银行业大模型研究报告_中国银行业大模型发展前景与投资战略规划分析报告-手机前瞻网

2024-2029年中国银行业大模型发展前景与投资战略规划分析报告

第1章：银行业大模型行业综述及数据来源说明

+-1.1 大模型产业界定
1.1.1 大模型定义
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心优势
1.1.4 大模型所处行业
+-1.2 银行业大模型行业界定
+-1.2.1 银行业大模型的界定
1、定义
2、特征
1.2.2 银行业大模型相关专业术语
1.2.3 银行业大模型行业监管
+-1.3 银行业大模型产业画像
1.3.1 银行业大模型产业链结构梳理
1.3.2 银行业大模型产业链生态全景图谱
1.3.3 银行业大模型产业链区域热力图
+-1.4 本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1 本报告研究范围界定
1.4.2 本报告权威数据来源
1.4.3 研究方法及统计标准
+-2.1 中国大模型发展现状及趋势分析
2.1.1 中国大模型发展历程
2.1.2 中国已发布大模型数量变化
2.1.3 中国大模型参数规模变化
2.1.4 中国大模型商业模式分析
2.1.5 中国大模型发展趋势洞悉
+-2.3 中国银行业大模型技术选型
2.3.1 开源大模型应用
2.3.2 产学研联合创新大模型研制
2.3.3 商用大模型采购
2.3.4 银行业机构技术选型考虑因素
+-2.4 中国银行业大模型布局路径
2.4.1 自主研发
2.4.2 基于行业基础大模型构建专属大模型
2.4.3 按需接入各类大模型API或私有化部署
+-2.5 中国银行业大模型招投标情况
2.5.1 银行业大模型招投标统计
2.5.2 银行业大模型招投标分析
+-2.6 中国银行业大模型竞争要素及竞争格局
2.6.1 银行业大模型竞争要素
2.6.2 银行业大模型竞争格局
2.6.3 主要银行业大模型厂商竞争力评价
+-2.8 中国银行业大模型发展痛点
第3章：中国银行业大模型技术架构及能力构建
+-3.2 大模型基础架构及工程化
+-3.2.1 大模型基础架构
1、Transformer架构
2、大规模语言模型：BERT和GPT
3、卷积神经网络CNN
4、循环神经网络RNN
5、前馈神经网络MLP
+-3.2.2 大模型工程化
1、数据工程（数据处理和回流）
2、模型调优（模型训练与微调）
3、模型交付（模型压缩与测试）
4、服务运营（服务部署与托管）
5、平台支撑能力
+-3.3 基础大模型底座
3.3.1 NLP大模型
3.3.2 CV大模型
3.3.3 多模态大模型
3.3.4 科学大模型
+-3.4 大模型标准化
+-3.4.1 大模型标准体系发展
1、大模型标准体系1.0
2、可信AI大模型标准体系2.0
3.4.2 行业大模型标准体系
+-3.5 银行业大模型构建路线图
+-3.5.1 行业需求分析与资源评估
1、业务需求评估
2、算力层评估
3、算法层评估
4、数据层评估
5、工程层评估
+-3.5.2 行业数据与大模型共建
1、明确场景目标
2、模型选择
3、训练环境搭建
4、数据处理
5、模型训练共建
+-3.5.3 行业大模型精调与优化部署
1、模型精调
2、模型评估
3、模型重训优化
4、模型联调部署
5、模型应用运营
+-3.8 银行业大模型基础能力构建之“算力”
3.8.1 大模型的算力需求分析
+-3.8.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
+-3.8.3 AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器供应商格局
+-3.8.4 银行业大模型算力部署路径
1、自建算力
2、算力混合部署
+-3.9 银行业大模型基础能力构建之“数据”
3.9.1 数据处理与服务概述
3.9.2 国内外主要大语言模型数据集
3.9.3 数据API
3.9.4 训练数据开发
3.9.5 推理数据开发
3.9.6 数据维护
3.9.7 银行业大模型对数据的需求分析
+-3.10 银行业大模型基础能力构建之“AI基础软件”
3.10.1 AI基础软件概述
3.10.2 AI基础软件市场概况
3.10.3 AI基础软件竞争格局
+-3.10.4 AI基础软件主要类型
1、机器学习框架和库
2、模型训练和部署平台
3、数据处理和分析工具
4、优化和自动化工具
第4章：中国银行业大模型应用场景分析
+-4.1 银行业大模型行业应用场景分布
4.1.1 银行业大模型应用类型
