图表1：装备故障预测和健康管理（PHM）行业系统流程
图表2：装备故障预测和健康管理（PHM）相关概念辨析
图表3：《国民经济行业分类（GB/T 4754-2023年）》中装备故障预测和健康管理（PHM）行业所归属类别
图表4：装备故障预测和健康管理（PHM）行业分类（按不同内容）
图表5：装备故障预测和健康管理（PHM）行业分类（按终端产品表现形式）
图表6：装备故障预测和健康管理（PHM）行业专业术语说明
图表7：本报告研究范围界定
图表8：本报告权威数据资料来源汇总
图表9：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业监管体系
图表10：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业主管部门
图表11：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业自律组织
图表12：中国装备故障预测和健康管理（PHM）标准体系建设（单位：项，%）
图表13：中国装备故障预测和健康管理（PHM）现行国家标准汇总
图表14：中国装备故障预测和健康管理（PHM）现行团体标准汇总
图表15：中国装备故障预测和健康管理（PHM）现行企业标准汇总
图表16：中国装备故障预测和健康管理（PHM）即将实施标准
图表17：截至2023年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展政策汇总
图表18：《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》发展目标
图表19：《关于推动工业互联网加快发展的通知》
图表20：《加强工业互联网安全工作的指导意见》
图表21：工业互联网产业相关“十四五”规划分析
图表22：2011-2023年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）
图表23：2011-2023年中国全部工业增加值及增速（单位：万亿元，%）
图表24：2011-2023年中国固定资产投资额（不含农户）及增速（单位：万亿元，%）
图表25：2016-2023年中国装备制造业规模以上工业增加值同比增速（单位：%）
图表26：部分国际机构对2022-2023年中国GDP增速的预测（单位：%）
图表27：2023年中国宏观经济核心指标预测（单位：%）
图表28：行业发展与宏观经济相关性分析
图表29：2012-2023年中国人口规模及自然增长率（单位：万人，‰）
图表30：2021工业互联网平台发展指数（IIP27）分析（单位：%）
图表31：2023年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业代表性企业研发投入与占营业收入比重（单位：%）
图表32：2014-2023年中国装备故障预测和健康管理（PHM）专利申请量（单位：项）
图表33：2014-2023年中国装备故障预测和健康管理（PHM）专利公开量（单位：项）
图表34：截至2023年装备故障预测和健康管理（PHM）热门申请人（单位：项）
图表35：装备故障预测和健康管理（PHM）热门技术
图表36：全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展历程
图表37：2011-2023年全球GDP（单位：万亿美元）
图表38：ISO装备故障预测和健康管理相关标准
图表39：IEEE装备故障预测和健康管理相关标准
图表40：ARINC预测和健康管理相关标准
图表41：美国装备故障预测和健康管理（PHM）行业相关政策
图表42：日本装备故障预测和健康管理（PHM）行业相关政策
图表43：2024-2029年全球物联网全球物联网（企业级）支出规模情况预测（单位：十亿美元）
图表44：2024-2029年全球物联网设备连接数量及预测情况（单位：亿个，%）
图表45：2023年值得关注的10大物联网技术趋势
图表46：2019-2023年全球人工智能市场规模（单位：亿美元）
图表47：全球人工智能行业技术发展趋势
图表48：全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业论文发布数量（单位：篇）
图表49：2018-2023年全球故障预测和健康管理行业企业数量（单位：家）
图表50：全球装备故障预测和健康管理（PHM）技术应用现状
图表51：2018-2023年全球装备故障预测和健康管理行业市场规模（单位：亿美元）
图表52：2023年全球工业互联网区域市场结构（单位：%）
图表53：美国装备故障预测和健康管理（PHM）代表性企业分析
图表54：英国装备故障预测和健康管理（PHM）代表性企业分析
图表55：全球装备故障预测和健康管理行业代表性企业分布
图表56：截至2023年全球装备故障预测和健康管理（PHM）专利区域分布情况（单位：%）
图表57：全球装备故障预测和健康管理（PHM）企业兼并重组事件汇总
图表58：2019-2023年斯凯孚总收入及税后净利润（单位：亿瑞典克朗）
图表59：斯凯孚传感器产品
图表60：斯凯孚状态监测系统介绍
图表61：Bently Nevada在线状态监测系统介绍
图表62：Bently Nevada远程监控和诊断服务详情
图表63：全球装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展趋势预判
图表64：2024-2030年装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场前景预测（单位：亿美元）
