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2024-2029年中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

Report of Market Prospective and Investment Strategy Planning on China Industrial Internet Predictive Maintenance Industry(2024-2029)

企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起

2024-2029年中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

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2024-2029年中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告

展开目录 收起目录

第1章:工业互联网预测性维护(PdM)行业综述及数据来源说明
  • +-1.1 工业互联网预测性维护(PdM)行业界定及统计说明

    +-1.1.1 工业互联网预测性维护(PdM)行业的界定

    (1)工业互联网的界定

    (2)工业互联网预测性维护(PdM)的界定及功能

    (3)预测性维护系统流程及工作原理

    (4)预测性维护平台架构

    (5)预测性维护应用范围

    1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中工业互联网预测性维护(PdM)行业归属

  • +-1.4 本报告主要数据来源及统计标准说明

    1.4.1 本报告权威数据来源

    1.4.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业宏观环境分析(PEST)
  • +-2.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业行业政策(Policy)环境分析

    +-2.1.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业监管体系及机构介绍

    (1)中国工业互联网预测性维护行业主管部门

    (2)中国工业互联网预测性维护行业自律组织

    +-2.1.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业标准体系建设现状

    (1)标准体系建设

    (2)中国工业互联网预测性维护(PdM)行业现行标准分析

    (3)中国工业互联网预测性维护行业计划实施标准

    (4)中国工业互联网预测性维护行业重点标准解读

    2.1.3 工业互联网预测性维护(PdM)职业技能等级标准

    +-2.1.4 中国工业互联网预测性维护行业发展相关政策规划汇总及解读

    (1)中国工业互联网预测性维护行业发展相关政策汇总

    (2)中国工业互联网预测性维护行业重点政策解读

    2.1.5 国家“十四五”规划对中工业互联网预测性维护行业发展的影响分析

    2.1.6 中国工业互联网预测性维护行业政策环境对行业发展的影响分析

  • +-2.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业经济(Economy)环境分析

    +-2.2.1 中国宏观经济发展现状

    (1)中国GDP及增长情况

    (2)工业增加值增长情况

    (3)固定资产投资分析

    +-2.2.2 中国宏观经济发展展望

    (1)国际机构对中国GDP增速预测

    (2)国内机构对中国宏观经济指标增速预测

    2.2.3 行业发展与宏观经济相关性分析

  • +-2.3 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业社会(Society)环境分析

    +-2.3.1 中国工业互联网预测性维护行业社会环境分析

    (1)中国人口规模及增速

    (2)中国人口结构

    (3)中国劳动力人数及人力成本

    (4)互联网基础设施状况

    2.3.2 中国工业互联网预测性维护行业社会环境对行业发展的影响分析

  • +-2.4 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业技术环境

    2.4.1 预测性维护技术基础

    +-2.4.2 预测性维护核心关键技术分析

    (1)传感技术

    (2)状态监测

    (3)数据传输

    (4)故障诊断

    (5)故障预测

    (6)维护管理

    (7)维护决策

    +-2.4.3 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业相关专利的申请及公开情况

    (1)行业专利申请情况

    (2)中国预测性维护行业热门专利申请人

    (3)中国预测性维护行业热门技术

    +-2.4.4 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业技术创新趋势

    (1)边缘侧预测性维护

    (2)边缘计算与云计算协同应用

    (3)工业设备不同维修策略的融合

    2.4.5 技术环境对行业发展的影响分析

第3章:全球工业互联网预测性维护(PdM)行业发展趋势及市场前景预测
  • +-3.1 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业发展历程及发展环境分析

