图表1：智慧城市中的智慧交通核心内容

图表2：智慧交通可以解决的问题

图表3：智慧交通的业务特征

图表4：智慧交通的效果特征

图表5：智慧交通建设的不同层面目标

图表6：智慧交通与智能交通概念差异

图表7：智能交通和智慧交通功能差异

图表8：智慧交通行业按架构分类

图表9：城市智慧交通系统构成

图表10：智慧交通行业按应用领域分类

图表11：本报告研究范围界定

图表12：本报告数据来源及统计标准说明

图表13：中国智能交通行业监管体系

图表14：中国智慧交通行业主管部门及其主要职责

图表15：中国智慧交通行业自律组织及其主要职责

图表16：截至2022年中国智慧交通行业标准汇总

图表17：截至2022年智慧交通行业相关发展政策汇总

图表18：《国家车联网产业标准体系建设指南（智能交通相关）》解读

图表19：《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2023-2028年）》解读

图表20：《数字交通发展规划纲要》解读

图表21：《交通运输部关于加强交通运输科学技术普及工作的指导意见》解读

图表22：《推进智慧交通发展行动计划（2017-2022年）》解读

图表23：《交通运输信息化“十四五”发展规划》解读

图表24：《2014-2022年中国智能交通发展战略》解读

图表25：国家“十四五”规划中智慧交通行业发展相关内容

图表26：2009-2022年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

图表27：2014-2022年中国规模以上工业增加值及增长率走势图（单位：万亿元，%）

图表28：2013-2022年全国固定资产投资额（不含农户）及其增长速度（单位：万亿元，%）

图表29：2022年各机构对中国GDP的预测（单位：%）

图表30：2022年中国综合展望

图表31：2012-2022年中国大陆人口数量增长趋势（单位：亿人，%）

图表32：2015-2022年中国大陆人口年龄结构变化情况（单位：%）

图表33：2012-2022年中国城镇化水平变化趋势图（单位：%）

图表34：智慧交通的技术特征

图表35：智慧交通的关键技术类型

图表36：2016-2022年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元）

图表37：车联网特性分析

图表38：2017-2022年中国大数据产业市场规模情况（单位：亿元，%）

图表39：2018-2022年中国云计算市场规模（单位：亿元，%）

图表40：智慧交通云计算结构及其作用

图表41：智慧交通云计算系统框架结构

图表42：2018-2022年中国累计网民规模与互联网普及率增长趋势（单位：万人，%）

图表43：2020-2022年中国互联网基础资源对比（单位：个，块/32，%）

图表44：截至2022年中国分类域名数（单位：个，%）

图表45：2019-2022年中国5G基站数量变化情况（单位：万个）

图表46：截至2022年末中国三大运营商5G用户数量及其渗透率（单位：亿户，%）

图表47：2022年中国5G直接带动经济产出及间接带动经济产出规模（单位：亿元）

图表48：2022年中国智慧交通相关专利申请与授权情况（单位：项，%）

图表49：2022年中国智慧交通专利申请人TOP10情况（单位：项，%）

图表50：2022年中国智慧交通相关专利热门技术领域分布（单位：项，%）

图表51：全球智慧交通行业发展级阶段

图表52：2019-2022年世界主要经济体GDP增速变化情况（单位：亿元，%）

图表53：全球主要国家智慧交通行业的政策布局

图表54：全球智慧交通行业主要技术

图表55：2020-2022年全球智慧交通行业技术发展动态

图表56：2022年全球智慧交通相关专利申请与授权情况（单位：项，%）

图表57：2022年全球智慧交通专利申请人TOP10情况（单位：项，%）

图表58：2022年全球智慧交通相关专利热门技术领域分布（单位：项，%）

图表59：欧美智慧城市体系中的智慧交通建设重点布局情况

图表60：2019-2022年全球智慧城市技术投资规模情况（单位：亿美元）

图表61：2019-2022年全球智慧交通行业技术投资规模情况（单位：亿美元）

图表62：全球智慧交通行业区域发展格局

图表63：美国智慧交通系统发展历程

图表64：2023-2028年美国智能交通系统（ITS）发展重点计划

图表65：美国智慧交通系统的主要内容

图表66：美国智慧交通技术主要应用案例

图表67：日本智慧交通建设发展历程

图表68：2023-2028年日本新兴交通技术发展六大关键绩效指数

图表69：日本智慧交通领域前沿技术开发与应用

图表70：欧洲智慧交通行业发展历程

图表71：欧盟《可持续与智能交通战略》重点内容

图表72：欧洲智慧交通技术主要应用案例

图表73：全球智慧交通行业企业竞争格局

图表74：德国西门子（Siemens）基本信息简介

图表75：2017-2022年财年德国西门子集团主要经济指标分析（单位：百万欧元）

图表76：全球智慧交通行业发展趋势预判

图表77：2023-2028年全球智慧城市行业市场前景预测（单位：亿美元）

图表78：2023-2028年全球智慧交通行业技术支出规模预测（单位：亿美元）

图表79：全球主要国家智慧交通市场发展对中国的经验启示

图表80：各种交通方式占用道路面积的比较（单位：平方米）