4.1.2 大模型在银行价值链的应用
4.1.3 银行业大模型应用场景考虑因素
+-4.2 银行业大模型应用场景：风险合规
4.2.1 风险合规概述
4.2.2 风险合规领域大模型应用优势分析
4.2.3 风险合规领域大模型应用案例分析
+-4.3 银行业大模型应用场景：智能投顾
4.3.1 智能投顾概述
4.3.2 智能投顾领域大模型应用优势分析
4.3.3 智能投顾领域大模型应用案例分析
+-4.4 银行业大模型应用场景：智能客服
4.4.1 智能客服概述
4.4.2 智能客服领域大模型应用优势分析
4.4.3 智能客服领域大模型应用案例分析
+-4.5 银行业大模型应用场景：智能运维
4.5.1 智能运维概述
4.5.2 智能运维领域大模型应用优势分析
4.5.3 智能运维领域大模型应用案例分析
+-4.6 银行业大模型应用场景：其他
4.6.1 智能办公
4.6.2 智能研发
4.6.3 智能营销
+-4.7 银行业大模型应用场景战略地位分析
第5章：中国银行业大模型应用实践分析
+-5.2 远程银行虚拟数字人应用及大模型赋能
5.2.1 远程银行虚拟数字人发展历程
5.2.2 远程银行虚拟数字人应用概况
5.2.3 远程银行虚拟数字人应用领域
5.2.4 大模型赋能远程银行虚拟数字人“智能进化”
+-5.3 银行业大模型应用案例分析
+-5.3.1 农业银行大模型应用布局
1、大模型研发投入
2、大模型落地实践
3、大模型最新布局动态
+-5.3.2 工商银行大模型应用布局
1、大模型研发投入
2、大模型落地实践
3、大模型最新布局动态
+-5.3.3 招商银行大模型应用布局
1、大模型研发投入
2、大模型落地实践
3、大模型最新布局动态
+-5.3.4 浦发银行大模型应用布局
1、大模型研发投入
2、大模型落地实践
3、大模型最新布局动态
+-5.3.5 平安银行大模型应用布局
1、大模型研发投入
2、大模型落地实践
3、大模型最新布局动态
+-5.4 银行业大模型应用难点及解决方案分析
第6章：中国银行业大模型企业案例解析
+-6.2 中国银行业大模型产业企业案例分析（不分先后，可指定）
+-6.2.1 奇富科技-奇富GPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.2 拓尔思-拓天大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.3 马上消费金融-零售金融大模型“天镜”
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.4 蚂蚁集团-AntFinGLM
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.5 华为-盘古金融大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.6 星环科技-星环无涯
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.7 度小满-轩辕大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.8 腾讯云-金融行业大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.9 科大讯飞-星火金融大模型
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
+-6.2.10 恒生电子-LightGPT
1、基本信息
2、模型特点
3、技术架构
4、模型功能
5、应用场景
6、下游客户
7、最新进展
第7章：中国银行业大模型产业政策环境洞察&发展潜力
+-7.1 银行业大模型产业政策环境洞悉
7.1.1 国家层面银行业大模型产业政策汇总
7.1.2 国家层面银行业大模型产业发展规划
7.1.3 国家重点政策/规划对银行业大模型产业的影响
+-7.7 银行业大模型产业发展趋势洞悉
7.7.1 整体发展趋势
7.7.2 监管规范趋势
7.7.3 技术创新趋势
7.7.4 细分市场趋势
+-7.7.5 市场竞争趋势
第8章：中国银行业大模型产业投资战略规划策略及建议
+-8.1 银行业大模型产业投资风险预警
8.1.1 风险预警
8.1.2 风险应对
+-8.2 银行业大模型产业投资机会分析
8.2.1 银行业大模型产业链薄弱环节投资机会
8.2.2 银行业大模型产业细分领域投资机会
8.2.3 银行业大模型产业区域市场投资机会
8.2.4 银行业大模型产业空白点投资机会

