2024-2029年中国医疗大模型发展前景与投资战略规划分析报告
企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起
2024-2029年中国医疗大模型发展前景与投资战略规划分析报告
· 服务形式:文本+电子版
· 服务热线:400-068-7188
· 出品公司:前瞻产业研究院——中国产业咨询领导者
· 特别声明:我公司对所有研究报告产品拥有唯一著作权
公司从未通过任何第三方进行代理销售
购买报告请认准 商标
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+-1.1 大模型产业界定
1.1.1 大模型定义
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心优势
1.1.4 大模型所处行业
+-1.2 医疗大模型行业界定
+-1.2.1 医疗大模型的界定
1、定义
2、特征
1.2.2 医疗大模型相关专业术语
1.2.3 医疗大模型行业监管
+-1.3 医疗大模型产业画像
1.3.1 医疗大模型产业链结构梳理
1.3.2 医疗大模型产业链生态全景图谱
1.3.3 医疗大模型产业链区域热力图
+-1.4 本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1 本报告研究范围界定
1.4.2 本报告权威数据来源
1.4.3 研究方法及统计标准
+-2.1 中国大模型发展现状及趋势分析
2.1.1 中国大模型发展历程
2.1.2 中国已发布大模型数量变化
2.1.3 中国大模型参数规模变化
2.1.4 中国大模型商业模式分析
2.1.5 中国大模型发展趋势洞悉
+-2.3 中国医疗大模型技术选型与部署方式
2.3.1 中国医疗大模型技术选型
2.3.2 中国医疗大模型部署方式
+-2.4 中国医疗大模型开发与应用模式
2.4.1 提示工程
2.4.2 各种指令/任务微调
2.4.3 继续训练通用大模型
2.4.4 从头开始预训练
+-2.6 中国医疗大模型招投标情况
2.6.1 医疗大模型招投标统计
2.6.2 医疗大模型招投标分析
+-2.7 中国医疗大模型竞争要素及竞争格局
2.7.1 医疗大模型竞争要素
2.7.2 医疗大模型竞争格局
2.7.3 主要医疗大模型厂商竞争力评价
+-2.9 中国医疗大模型发展痛点
第3章:中国医疗大模型技术架构及能力构建
+-3.2 大模型基础架构及工程化
+-3.2.1 大模型基础架构
1、Transformer架构
2、大规模语言模型:BERT和GPT
3、卷积神经网络CNN
4、循环神经网络RNN
5、前馈神经网络MLP
+-3.2.2 大模型工程化
1、数据工程(数据处理和回流)
2、模型调优(模型训练与微调)
3、模型交付(模型压缩与测试)
4、服务运营(服务部署与托管)
5、平台支撑能力
+-3.3 基础大模型底座
3.3.1 NLP大模型
3.3.2 CV大模型
3.3.3 多模态大模型
3.3.4 科学大模型
+-3.4 医疗大模型构建路线图
+-3.4.1 行业需求分析与资源评估
1、业务需求评估
2、算力层评估
3、算法层评估
4、数据层评估
5、工程层评估
+-3.4.2 行业数据与大模型共建
1、明确场景目标
2、模型选择
3、训练环境搭建
4、数据处理
5、模型训练共建
+-3.4.3 行业大模型精调与优化部署
1、模型精调
2、模型评估
3、模型重训优化
4、模型联调部署
5、模型应用运营
+-3.6 医疗大模型基础能力构建之“算力”
3.6.1 大模型的算力需求分析
+-3.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
+-3.6.3 AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器供应商格局
3.6.4 医疗大模型算力部署路径
+-3.7 医疗大模型基础能力构建之“数据”
3.7.1 数据处理与服务概述
3.7.2 国内外主要大语言模型数据集
3.7.3 数据API
3.7.4 训练数据开发
3.7.5 推理数据开发
3.7.6 数据维护
3.7.7 医疗大模型对数据的需求