图表81：地铁与公交比较（单位：万人，km/h）

图表82：2015-2022年中国城轨交通车站规模趋势图（单位：个）

图表83：2017-2022年中国城轨交通车辆规模趋势图（单位：辆，%）

图表84：2014-2022年中国城轨交通运营线路趋势图（单位：条，%）

图表85：2015-2022年中国城轨交通运营线路总长度趋势图（单位：公里，%）

图表86：截至2022年中国城轨交通运营线路制式结构图（单位：%）

图表87：2015-2022年中国城轨交通客运量总规模趋势图（单位：亿人，%）

图表88：2012-2022年全国公路总里程及公路密度（单位：万公里，公里/百平方公里）

图表89：2012-2022年全国高速公路里程（单位：万公里，%）

图表90：2017-2022年中国公路运输客运量变化情况（单位：亿人，%）

图表91：2017-2022年中国公路运输旅客周转量变化情况（单位：亿人公里，%）

图表92：2017-2022年中国公路货物运输量情况（单位：亿吨，%）

图表93：2017-2022年中国公路货物周转量情况（单位：亿吨公里，%）

图表94：2022年中国港口万吨级以上泊位数量（单位：个）

图表95：2022年港口码头泊位规模结构图（单位：%）

图表96：2012-2022年中国造船三大指标情况（单位：万载重吨）

图表97：2015-2022年金属集装箱产量变化（单位：万立方米，%）

图表98：2013-2022年中国水路旅客运输量变化情况（单位：亿人次，%）

图表99：2013-2022年中国水路旅客周转量变化情况（单位：亿人公里，%）

图表100：2017-2022年中国民航基本建设和技术改造投资额（单位：亿元，%）

图表101：2016-2022年中国颁证运输机场总量情况（单位：个）

图表102：2017-2022年中国民航运输机场起降架次趋势图（单位：万架次，%）

图表103：2016-2022年中国民航旅客运输量（单位：亿人次，%）

图表104：2016-2022年民航旅客周转量（单位：亿人公里，%）

图表105：2016-2022年中国民航货邮运输量（单位：万吨，%）

图表106：2016-2022年民航货邮周转量（单位：万吨公里，%）

图表107：2013-2022年中国管道输油（气）里程情况（单位：万公里）

图表108：2013-2022年中国管道货运量（单位：万吨）

图表109：2013-2022年我国管道货物周转量变化情况（单位：亿吨公里）

图表110：中国智慧交通产业发展历程

图表111：中国智慧交通产业链结构梳理

图表112：中国智慧交通产业链生态图谱

图表113：2012-2022年中国智慧交通行业新成立企业数量及其增长情况（单位：家，%）

图表114：2022年城市智慧交通行业亿级中标项目汇总（单位：万元）

图表115：2022年智慧交通行业中标过亿项目的区域分布（单位：亿元，%）

图表116：2022年智慧交通行业中标过亿项目的细分市场分布（单位：亿元，%）

图表117：2022年中国智能交通千万项目中标金额前十名（单位：万元，个，%）

图表118：2019-2022年中国智慧城市技术投资规模情况（单位：亿美元）

图表119：2019-2022年中国智慧交通技术投资规模情况（单位：亿美元）

图表120：2018-2022年全国智慧城市投资规模（单位：万亿元）

图表121：2018-2022年全国智慧交通投资规模（单位：亿元）

图表122：中国智慧交通行业对上游议价能力分析

图表123：中国智慧交通行业五力竞争综合分析

图表124：中国智慧交通行业主要投资主体

图表125：2022年中国智慧交通行业投融资事件汇总

图表126：2012-2022年中国智慧交通行业投融资数量及金额变化情况（单位：起，亿元）

图表127：2022年中国智慧交通行业投融资轮次分布（单位：%）

图表128：2022年中国智慧交通行业投融资所属行业分布（单位：%）

图表129：2022年中国智慧交通创新排行TOP50

图表130：第三批交通强国试点单位

图表131：2022年全球5G基站部署情况（单位：万个，%）

图表132：中国智慧交通物联感知层设备具体分类

图表133：我国人脸识别产业链

图表134：RFID产业链构成

图表135：GPS导航系统在智慧交通领域的应用

图表136：环境感知技术在智慧交通中的应用

图表137：智慧交通物联感知层信息安全问题的案例

图表138：2015-2022年中国固定宽带光纤接口及渗透率（单位：亿个，%）

图表139：2017-2022年中国移动数据及互联网业务收入发展情况（单位：亿元，%）

图表140：智慧交通专用电话系统分类

图表141：智慧交通广播系统主要分类

图表142：智慧交通集中网络管理系统主要功能

图表143：我国C-V2X技术试验及商用推进计划

图表144：我国C-V2X技术发展情况

图表145：我国LTE-V2X和5G-V2X技术试验推进情况

图表146：5G在智慧交通应用的主要技术

图表147：5G在智慧交通应用的主要方向

图表148：智慧交通云计算平台技术架构

图表149：云计算在智慧交通领域应用的必要性

图表150：智慧交通系统运用云存储技术的优势

图表151：智慧交通系统中数据及服务融合层的主要功能与应用场景

图表152：交通大数据的主要特征

图表153：智慧交通行业的系统组成

图表154：2022年中国城市智能交通市场系统集成商业绩十强

图表155：典型智慧交通业务场景应用情况

图表156：智慧机场业务架构

图表157：智慧机场主要解决方案