图表目录+ 展开图表- 收起图表

图表1：大模型的特征

图表2：本报告研究领域所处行业

图表3：银行业大模型的定义

图表4：银行业大模型的特征

图表5：银行业大模型专业术语

图表6：银行业大模型行业监管

图表7：银行业大模型产业链结构梳理

图表8：银行业大模型产业链生态全景图谱

图表9：银行业大模型产业链区域热力图

图表10：本报告研究范围界定

图表11：本报告权威数据来源

图表12：本报告研究方法及统计标准

图表13：中国大模型发展历程

图表14：中国已发布大模型数量变化

图表15：中国大模型参数规模变化

图表16：中国大模型商业模式分析

图表17：中国大模型发展趋势洞悉

图表18：中国大模型落地银行业可行性分析

图表19：中国银行业大模型行业招投标分析

图表20：中国银行业大模型市场竞争格局

图表21：中国主要银行业大模型厂商竞争力评价

图表22：中国银行业大模型市场规模体量

图表23：中国银行业大模型发展痛点

图表24：大模型技术路线及算法架构

图表25：大模型工程化

图表26：数据工程（数据处理和回流）

图表27：模型调优（模型训练与微调）

图表28：模型交付（模型压缩与测试）

图表29：服务运营（服务部署与托管）

图表30：平台支撑能力

图表31：NLP大模型

图表32：CV大模型

图表33：多模态大模型

图表34：科学大模型

图表35：银行业大模型构建路线图

图表36：银行业大模型技术架构图

图表37：银行业大模型基础能力构建

图表38：银行业大模型基础能力构建之“算力”

图表39：大模型的算力需求分析

图表40：AI芯片市场分析

图表41：AI服务器市场分析

图表42：大模型基础能力构建之“数据”

图表43：数据处理与服务概述

图表44：国内外主要大语言模型数据集

图表45：大模型基础能力构建之“AI基础软件”