    3.1.1 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业发展历程

    +-3.1.2 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业发展环境

    (1)技术环境

    (2)经济环境

    +-3.1.3 全球工业互联网的发展现状分析

    (1)全球工业互联网市场规模

    (2)全球工业互联网产品结构

    (3)全球工业互联网经济效益

    (4)全球工业互联网技术进展

  • +-3.2 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业应用状况及市场规模测算

    3.2.1 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业应用状况

    3.2.2 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业市场规模

  • +-3.3 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业市场竞争格局及代表性企业案例

    +-3.3.1 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业市场竞争状况

    (1)企业数量

    (2)企业类型

    (3)竞争梯队

    3.3.2 全球工业互联网预测性维护(PdM)企业兼并重组状况

    +-3.3.3 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业代表性企业布局案例

    (1)IBM

    (2)思科

    (3)Siemens

    (4)Microsoft微软

    (5)Flutura

    (6)Bently Nevada

  • +-3.4 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业发展趋势及市场前景预测

    +-3.4.1 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业发展趋势预判

    (1)与其他工业系统集成

    (2)部署混合建模方法成为流行

    (3)开发数据池持续精化

    (4)低代码/无代码和自动化PdM高速发展

    (5)工业企业通过并购手段布局预测性维护愈加频繁

    3.4.2 全球工业互联网预测性维护(PdM)行业市场前景预测

第4章:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展现状与市场痛点分析
  • +-4.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展历程及市场特征

    4.1.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展历程

    4.1.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)经济属性分析

  • +-4.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业参与者类型及规模

    4.2.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业参与者类型

    4.2.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业企业数量规模

  • +-4.3 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场规模测算

    4.3.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场需求分析

    4.3.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场规模测算

第5章:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业竞争状态及市场格局分析
  • +-5.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业投资现状

    +-5.1.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业投资发展状况

    (1)行业投资规模

    (2)行业投资事件汇总

    (3)行业投资所处阶段分布

    (4)行业投资区域分布

    5.1.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业投资趋势

  • +-5.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场格局及集中度分析

    5.2.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场竞争格局

    5.2.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业国际竞争力分析

    5.2.3 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场集中度分析

  • +-5.3 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业人才供给发展状况

    5.3.1 专科专业工业互联网预测性维护(PdM)行业人才供给发展状况

    5.3.2 本科专业工业互联网预测性维护(PdM)行业人才供给发展状况

第6章:中国工业互联网预测性维护(PdM)产业链梳理及全景深度解析
  • +-6.1 工业互联网预测性维护(PdM)产业链梳理及成本结构分析

    +-6.1.1 工业互联网预测性维护(PdM)产业结构属性(产业链)

    (1)产业链结构梳理

    6.1.2 工业互联网预测性维护(PdM)产业链生态图谱

  • +-6.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业专用硬件市场分析

    +-6.2.1 传感器

    (1)传感器应用领域

    (2)传感器市场规模

    (3)传感器区域分布

    (4)传感器竞争格局

    +-6.2.2 工业物联网网关

    (1)物联网网关行业定义及功能

    (2)工业物联网网关竞争格局

    +-6.2.3 通信模组

    (1)通信模组供应能力及规模

    (2)通信模组供应商格局

    +-6.2.4 MCU芯片

    (1)MCU芯片市场规模

    (2)工业领域MCU芯片竞争格局

  • +-6.3 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业专用软件及系统集成市场分析

    +-6.3.1 模型搭建

    (1)人工神经网络

    (2)支持向量机

    (3)聚类算法

    (4)随机森林

    +-6.3.2 云端服务

    (1)云端服务基础构成

    (2)竞争格局

    (3)市场规模

  • +-6.4 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业解决方案市场分析

    6.4.1 预测性维护(PdM)行业解决方案市场概述

    +-6.4.2 制造行业解决方案

    (1)制造行业生产痛点

    (2)制造行业的预测性解决方案价值

    (3)制造行业的预测性解决方案架构

    +-6.4.3 煤炭行业解决方案

    (1)煤炭行业生产痛点

    (2)煤炭行业的预测性解决方案价值

    (3)煤炭行业的预测性解决方案基本架构

    +-6.4.4 电力行业解决方案

    (1)电力行业生产痛点

    (2)电力行业的预测性解决方案价值

    (3)电力行业的预测性解决方案基本架构

    +-6.4.5 锂电池行业解决方案

    (1)锂电池行业生产痛点

    (2)锂电池行业的预测性解决方案价值

    (3)锂电池行业的预测性解决方案基本架构

    +-6.4.6 石油化工行业解决方案

    (1)石油化工行业生产痛点

    (2)石油化工行业的预测性解决方案价值

    (3)石油化工行业的预测性解决方案基本架构

第7章:中国工业互联网预测性维护(PdM)代表性企业案例研究
  • +-7.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)代表性企业案例(排名不分先后)

    +-7.2.1 北京天泽智云科技有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)案例分析——BladePredict叶片卫士™