图表158：机场数字化转型的必要性

图表159：中国智慧机场取得的成效分析

图表160：机场涵盖的信息化业务

图表161：智慧港口的构成及应用

图表162：“十四五”时期中国智慧港口建设创新主要成果及应用情况

图表163：2020-2022年中国主要港口自动化码头建设投产情况

图表164：2023-2028年中国智慧航运发展目标

图表165：中国智慧港口发展趋势

图表166：智慧城市轨道交通主要解决方案

图表167：2022年全国各城市城轨云应用情况

图表168：2025和2035年中国智慧轨道交通建设主要目标

图表169：智慧城市公交主要解决方案

图表170：截至2022年中国公共交通智能化应用示范试点城市分布情况

图表171：城市公交智能化发展前景及方向

图表172：智慧公路主要解决方案

图表173：2018-2022年我国智慧公路建设重大突破

图表174：杭绍甬高速公路特点分析

图表175：郑州市大学路南延工程智慧公路技术体系

图表176：郑州市大学路南延工程智慧公路具体技术

图表177：延崇智慧高速公路建设架构

图表178：智慧高速公路未来发展方向

图表179：智慧停车平台总体架构图

图表180：智慧停车市场发展现状总结

图表181：智慧交管主要解决方案

图表182：2022年中国部分智慧交管产品中标项目与金额汇总（单位：万元）

图表183：百度Apollo智慧交管解决方案主要内容

图表184：中国智慧交管领域未来建设重点

图表185：全国智慧交通示范区分布情况

图表186：各省智慧交通示范区汇总

图表187：2022年中国智慧交通市场（除停车项目）过亿项目区域占比（单位：%）

图表188：2016-2022年北京市高速公路里程变化情况（单位：公里，%）

图表189：2012-2022年北京市机动车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）

图表190：2012-2022年北京市民用汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）

图表191：《北京市“十四五”时期智慧交通发展规划》主要内容

图表192：北京计划建设的智能交通系统

图表193：北京市智慧交通示范区建设现状

图表194：北京市智慧交通建设成果

图表195：北京市部分智慧交通项目案例汇总

图表196：2016-2022年成都市高速公路总里程（单位：公里，%）

图表197：2016-2022年成都市汽车保有量（单位：万辆，%）

图表198：成都“治堵十条”主要内容

图表199：成都市智慧交通建设成果

图表200：2017-2022年广州市高速公路里程（单位：公里，%）

图表201：2012-2022年广州市民用汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）

图表202：面向2040年广州市交通发展战略规划主要内容

图表203：广州智慧交通建设成果

图表204：2016-2022年上海市高速公路总里程（单位：公里，%）

图表205：2012-2022年上海市民用汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）

图表206：2012-2022年上海市私人汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）

图表207：上海市智慧交通建设成果

图表208：2012-2022年深圳市民用汽车保有量及增长趋势图（单位：万辆，%）

图表209：《深圳市新型智慧城市建设总体方案》发展目标

图表210：《深圳“十四五”发展规划纲要》关于智慧交通的重点内容

图表211：《深圳市综合交通“十四五”规划》智慧交通建设重点内容

图表212：2012-2022年南京市民用汽车保有量增长情况（单位：万辆，%）

图表213：南京市智能交通市场建设成果

图表214：平安智慧城模式创新点

图表215：我国交通领域碳交易典型案例

图表216：交通领域碳交易的市场机会

图表217：“云上”配时中心存在的主要目的

图表218：交通信号配时中心发展的三个阶段

图表219：车路协同服务运营主体

图表220：2017-2022年中国智慧交通行业营收状况分析（单位：亿元）

图表221：：2017-2022年中国智慧交通行业利润水平分析按净利润（单位：亿元）

图表222：：2017-2022年中国智慧交通行业利润水平分析按毛利率（单位：%）

图表223：：2017-2022年中国智慧交通行业成本管控分析按营业成本（单位：亿元）

图表224：中国智慧交通行业市场发展痛点分析

图表225：中国智慧交通行业重点企业布局梳理

图表226：杭州海康威视数字技术股份有限公司基本信息表

图表227：截至2022年上半年杭州海康威视数字技术股份有限公司与实际控制人间的产权及控制关系方框图（单位：%）

图表228：2018-2022年杭州海康威视数字技术股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表229：2018-2022年杭州海康威视数字技术股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表230：2018-2022年杭州海康威视数字技术股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表231：2018-2022年杭州海康威视数字技术股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表232：2018-2022年杭州海康威视数字技术股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表233：杭州海康威视数字技术股份有限公司主要产品及用途