图表65：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展历程
图表66：装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场主体类型及入场方式
图表67：2001-2023年装备故障预测和健康管理（PHM）行业新增企业数量（单位：家）
图表68：装备故障预测和健康管理（PHM）软件系统架构
图表69：2021-2023年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点招投标项目汇总（单位：万元）
图表70：2018-2023年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场规模（单位：亿美元）
图表71：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场发展痛点分析
图表72：装备故障预测和健康管理（PHM）行业现有企业的竞争分析表
图表73：装备故障预测和健康管理（PHM）行业对上游议价能力分析表
图表74：装备故障预测和健康管理（PHM）行业对下游议价能力分析表
图表75：装备故障预测和健康管理（PHM）行业潜在进入者威胁分析表
图表76：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业五力竞争综合分析
图表77：装备故障预测和健康管理行业资金来源汇总
图表78：2017-2023年中国装备故障预测和健康管理行业直接融资资金来源分布（单位：%）
图表79：装备故障预测和健康管理行业投融资主体构成
图表80：2017-2023年中国装备故障预测和健康管理行业投融资事件汇总
图表81：2017-2023年中国装备故障预测和健康管理行业投融资事件轮次分布（单位：%）
图表82：2017-2023年中国装备故障预测和健康管理行业投融资事件区域分布（单位：件）
图表83：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业企业入场进程
图表84：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业企业区域分布热力图
图表85：中国装备故障预测和健康管理行业代表企业竞争集群
图表86：中国装备故障预测和健康管理行业代表企业荣誉资质对比
图表87：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业企业发展规模对比（单位：人）
图表88：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业区域市场集中度（单位：%）
图表89：中国装备故障预测和健康管理（PHM）代表性企业海外布局
图表90：装备故障预测和健康管理（PHM）产业链结构
图表91：装备故障预测和健康管理（PHM）产业链生态图谱
图表92：2023年装备故障预测和健康管理（PHM）行业成本结构分析（单位：%）
图表93：装备故障预测和健康管理（PHM）行业价值链分析
图表94：传感器主要应用领域
图表95：2016-2023年中国传感器市场规模及增速（单位：亿元，%）
图表96：2023年中国传感器行业区域分布总体特征
图表97：2023年中国传感器企业区域分布情况（单位：%）
图表98：中国传感器制造行业梯队分析
图表99：数据采集器的分类
图表100：数据采集器技术发展特征
图表101：数据采集器代表公司
图表102：工业物联网关功能分析
图表103：工业物联网网关具体功能分析
图表104：工业物联网网关竞争格局分析
图表105：处理器分类
图表106：2019-2023年中国微处理器市场规模（单位：亿元，%）
图表107：中国处理器行业代表性企业区域分布
图表108：六大处理器品牌对比
图表109：连接与存储支持服务基础设施组件
图表110：2019-2023年中国软件业云服务和大数据服务收入情况（单位：亿元）
图表111：中国部分工业设备上云情况
图表112：2023年中国公有云市场指数热力图
图表113：2023年中国公有云IaaS+PaaS市场前五大市场份额占比（单位：%）
图表114：人工神经网络在装备故障预测和健康管理中的应用
图表115：支持向量机在装备故障预测和健康管理中的应用
图表116：支聚类算法在装备故障预测和健康管理中的应用
图表117：随机森林在装备故障预测和健康管理中的应用
图表118：装备故障预测和健康管理（PHM）行业软件支持代表企业布局
图表119：装备故障预测和健康管理（PHM）行业平台支持
图表120：智能云工业视觉智能平台架构
图表121：智能云工业数据智能平台核心能力架构
图表122：智能云工业AR技术架构图
图表123：智能云知识中台技术架构图
图表124：智能云lOT平台技术架构图
图表125：装备故障预测和健康管理（PHM）行业平台支持参与者布局情况
图表126：武器装备领域故障预测和健康管理特点分析
图表127：武器装备领域故障预测和健康管理故障预测技术
图表128：武器装备领域故障预测和健康管理基于状态维修工作流程
图表129：武器装备领域故障预测和健康管理应用情况
图表130：航天航空领域典型故障需求
图表131：航天航空领域故障预测和健康管理（PHM）行业系统架构
图表132：航天航空领域故障预测和健康管理（PHM）行业具体架构概述
图表133：航天航空领域尾翼装备单元PHM系统应用结构
图表134：高端装备（工业机器人）领域故障预测和健康管理基本架构
图表135：基于工业机器人PHM知识图谱的应用平台结构与流程