图表46：AI基础软件产业链

图表47：AI基础软件市场概况

图表48：AI基础软件竞争格局

图表49：大模型开发平台

图表50：AI基础软件产业链

图表51：银行业大模型应用类型

图表52：大模型在银行价值链的应用

图表53：银行业大模型应用场景考虑因素

图表54：银行业风险合规业务概述

图表55：风险合规领域大模型应用优势分析

图表56：风险合规领域大模型应用案例分析

图表57：银行业智能投顾业务概述

图表58：智能投顾领域大模型应用优势分析

图表59：智能投顾领域大模型应用案例分析

图表60：银行业智能客服业务概述

图表61：智能客服领域大模型应用优势分析

图表62：智能客服领域大模型应用案例分析

图表63：银行业智能运维业务概述

图表64：智能运维领域大模型应用优势分析

图表65：智能运维领域大模型应用案例分析

图表66：银行业大模型应用场景战略地位分析

图表67：中国银行业大模型应用实践汇总

图表68：远程银行虚拟数字人发展历程

图表69：远程银行虚拟数字人应用概况

图表70：远程银行虚拟数字人应用领域

图表71：农业银行大模型应用布局

图表72：工商银行大模型应用布局

图表73：招商银行大模型应用布局

图表74：浦发银行大模型应用布局

图表75：平安银行大模型应用布局

图表76：中国银行业大模型企业案例解析

图表77：中国银行业大模型企业梳理与对比

图表78：中国银行业大模型产业企业案例分析说明

图表79：奇富科技-奇富GPT基本信息

图表80：奇富科技-奇富GPT模型特点

图表81：奇富科技-奇富GPT技术架构

图表82：奇富科技-奇富GPT应用场景

图表83：奇富科技-奇富GPT特点

图表84：奇富科技-奇富GPT最新进展

图表85：拓尔思-拓天大模型基本信息

图表86：拓尔思-拓天大模型特点

图表87：拓尔思-拓天大模型技术架构

图表88：拓尔思-拓天大模型应用场景

图表89：拓尔思-拓天下游客户

图表90：拓尔思-拓天大模型最新进展

图表91：马上消费金融-零售金融大模型“天镜”基本信息

图表92：马上消费金融-零售金融大模型“天镜”模型特点

图表93：马上消费金融-零售金融大模型“天镜”技术架构

图表94：马上消费金融-零售金融大模型“天镜”应用场景

图表95：马上消费金融-零售金融大模型“天镜”客户

图表96：马上消费金融-零售金融大模型“天镜”最新进展

图表97：蚂蚁集团-AntFinGLM基本信息

图表98：蚂蚁集团-AntFinGLM模型特点

图表99：蚂蚁集团-AntFinGLM技术架构

图表100：蚂蚁集团-AntFinGLM应用场景

图表101：蚂蚁集团-AntFinGLM客户

图表102：蚂蚁集团-AntFinGLM最新进展

图表103：华为-盘古金融大模型基本信息

图表104：华为-盘古金融大模型特点

图表105：华为-盘古金融大模型技术架构

图表106：华为-盘古金融大模型应用场景

图表107：华为-盘古金融下游客户

图表108：华为-盘古金融大模型最新进展

图表109：星环科技-星环无涯基本信息

图表110：星环科技-星环无涯模型特点

图表111：星环科技-星环无涯技术架构

图表112：星环科技-星环无涯应用场景

图表113：星环科技-星环无涯客户

图表114：星环科技-星环无涯最新进展

图表115：度小满-轩辕大模型基本信息

图表116：度小满-轩辕大模型特点

图表117：度小满-轩辕大模型技术架构

图表118：度小满-轩辕大模型应用场景

图表119：度小满-轩辕下游客户

图表120：度小满-轩辕大模型最新进展

图表121：腾讯云-金融行业大模型基本信息

图表122：腾讯云-金融行业大模型特点

图表123：腾讯云-金融行业大模型技术架构

图表124：腾讯云-金融行业大模型应用场景

图表125：腾讯云-金融行业大模型下游客户

图表126：腾讯云-金融行业大模型最新进展

图表127：科大讯飞-星火金融大模型基本信息

图表128：科大讯飞-星火金融大模型特点

图表129：科大讯飞-星火金融大模型技术架构

图表130：科大讯飞-星火金融大模型应用场景

图表131：科大讯飞-星火金融下游客户

图表132：科大讯飞-星火金融大模型最新进展

图表133：恒生电子-LightGPT基本信息

图表134：恒生电子-LightGPT模型特点

图表135：恒生电子-LightGPT技术架构

图表136：恒生电子-LightGPT应用场景

图表137：恒生电子-LightGPT客户

图表138：恒生电子-LightGPT最新进展

图表139：截至2023年银行业大模型产业政策汇总

图表140：截至2023年银行业大模型产业发展规划

图表141：国家“十四五”规划对银行业大模型产业的影响分析

图表142：银行业大模型产业PEST分析图

图表143：银行业大模型产业SWOT分析

图表144：银行业大模型产业发展潜力评估

图表145：银行业大模型产业未来关键增长点分析

图表146：银行业大模型产业市场发展前景预测

图表147：银行业大模型产业市场容量/市场增长空间预测

图表148：银行业大模型产业发展趋势洞悉

图表149：银行业大模型产业整体发展趋势

图表150：银行业大模型产业整体发展趋势

图表151：银行业大模型产业技术创新趋势

图表152：银行业大模型产业细分市场趋势

图表153：银行业大模型产业市场竞争趋势

图表154：银行业大模型产业市场供需趋势

图表155：银行业大模型产业投资风险预警

图表156：银行业大模型产业投资机会分析

图表157：银行业大模型产业市场投资价值评估

图表158：银行业大模型产业投资策略建议

图表159：银行业大模型产业可持续发展建议

2024-2029年中国银行业大模型发展前景与投资战略规划分析报告

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