图表1：AI工业质检架构
图表2：AI工业质检部署方式
图表3：《国民经济行业分类与代码》中AI工业质检行业归属
图表4：中国AI工业质检行业监管体系
图表5：中国AI工业质检行业主管部门
图表6：中国AI工业质检行业自律组织
图表7：截至2023年中国AI工业质检标准体系建设（单位：项）
图表8：中国AI工业质检行业强相关现行标准汇总
图表9：AI工业质检产业链结构图
图表10：AI工业质检产业链生态图谱
图表11：中国AI工业质检产业链区域热力图
图表12：本报告研究范围界定
图表13：本报告权威数据资料来源汇总
图表14：本报告的主要研究方法及统计标准说明
图表15：全球AI工业质检行业发展历程
图表16：全球机器视觉行业市场主要应用
图表17：2012-2022年全球机器视觉市场规模（单位：亿美元）
图表18：2017-2022年全球工业相机行业市场规模（单位：亿美元）
图表19：全球人工智能细分领域企业竞争格局分析
图表20：2020-2022年全球人工智能行业市场规模及其同比增速（单位：亿美元，%）
图表21：2015-2023年全球AI工业质检相关专利情况（单位：项）
图表22：AI工业质检相关算法情况
图表23：2017-2022年国外机器视觉行业投融资事件汇总
图表24：国外AI工业质检行业龙头企业介绍
图表25：全球AI工业质检市场集中度
图表26：2022年全球AI工业质检市场规模测算（单位：亿美元）
图表27：全球AI工业质检行业区域分布情况
图表28：北美地区各行业机器视觉相关业务增幅情况（单位：%）
图表29：2010-2022年德国机器视觉销售总额（单位：亿欧元）
图表30：全球AI工业质检行业发展经验总结和有益借鉴
图表31：2023-2028年全球AI工业质检行业市场规模（单位：亿美元）
图表32：全球AI工业质检行业发展趋势
图表33：中国AI工业质检行业发展历程
图表34：中国AI工业质检行业主体类型
图表35：2015-2023年中国AI工业质检专利情况（单位：项）
图表36：2020-2022年中国AI工业质检代表性企业产销情况（单位：台/套，%）
图表37：2020-2022年中国AI工业质检行业市场规模（单位：百万美元，%）
图表38：中国AI工业质检行业痛点及挑战
图表39：2021-2022年中国AI工业质检解决方案市场TOP5厂商（单位：%）
图表40：2021-2022年中国AI工业质检解决方案市场集中度（单位：%）
图表41：中国AI工业质检波特五力模型分析图
图表42：中国AI工业质检竞争者入场进程
图表43：中国AI工业质检竞争者区域热力图
图表44：中国AI工业质检竞争者集群
图表45：中国AI工业质检企业竞争路线/焦点汇总
图表46：中国AI工业质检行业领先企业成功关键因素分析
图表47：中国AI工业质检行业领先企业竞争力雷达图
图表48：AI工业质检硬件工艺流程图
图表49：AI工业质检软件工艺流程图
图表50：图像采集卡功能模块
图表51：AI工业质检技术发展趋势
图表52：AI工业质检行业资金来源汇总
图表53：2019-2023年中国AI工业质检行业融资事件规模（单位：起，亿元）
图表54：2022-2023年中国AI工业质检行业融资事件
图表55：截至2023年中国AI工业质检行业投融资轮次分布（单位：起）
图表56：中国AI工业质检兼并重组阶段、方式及动因
图表57：截至2023年中国AI工业质检行业兼并重组动态（单位：%）
图表58：中国AI工业质检行业兼并与重组案例分析
图表59：截至2023年中国AI工业质检企业IPO动态（单位：亿元人民币，亿港元）
图表60：工业相机的分类介绍
图表61：2022年中国工业相机市场规模（单位：亿元）
图表62：中国主要工业相机企业产线布局及研发情况
图表63：2022年中国工业相机行业市场集中度分析（单位：%）
图表64：中国工业相机行业发展趋势预测
图表65：工业镜头分类
图表66：2020-2025年全球工业光学镜头市场出货量及预测（单位：亿只）
图表67：国内外部分工业镜头厂商介绍
图表68：工业镜头发展方向
图表69：各种视觉光源的特性（单位：小时）
图表70：国内外照明光源主要参与企业
图表71：不同光源照射方法优点对比
图表72：机器视觉软件概括
图表73：2022年中国机器视觉软件市场规模（单位：亿元）