图表136：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业重点企业发展布局对比
图表137：北京旋极信息技术股份有限公司发展历程
图表138：北京旋极信息技术股份有限公司基本信息表
图表139：截至2023年北京旋极信息技术股份有限公司股权穿透图（单位：%）
图表140：2018-2023年北京旋极信息技术股份有限公司经营状况（单位：亿元）
图表141：北京旋极信息技术股份有限公司荣誉资质
图表142：2023年北京旋极信息技术股份有限公司整体业务收入结构（单位：%）
图表143：2023年北京旋极信息技术股份有限公司销售区域结构（单位：%）
图表144：北京旋极信息技术股份有限公司PHM数据采集设备功能特性
图表145：北京旋极信息技术股份有限公司PHM健康管理集成工程环境示意图
图表146：北京旋极信息技术股份有限公司PHM健康管理集成工程环境介绍
图表147：2017-2023年北京旋极信息技术股份有限公司研发投入及占公司营业收入比重（单位：亿
图表148：2016-2023年北京旋极信息技术股份有限公司专利申请量（单位：项）
图表149：北京旋极信息技术股份有限公司故障预测和健康管理相关专利
图表150：北京旋极信息技术股份有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表151：安徽容知日新科技股份有限公司发展历程
图表152：安徽容知日新科技股份有限公司基本信息表
图表153：截至2023年安徽容知日新科技股份有限公司股权穿透图（单位：%）
图表154：2018-2023年安徽容知日新科技股份有限公司经营情况（单位：亿元）
图表155：2023年安徽容知日新科技股份有限公司业务收入结构（分产品）（单位：%）
图表156：2023年安徽容知日新科技股份有限公司营业收入分布情况（单位：%）
图表157：2023年安徽容知日新科技股份有限公司业务收入区域结构（单位：%）
图表158：安徽容知日新科技股份有限公司产品介绍
图表159：安徽容知日新科技股份有限公司风电行业解决方案
图表160：安徽容知日新科技股份有限公司风电行业解决方案主要检测设备
图表161：2018-2023年安徽容知日新科技股份有限公司研发投入及占营业收入比重（单位：亿元，%）
图表162：安徽容知日新科技股份有限公司故障预测和健康管理相关专利
图表163：安徽容知日新科技股份有限公司融资历程
图表164：安徽容知日新科技股份有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表165：许昌中科森尼瑞技术有限公司发展历程
图表166：许昌中科森尼瑞技术有限公司基本信息表
图表167：截至2023年许昌中科森尼瑞技术有限公司股权穿透图（单位：%）
图表168：许昌中科森尼瑞技术有限公司荣誉资质
图表169：许昌中科森尼瑞技术有限公司的主要产品
图表170：许昌中科森尼瑞技术有限公司合作伙伴
图表171：许昌中科森尼瑞技术有限公司电动机预测性维护系统架构
图表172：许昌中科森尼瑞技术有限公司电动机预测性维护系统架构构成
图表173：许昌中科森尼瑞技术有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）相关专利
图表174：许昌中科森尼瑞技术有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表175：北京博华信智科技股份有限公司发展历程
图表176：北京博华信智科技股份有限公司基本信息表
图表177：截至2023年北京博华信智科技股份有限公司股权穿透图（单位：%）
图表178：截至2023年北京博华信智科技股份有限公司荣誉资质
图表179：2019-2023年北京博华信智科技股份有限公司参保人数（单位：人）
图表180：北京博华信智科技股份有限公司销售网络布局
图表181：北京博华信智科技股份有限公司工业互联网感知层产品
图表182：北京博华信智科技股份有限公司健康监测智能维修云平台架构
图表183：北京博华信智科技股份有限公司健康监测智能维修云平台特点
图表184：北京博华信智科技股份有限公司能源化工行业整体解决方案用途
图表185：北京博华信智科技股份有限公司能源化工行业整体解决方案优势
图表186：北京博华信智科技股份有限公司故障预测和健康管理相关专利
图表187：北京博华信智科技股份有限公司融资历程
图表188：北京博华信智科技股份有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表189：西安因联信息科技有限公司发展历程
图表190：西安因联信息科技有限公司基本信息表
图表191：截至2023年西安因联信息科技有限公司股权穿透图（单位：%）
图表192：西安因联信息科技有限公司荣誉资质
图表193：2019-2023年西安因联信息科技有限公司参保人数（单位：人）
图表194：西安因联信息科技有限公司iPHM设备健康智能运维系统方案架构
图表195：西安因联信息科技有限公司iPHM设备健康智能运维系统功能介绍
图表196：2018-2023年西安因联信息科技有限公司专利申请趋势（单位：项）
图表197：西安因联信息科技有限公司故障预测和健康管理相关专利
图表198：西安因联信息科技有限公司融资事件记录
图表199：西安因联信息科技有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表200：格创东智科技有限公司发展历程
图表201：格创东智科技有限公司基本信息表
图表202：截至2023年格创东智科技有限公司股权穿透图（单位：%）
图表203：格创东智科技有限公司业务结构
图表204：格创东智科技有限公司合作企业