+-3.8 医疗大模型基础能力构建之“AI基础软件”
3.8.1 AI基础软件概述
3.8.2 AI基础软件市场概况
3.8.3 AI基础软件竞争格局
+-3.8.4 AI基础软件主要类型
1、机器学习框架和库
2、模型训练和部署平台
3、数据处理和分析工具
4、优化和自动化工具
+-3.9 医疗大模型标准化
+-3.9.1 大模型标准体系发展
1、大模型标准体系1.0
2、可信AI大模型标准体系2.0
3.9.2 行业大模型标准体系
+-3.9.3 医疗大模型标准及解读
1、医疗健康行业大模型系列标准框架
2、医疗大模型标准解读
第4章:中国医疗大模型应用场景分析
+-4.2 医疗大模型应用场景:医学影像和图像
4.2.1 医学影像和图像概述
4.2.2 医学影像和图像领域大模型应用优势分析
4.2.3 医学影像和图像领域大模型应用案例分析
+-4.3 医疗大模型应用场景:医疗问答和智能问诊
4.3.1 医疗问答和智能问诊概述
4.3.2 医疗问答和智能问诊领域大模型应用优势分析
4.3.3 医疗问答和智能问诊领域大模型应用案例分析
+-4.4 医疗大模型应用场景:辅助诊疗和临床决策
4.4.1 辅助诊疗和临床决策概述
4.4.2 辅助诊疗和临床决策领域大模型应用优势分析
4.4.3 辅助诊疗和临床决策领域大模型应用案例分析
+-4.5 医疗大模型应用场景:医疗记录和行政管理
4.5.1 医疗记录和行政管理概述
4.5.2 医疗记录和行政管理领域大模型应用优势分析
4.5.3 医疗记录和行政管理领域大模型应用案例分析
+-4.6 医疗大模型应用场景:个人健康管理
4.6.1 个人健康管理概述
4.6.2 个人健康管理领域大模型应用优势分析
4.6.3 个人健康管理领域大模型应用案例分析
+-4.7 医疗大模型应用场景:其他
4.7.1 生命科学研究
4.7.2 药械研发
4.7.3 医疗保险
+-4.8 医疗大模型应用场景战略地位分析
第5章:中国医疗大模型应用实践分析
+-5.2 医疗大模型应用案例分析
+-5.2.1 北京友谊医院大模型应用布局
1、医院概况
2、医疗大模型落地实践
3、医疗大模型最新布局动态
+-5.2.2 郑州大学第一附属医院大模型应用布局
1、医院概况
2、医疗大模型落地实践
3、医疗大模型最新布局动态
+-5.2.3 浙江省人民医院大模型应用布局
1、医院概况
2、医疗大模型落地实践
3、医疗大模型最新布局动态
+-5.2.4 上海仁济医院大模型应用布局
1、医院概况
2、医疗大模型落地实践
3、医疗大模型最新布局动态
+-5.2.5 复旦大学附属中山医院大模型应用布局
1、医院概况
2、医疗大模型落地实践
3、医疗大模型最新布局动态
+-5.3 医疗大模型应用难点及应对
5.3.1 大模型“幻觉”问题
5.3.2 数据质量与成本问题
5.3.3 隐私保护和数据安全
+-5.3.4 伦理道德问题
第6章:中国医疗大模型企业案例解析
+-6.2 中国医疗大模型产业企业案例分析(不分先后,可指定)
+-6.2.1 医联-MedGPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.2 叮当健康-叮当HealthGPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.3 医渡科技-医疗大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.4 智云健康-ClouD GPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.5 华为-盘古医疗大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.6 东软-添翼医疗大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.7 科大讯飞-星火认知大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.8 百度-灵医大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.9 创业慧康-BsoftGPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.10 商汤科技-医疗大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-7.1 医疗大模型产业政策环境洞悉