图表74：机器视觉软件/算法主要参与企业及软件
图表75：AI框架核心技术体系
图表76：AI框架市场竞争格局分析
图表77：中国AI框架市场六大技术发展趋势
图表78：中国AI工业质检行业细分市场分布
图表79：工业视觉智能平台发展阶段
图表80：百度智能云工业视觉智能平台架构
图表81：阿里云工业视觉智能平台优势
图表82：2022年中国AI工业质检解决方案市场规模（单位：亿美元）
图表83：华为工业AI质检解决方案架构图
图表84：百度智能云智能工业质检解决方案架构图
图表85：中国AI工业质检行业细分市场战略地位
图表86：中国AI工业质检应用领域概况
图表87：2022年中国AI工业质检解决方案应用结构（单位：%）
图表88：AI工业质检在半导体生产过程中的应用
图表89：AI工业质检在半导体产品中的几个应用
图表90：AI工业质检在汽车工业中的具体应用
图表91：AI工业质检在3C电子领域中的具体应用
图表92：AI工业质检在新能源领域中的具体应用
图表93：AI工业质检在其他领域中的具体应用
图表94：AI工业质检在其他领域中的需求潜力
图表95：AI工业质检行业细分应用市场战略地位分析
图表96：2022年全球及中国AI工业质检企业主要经济指标（单位：亿美元，亿日元，亿元）
图表97：2016-2022年Cognex公司主要经济指标（单位：亿美元）
图表98：CognexAI工业质检介绍
图表99：Cognex公司最新发展动向
图表100：2018-2023财年Keyence Corporation经营业绩表现（单位：亿日元）
图表101：Keyence公司主要产品
图表102：北京百度网讯科技有限公司发展历程
图表103：北京百度网讯科技有限公司基本信息表
图表104：2022年北京百度网讯科技有限公司业务架构（单位：%）
图表105：2019-2023年北京百度网讯科技有限公司经营情况（单位：亿元）
图表106：截至2023年北京百度网讯科技有限公司专利情况（单位：项）
图表107：北京百度网讯科技有限公司AI工业质检核心业务
图表108：北京百度网讯科技有限公司AI工业质检主要适用场景
图表109：北京百度网讯科技有限公司业务布局战略&优劣势
图表110：青岛创新奇智科技集团股份有限公司发展历程
图表111：青岛创新奇智科技集团股份有限公司基本信息表
图表112：2022年青岛创新奇智科技集团股份有限公司业务架构（单位：%）
图表113：2019-2023年青岛创新奇智科技集团股份有限公司经营情况（单位：亿元）
图表114：2022年青岛创新奇智科技集团股份有限公司专利情况（单位：项）
图表115：青岛创新奇智科技集团股份有限公司AI工业质检业务
图表116：青岛创新奇智科技集团股份有限公司AI工业质检应用领域
图表117：青岛创新奇智科技集团股份有限公司业务布局战略&优劣势
图表118：华为技术有限公司发展历程
图表119：华为技术有限公司基本信息表
图表120：2022年华为技术有限公司业务架构（单位：%）
图表121：2019-2022年华为技术有限公司经营情况（单位：亿元）
图表122：2022年华为技术有限公司有效专利数量（单位：万件）
图表123：华为技术有限公司工业AI质检解决方案优点
图表124：华为技术有限公司工业AI质检解决方案应用场景
图表125：华为技术有限公司业务布局战略&优劣势
图表126：阿里云计算有限公司发展历程
图表127：阿里云计算有限公司基本信息表
图表128：2023财年阿里云计算有限公司营业收入结构（单位：%）
图表129：2017-2023财年阿里云计算有限公司经营情况（单位：亿元，%）
图表130：2023财年阿里云计算有限公司累计获得专利情况（单位：项）
图表131：阿里云计算有限公司AI工业质检业务
图表132：阿里云计算有限公司AI工业质检业务应用领域
图表133：阿里云计算有限公司业务布局战略&优劣势
图表134：腾讯云计算（北京）有限责任公司发展历程
图表135：腾讯云计算（北京）有限责任公司基本信息表
图表136：腾讯云计算（北京）有限责任公司业务架构
图表137：2017-2022年深圳市腾讯计算机系统有限公司整体经营情况（单位：亿元）
图表138：2017-2022年深圳市腾讯计算机系统有限公司研发投入及同比增长情况（单位：亿元，%）