图表205：格创东智科技有限公司设备健康管理功能模块
图表206：格创东智科技有限公司设备健康管理系统应用领域
图表207：格创东智科技有限公司电子行业解决方案
图表208：格创东智科技有限公司融资历程
图表209：格创东智科技有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表210：上海塔兰行智能科技有限公司发展历程
图表211：上海塔兰行智能科技有限公司基本信息表
图表212：截至2023年上海塔兰行智能科技有限公司股权穿透图（单位：%）
图表213：上海塔兰行智能科技有限公司荣誉资质
图表214：上海塔兰行智能科技有限公司主要客户
图表215：上海塔兰行智能科技有限公司故障预测与健康管理方案
图表216：上海塔兰行智能科技有限公司故障预测与健康管理方案主要功能
图表217：上海塔兰行智能科技有限公司故障预测与健康管理方案优势
图表218：上海塔兰行智能科技有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表219：北京天泽智云科技有限公司发展历程
图表220：北京天泽智云科技有限公司基本信息表
图表221：截至2023年北京天泽智云科技有限公司股权穿透图（单位：%）
图表222：北京天泽智云科技有限公司荣誉资质
图表223：2019-2023年北京天泽智云科技有限公司参保人数（单位：人）
图表224：北京天泽智云科技有限公司核心产品及功能
图表225：北京天泽智云科技有限公司无忧风电智慧运营平台
图表226：北京天泽智云科技有限公司无忧风电智慧运营平台核心功能
图表227：北京天泽智云科技有限公司无忧风电智慧运营平台核心功能
图表228：北京天泽智云科技有限公司无忧风电智慧运营平台优势
图表229：北京天泽智云科技有限公司产品其他行业应用
图表230：2019-2023年北京天泽智云科技有限公司专利申请情况（单位：项）
图表231：截至2023年北京天泽智云科技有限公司故障预测和健康管理相关专利
图表232：北京天泽智云科技有限公司融资事件记录
图表233：北京天泽智云科技有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表234：江苏东华测试技术股份有限公司发展历程
图表235：江苏东华测试技术股份有限公司基本信息表
图表236：截至2023年江苏东华测试技术股份有限公司股权穿透图（单位：%）
图表237：2018-2023年江苏东华测试技术股份有限公司经营状况（单位：亿元）
图表238：2023年江苏东华测试技术股份有限公司营业收入结构（分产品）（单位：%）
图表239：2023年江苏东华测试技术股份有限公司业务收入结构（分地域）（单位：%）
图表240：江苏东华测试技术股份有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）系统特点
图表241：2019-2023年江苏东华测试技术股份有限公司子公司营收及净利润
图表242：2019-2023年江苏东华测试技术股份有限公司研发投入及占营业收入比重（单位：亿元，%）
图表243：江苏东华测试技术股份有限公司故障预测和健康管理相关专利
图表244：江苏东华测试技术股份有限公司融资历程
图表245：江苏东华测试技术股份有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表246：北京寄云鼎城科技有限公司发展历程
图表247：北京寄云鼎城科技有限公司基本信息表
图表248：截至2023年北京寄云鼎城科技有限公司股权穿透图（单位：%）
图表249：北京寄云鼎城科技有限公司经营荣誉资质
图表250：2019-2023年北京寄云鼎城科技有限公司参保人数（单位：人）
图表251：北京寄云鼎城科技有限公司工业网关优势
图表252：北京寄云鼎城科技有限公司工业数据管理平台功能
图表253：北京寄云鼎城科技有限公司轨道交通行业解决方案体系架构
图表254：北京寄云鼎城科技有限公司故障预测和健康管理相关专利
图表255：北京寄云鼎城科技有限公司融资事件汇总
图表256：北京寄云鼎城科技有限公司装备故障预测和健康管理（PHM）业务布局优劣势分析
图表257：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业经济效益
图表258：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业发展潜力评估
图表259：2024-2030年中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场前景预测（单位：亿美元）
图表260：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场进入与退出壁垒分析
图表261：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投资风险预警
图表262：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业市场投资价值评估
图表263：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业产业链上下游投资机会分析
图表264：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业投资策略与建议
图表265：中国装备故障预测和健康管理（PHM）行业可持续发展建议
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