图表234：2022年杭州海康威视数字技术股份有限公司产品结构图（单位：%）

图表235：杭州海康威视数字技术股份有限公司国内营销网络

图表236：杭州海康威视数字技术股份有限公司国际营销网络

图表237：2022年杭州海康威视数字技术股份有限公司营业收入分地区结构图（单位：%）

图表238：杭州海康威视数字技术股份有限公司智慧交通系统类产品架构

图表239：杭州海康威视数字技术股份有限公司智慧停车类产品架构

图表240：杭州海康威视数字技术股份有限公司优势与劣势分析

图表241：浙江大华技术股份有限公司基本信息表

图表242：截至2022年浙江大华技术股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图（单位：%）

图表243：2017-2022年浙江大华技术股份有限公司主要经济指标分析表（单位：万元）

图表244：2017-2022年浙江大华技术股份有限公司盈利能力分析表（单位：%）

图表245：2017-2022年浙江大华技术股份有限公司运营能力分析表（单位：次）

图表246：2017-2022年浙江大华技术股份有限公司偿债能力分析表（单位：%，倍）

图表247：2017-2022年浙江大华技术股份有限公司发展能力分析表（单位：%）

图表248：浙江大华技术股份有限公司主营业务及产品介绍

图表249：2022年浙江大华技术股份有限公司业务结构（单位：%）

图表250：2022年浙江大华技术股份有限公司业务结构（单位：%）

图表251：浙江大华技术股份有限公司智慧交通产品布局

图表252：浙江大华技术股份有限公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表253：北京千方科技股份有限公司基本信息表

图表254：截至2022年北京千方科技股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图（单位：%）

图表255：2018-2022年北京千方科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表256：2018-2022年北京千方科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表257：2018-2022年北京千方科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表258：2018-2022年北京千方科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表259：2018-2022年北京千方科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表260：北京千方科技股份有限公司主要产品

图表261：2022年北京千方科技股份有限公司业务结构（单位：%）

图表262：2022年北京千方科技股份有限公司业务区域分布（单位：%）

图表263：北京千方科技股份有限公司智慧交通业务架构

图表264：北京千方科技股份有限公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表265：高新兴科技集团股份有限公司基本信息表

图表266：截至2022年高新兴科技集团股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图（单位：%）

图表267：2017-2022年高新兴科技集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表268：2017-2022年高新兴科技集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表269：2017-2022年高新兴科技集团股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表270：2017-2022年高新兴科技集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表271：2017-2022年高新兴科技集团股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表272：2022年高新兴科技集团股份有限公司业务结构（按营业收入占比）（单位：亿元，%）

图表273：2022年高新兴科技集团股份有限公司销售网络（按营业收入占比）（单位：亿元，%）

图表274：高新兴科技集团股份有限公司智慧交通产品布局

图表275：高新兴科技集团股份有限公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表276：深圳市捷顺科技实业股份有限公司基本信息表

图表277：截至2022年深圳市捷顺科技实业股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图（单位：%）