图表139：腾讯云计算（北京）有限责任公司工企AI+解决方案
图表140：腾讯云计算（北京）有限责任公司AI工业质检应用领域
图表141：腾讯云计算（北京）有限责任公司业务布局战略&优劣势
图表142：北京阿丘科技有限公司发展历程
图表143：北京阿丘科技有限公司基本信息表
图表144：2022年北京阿丘科技有限公司AI工业质检解决方案收入（单位：百万美元）
图表145：截至2023年北京阿丘科技有限公司上榜榜单情况
图表146：截至2023年北京阿丘科技有限公司专利资质情况（单位：项）
图表147：北京阿丘科技有限公司AI工业质检业务布局
图表148：北京阿丘科技有限公司AI工业质检应用领域
图表149：北京阿丘科技有限公司业务布局战略&优劣势
图表150：北京市商汤科技开发有限公司发展历程
图表151：北京市商汤科技开发有限公司基本信息表
图表152：北京市商汤科技开发有限公司业务架构
图表153：2019-2023年北京市商汤科技开发有限公司经营情况（单位：亿元）
图表154：2023年北京市商汤科技开发有限公司专利情况（单位：项，%）
图表155：北京市商汤科技开发有限公司AI工业质检业务应用领域
图表156：北京市商汤科技开发有限公司业务布局战略&优劣势
图表157：荣旗工业科技（苏州）股份有限公司发展历程
图表158：荣旗工业科技（苏州）股份有限公司基本信息表
图表159：荣旗工业科技（苏州）股份有限公司业务结构
图表160：2019-2022年荣旗工业科技（苏州）股份有限公司经营状况（单位：亿元）
图表161：荣旗工业科技（苏州）股份有限公司产品成型架构
图表162：荣旗工业科技（苏州）股份有限公司AI工业质检业务
图表163：荣旗工业科技（苏州）股份有限公司业务布局战略&优劣势
图表164：凌云光技术股份有限公司发展历程
图表165：凌云光技术股份有限公司基本信息表
图表166：2022年凌云光技术股份有限公司业务架构（单位：%）
图表167：2019-2023年凌云光技术股份有限公司经营情况（单位：亿元）
图表168：2022年凌云光技术股份有限公司专利情况（单位：项）
图表169：凌云光技术股份有限公司AI工业质检业务产品
图表170：凌云光技术股份有限公司AI工业质检应用领域
图表171：凌云光技术股份有限公司业务布局战略&优劣势
图表172：常州微亿智造科技有限公司发展历程
图表173：常州微亿智造科技有限公司基本信息表
图表174：常州微亿智造科技有限公司主营业务
图表175：截至2023年常州微亿智造科技有限公司上榜榜单情况
图表176：截至2023年常州微亿智造科技有限公司获得荣誉情况
图表177：截至2023年常州微亿智造科技有限公司资质情况
图表178：常州微亿智造科技有限公司AI工业质检业务布局
图表179：常州微亿智造科技有限公司AI工业质检应用领域
图表180：常州微亿智造科技有限公司业务布局战略&优劣势
图表181：截至2023年中国AI工业质检行业发展政策汇总
图表182：截至2023年中国AI工业质检行业重点发展规划解读
图表183：《中国制造2025》对AI工业质检行业的影响分析
图表184：《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》重点任务
图表185：《新一代人工智能发展规划》发展规划
图表186：截至2023年各省市AI工业质检行业主要政策规划汇总
图表187：截至2023年各省市AI工业质检行业发展目标
图表188：中国AI工业质检行业PEST分析
图表189：中国AI工业质检行业SWOT分析
图表190：中国AI工业质检行业发展潜力评估
图表191：2023-2028年中国AI工业质检行业市场规模（单位：百万美元）
图表192：AI工业质检行业退出壁垒分析
图表193：中国AI工业质检行业投资风险预警
图表194：5G+机器视觉部分应用场景
图表195：2022年中国AI工业质检高成长企业区域分布（单位：家）
图表196：中国AI工业质检行业市场投资价值评估
图表197：中国AI工业质检行业投资策略与建议
图表198：中国AI工业质检行业可持续发展建议
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