7.1.1 国家层面医疗大模型产业政策汇总
7.1.2 国家层面医疗大模型产业发展规划
7.1.3 国家重点政策/规划对医疗大模型产业的影响
+-7.7 医疗大模型产业发展趋势洞悉
7.7.1 整体发展趋势
7.7.2 监管规范趋势
7.7.3 技术创新趋势
7.7.4 细分市场趋势
+-7.7.5 市场竞争趋势
第8章:中国医疗大模型产业投资战略规划策略及建议
+-8.1 医疗大模型产业投资风险预警
8.1.1 风险预警
8.1.2 风险应对
+-8.2 医疗大模型产业投资机会分析
8.2.1 医疗大模型产业链薄弱环节投资机会
8.2.2 医疗大模型产业细分领域投资机会
8.2.3 医疗大模型产业区域市场投资机会
8.2.4 医疗大模型产业空白点投资机会
图表1:大模型的特征
图表2:本报告研究领域所处行业
图表3:医疗大模型的定义
图表4:医疗大模型的特征
图表5:医疗大模型专业术语
图表6:医疗大模型行业监管
图表7:医疗大模型产业链结构梳理
图表8:医疗大模型产业链生态全景图谱
图表9:医疗大模型产业链区域热力图
图表10:本报告研究范围界定
图表11:本报告权威数据来源
图表12:本报告研究方法及统计标准
图表13:中国大模型发展历程
图表14:中国已发布大模型数量变化
图表15:中国大模型参数规模变化
图表16:中国大模型商业模式分析
图表17:中国大模型发展趋势洞悉
图表18:中国大模型落地医疗可行性分析
图表19:中国医疗大模型行业招投标分析
图表20:中国医疗大模型市场竞争格局
图表21:中国主要医疗大模型厂商竞争力评价
图表22:中国医疗大模型市场规模体量
图表23:中国医疗大模型发展痛点
图表24:大模型技术路线及算法架构
图表25:大模型工程化
图表26:数据工程(数据处理和回流)
图表27:模型调优(模型训练与微调)
图表28:模型交付(模型压缩与测试)
图表29:服务运营(服务部署与托管)
图表30:平台支撑能力
图表31:NLP大模型
图表32:CV大模型
图表33:多模态大模型
图表34:科学大模型
图表35:医疗大模型构建路线图
图表36:医疗大模型基础能力构建
图表37:医疗大模型基础能力构建之“算力”
图表38:大模型的算力需求分析
图表39:AI芯片市场分析
图表40:AI服务器市场分析
图表41:大模型基础能力构建之“数据”
图表42:数据处理与服务概述
图表43:国内外主要大语言模型数据集
图表44:大模型基础能力构建之“AI基础软件”
图表45:AI基础软件产业链
图表46:AI基础软件市场概况
图表47:AI基础软件竞争格局
图表48:大模型开发平台
图表49:医疗大模型标准解读
图表50:医疗大模型行业应用场景分布
图表51:医学影像和图像概述
图表52:医学影像和图像领域大模型应用优势分析
图表53:医学影像和图像领域大模型应用案例分析
图表54:医疗问答和智能问诊概述
图表55:医疗问答和智能问诊领域大模型应用优势分析
图表56:医疗问答和智能问诊领域大模型应用案例分析
图表57:辅助诊疗和临床决策概述
图表58:辅助诊疗和临床决策领域大模型应用优势分析
图表59:辅助诊疗和临床决策领域大模型应用案例分析
图表60:医疗记录和行政管理概述
图表61:医疗记录和行政管理领域大模型应用优势分析
图表62:医疗记录和行政管理领域大模型应用案例分析
图表63:个人健康管理概述
图表64:个人健康管理领域大模型应用优势分析
图表65:个人健康管理领域大模型应用案例分析
图表66:医疗大模型应用场景战略地位分析
图表67:中国医疗大模型应用实践汇总
图表68:友谊医院大模型应用布局
图表69:郑州大学第一附属医院大模型应用布局
图表70:浙江省人民医院大模型应用布局
图表71:上海仁济医院大模型应用布局
图表72:复旦大学附属中山医院大模型应用布局
图表73:中国医疗大模型企业案例解析
图表74:中国医疗大模型企业梳理与对比
