拼多多、手机淘宝、闲鱼、聚美优品过去半年7日留存率均值都在70%以上，其中拼多多以76.9%居于首位

根据极光大数据统计，手机淘宝、京东、唯品会、拼多多2017年12月MAU均在一亿以上，手机淘宝12月MAU为5.32亿。

手机淘宝2017年12月月均DAU约为1.85亿，京东为3335万，拼多多为2691万，唯品会为2569万。

以上为报告节选，完整报告包含行业概况、行业数据、7大类运营数据以及用户画像等内容。请至极光官网或关注极光微信公众号lovejpush下载。

报告说明

1.数据来源

极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析

2.数据周期

报告整体时间段：2017年1月~2017年12

具体数据指标请参考各页标注

3.数据指标说明

网络购物app包括手机淘宝、京东、唯品会、天猫等多款app

4.报告其他说明

极光大数据后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待

5.法律声明

极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

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