图表278：2017-2022年深圳市捷顺科技实业股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表279：2017-2022年深圳市捷顺科技实业股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表280：2017-2022年深圳市捷顺科技实业股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表281：2017-2022年深圳市捷顺科技实业股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表282：2017-2022年深圳市捷顺科技实业股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表283：2022年深圳市捷顺科技实业股份有限公司产品结构（单位：亿元，%）

图表284：2022年深圳市捷顺科技实业股份有限公司销售网络（单位：亿元，%）

图表285：深圳市捷顺科技实业股份有限公司智慧交通产品布局

图表286：深圳市捷顺科技实业股份有限公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表287：广州广电运通金融电子股份有限公司基本信息表

图表288：截至2022年广州广电运通金融电子股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图（单位：%）

图表289：2017-2022年广州广电运通金融电子股份有限公司主要经济指标分析表（单位：万元）

图表290：2017-2022年广州广电运通金融电子股份有限公司盈利能力分析图（单位：%）

图表291：2017-2022年广州广电运通金融电子股份有限公司运营能力分析表（单位：次）

图表292：2017-2022年广州广电运通金融电子股份有限公司偿债能力分析表（单位：%，倍）

图表293：2017-2022年广州广电运通金融电子股份有限公司发展能力分析表（单位：%）

图表294：2022年广州广电运通金融电子有限公司产品结构图（单位：%）

图表295：2022年广州广电运通金融电子股份有限公司产品销售区域分布（单位：%）

图表296：深圳市捷顺科技实业股份有限公司智慧交通产品布局

图表297：广州广电运通金融电子股份有限公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表298：江苏五洋停车产业集团股份有限公司基本资料

图表299：截至2022年江苏五洋停车产业集团股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图（单位：%）

图表300：2017-2022年江苏五洋停车产业集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表301：2017-2022年江苏五洋停车产业集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表302：2017-2022年江苏五洋停车产业集团股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表303：2017-2022年江苏五洋停车产业集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表304：2017-2022年江苏五洋停车产业集团股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表305：2022年江苏五洋停车产业集团股份有限公司产品结构图（单位：%）

图表306：北京车行神州科技有限公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表307：中兴智能交通股份有限公司基本信息表

图表308：中兴智能交通股份有限公司智慧交通业务发展历程

图表309：中兴智能交通股份有限公司整体业务架构

图表310：中兴智能交通股份有限公司智慧交通业务

图表311：中兴智能交通股份有限公司智慧交通项目汇总

图表312：中兴智能交通股份有限公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表313：深圳市智载科技有限责任公司基本信息表

图表314：深圳市智载科技有限责任公司智慧交通业务作用

图表315：深圳市智载科技有限责任公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表316：厦门蓝斯通信股份有限公司基本信息表

图表317：截至2022年末厦门蓝斯通信股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图（单位：%）

图表318：2017-2022年厦门蓝斯通信股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表319：2017-2022年厦门蓝斯通信股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表320：2017-2022年厦门蓝斯通信股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表321：2017-2022年厦门蓝斯通信股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表322：2017-2022年厦门蓝斯通信股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表323：2022年厦门蓝斯通信股份有限公司业务结构（按营业收入占比）（单位：万元，%）

图表324：2022年厦门蓝斯通信股份有限公司销售网络布局（单位：亿元，%）

图表325：厦门蓝斯通信股份有限公司智慧交通业务构成

图表326：厦门蓝斯通信股份有限公司智慧交通项目落地情况

图表327：厦门蓝斯通信股份有限公司智慧交通业务布局优劣势分析

图表328：中国智慧交通所处生命周期阶段

图表329：中国智慧交通行业发展潜力评估

图表330：2023-2028年中国智慧城市行业技术投资规模预测（单位：亿美元）

图表331：2023-2028年中国智慧交通行业技术投资规模预测（单位：亿美元）

图表332：2023-2028年中国智慧城市投资规模预测（单位：万亿元）

图表333：2023-2028年中国智慧交通行业投资规模预测（单位：亿美元）

图表334：中国智慧交通行业发展趋势预测

图表335：2019-2022年中国智慧交通行业大项目投资指数

图表336：中国智慧交通行业市场投资价值评估

图表337：智慧交通领域“数据及服务”建设的框架体系

图表338：智慧交通系统“软件定义底层”建设的思路

图表339：智慧交通行业细分领域投资机会

图表340：5G技术在智慧交通行业的应用

图表341：中国智慧交通行业投资策略与建议

图表342：中国智慧交通行业可持续发展建议