图表75:中国医疗大模型产业企业案例分析说明
图表76:医联-MedGPT基本信息
图表77:医联-MedGPT模型特点
图表78:医联-MedGPT技术架构
图表79:医联-MedGPT应用场景
图表80:医联-MedGPT特点
图表81:医联-MedGPT最新进展
图表82:叮当健康-叮当HealthGPT基本信息
图表83:叮当健康-叮当HealthGPT模型特点
图表84:叮当健康-叮当HealthGPT技术架构
图表85:叮当健康-叮当HealthGPT应用场景
图表86:叮当健康-叮当HealthGPT下游客户
图表87:叮当健康-叮当HealthGPT最新进展
图表88:医渡科技-医疗大模型基本信息
图表89:医渡科技-医疗大模型特点
图表90:医渡科技-医疗大模型技术架构
图表91:医渡科技-医疗大模型应用场景
图表92:医渡科技-医疗大模型下游客户
图表93:医渡科技-医疗大模型最新进展
图表94:智云健康-ClouD GPT基本信息
图表95:智云健康-ClouD GPT模型特点
图表96:智云健康-ClouD GPT技术架构
图表97:智云健康-ClouD GPT应用场景
图表98:智云健康-ClouD GPT下游客户
图表99:智云健康-ClouD GPT最新进展
图表100:华为-盘古医疗大模型基本信息
图表101:华为-盘古医疗大模型特点
图表102:华为-盘古医疗大模型技术架构
图表103:华为-盘古医疗大模型应用场景
图表104:华为-盘古医疗大模型下游客户
图表105:华为-盘古医疗大模型最新进展
图表106:东软-添翼医疗大模型基本信息
图表107:东软-添翼医疗大模型特点
图表108:东软-添翼医疗大模型技术架构
图表109:东软-添翼医疗大模型应用场景
图表110:东软-添翼医疗大模型下游客户
图表111:东软-添翼医疗大模型最新进展
图表112:科大讯飞-星火认知大模型基本信息
图表113:科大讯飞-星火认知大模型特点
图表114:科大讯飞-星火认知大模型技术架构
图表115:科大讯飞-星火认知大模型应用场景
图表116:科大讯飞-星火认知大模型下游客户
图表117:科大讯飞-星火认知大模型最新进展
图表118:百度-灵医大模型基本信息
图表119:百度-灵医大模型特点
图表120:百度-灵医大模型技术架构
图表121:百度-灵医大模型应用场景
图表122:百度-灵医大模型特点
图表123:百度-灵医大模型最新进展
图表124:创业慧康-BsoftGPT基本信息
图表125:创业慧康-BsoftGPT模型特点
图表126:创业慧康-BsoftGPT技术架构
图表127:创业慧康-BsoftGPT应用场景
图表128:创业慧康-BsoftGPT下游客户
图表129:创业慧康-BsoftGPT最新进展
图表130:商汤科技-医疗大模型基本信息
图表131:商汤科技-医疗大模型特点
图表132:商汤科技-医疗大模型技术架构
图表133:商汤科技-医疗大模型应用场景
图表134:商汤科技-医疗大模型下游客户
图表135:商汤科技-医疗大模型最新进展
图表136:截至2023年医疗大模型产业政策汇总
图表137:截至2023年医疗大模型产业发展规划
图表138:国家“十四五”规划对医疗大模型产业的影响分析
图表139:医疗大模型产业PEST分析图
图表140:医疗大模型产业SWOT分析
图表141:医疗大模型产业发展潜力评估
图表142:医疗大模型产业未来关键增长点分析
图表143:医疗大模型产业市场发展前景预测
图表144:医疗大模型产业市场容量/市场增长空间预测
图表145:医疗大模型产业发展趋势洞悉
图表146:医疗大模型产业整体发展趋势
图表147:医疗大模型产业整体发展趋势
图表148:医疗大模型产业技术创新趋势
图表149:医疗大模型产业细分市场趋势
图表150:医疗大模型产业市场竞争趋势
图表151:医疗大模型产业市场供需趋势
图表152:医疗大模型产业投资风险预警
图表153:医疗大模型产业投资机会分析
图表154:医疗大模型产业市场投资价值评估
图表155:医疗大模型产业投资策略建议
图表156:医疗大模型产业可持续发展建议
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