    (5)企业融资历程

    (6)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.2 西安因联信息科技有限公司

    (1)企业基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)案例分析——水泥行业预测性维护方案

    (5)企业融资历程

    (6)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.3 格创东智科技有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)案例分析——电子行业解决方案

    (5)企业融资历程

    (6)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.4 许昌中科森尼瑞技术有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)案例分析——有色金属行业粗轧机电机解决方案

    (5)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.5 华为云计算技术有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.6 上海东昊测试技术有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务运营状况及市场地位分析

    (5)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务运营状况及市场地位分析

    (5)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.8 硕橙(厦门)科技有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务运营状况及市场地位分析

    (5)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.9 北京谛声科技有限责任公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务核心技术

    (5)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.10 联智科技(北京)有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.11 安徽容知日新科技股份有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)案例分析——风电行业解决方案

    (5)企业融资历程

    (6)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

    +-7.2.12 北京博华信智科技股份有限公司

    (1)企业发展历程及基本信息

    (2)企业发展状况

    (3)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局及产品介绍

    (4)企业工业互联网预测性维护(PdM)案例分析——能源化工行业行业解决方案

    (5)企业融资历程

    (6)企业工业互联网预测性维护(PdM)业务布局的优劣势分析

第8章:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场前瞻及投资策略建议
  • +-8.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展潜力评估

    8.1.1 行业发展现状总结

    +-8.1.2 行业影响因素总结

    (1)行业发展驱动因素分析

    (2)行业发展制约因素分析

    +-8.1.3 行业发展潜力评估

    (1)行业生命发展周期

    (2)行业发展潜力评估

  • +-8.6 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业投资机会分析

    8.6.1 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业细分领域投资机会

    8.6.2 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业区域市场投资机会

    8.6.3 中国工业互联网预测性维护(PdM)行业算法技术投资机会

图表目录展开图表收起图表

图表1:工业互联网定义

图表2:工业互联网核心产业体系界定图

图表3:工业设备维护类型

图表4:预测性维护的定义

图表5:预测性维护的功能

图表6:预测性维护的系统流程

图表7:预测性维护(PdM)行业工作流程

图表8:预测性维护的平台架构

图表9:预测性维护的应用范围

图表10:国家统计局对工业互联网预测性维护(PdM)行业的定义与归类

图表11:工业互联网预测性维护(PdM)行业专业术语介绍

图表12:工业互联网预测性逻辑

图表13:本报告权威数据资料来源汇总

图表14:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表15:中国工业互联网预测性维护行业监管体系构成

图表16:中国工业互联网预测性维护行业主管部门

图表17:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业自律组织

图表18:截至2023年中国预测性维护行业标准体系建设(单位:项)

图表19:截至2023年中国工业互联网预测性维护行业现行国家标准

图表20:截至2023年中国工业互联网预测性维护行业现行企业标准

图表21:截至2023年中国工业互联网预测性维护行业现行团体标准

图表22:截至2023年中国工业互联网预测性维护行业现行标准属性分布(单位:项,%)

图表23:截至2023年中国工业互联网预测性维护行业计划实施标准

图表24:中国工业互联网预测性维护行业重点标准解读

图表25:工业互联网预测性维护职业技能等级

图表26:2019-2023年工业互联网预测性维护(PdM)行业发展政策汇总

图表27:《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》政策解读

图表28:《关于推动工业互联网加快发展的通知》解读

图表29:2011-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表30:2011-2023年中国全部工业增加值及增速(单位:万亿元,%)

图表31:2011-2023年中国固定资产投资额(不含农户)及增速(单位:万亿元,%)

图表32:部分国际机构对2022年中国GDP增速的预测(单位:%)

图表33:2023年中国宏观经济核心指标预测(单位:%)

图表34:2012-2023年中国人口规模及自然增长率(单位:万人,‰)

图表35:2012-2023年中国人口年龄结构(单位:%)

图表36:2012-2023年中国人口性别结构(单位:%)

图表37:2013-2023年中国劳动人口数量及增速(单位:万人,%)

图表38:2012-2023年中国城镇单位就业人员平均工资及增速(单位:元,%)

图表39:2018-2023年中国互联网基础资源对比(单位:万个,块/32)

图表40:2015-2023年中国Ipv6地址数(单位:块/32,%)

图表41:2015-2023年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个,%)

图表42:2015-2023年中国网站数量变化趋势(单位:万个)

图表43:2011-2023年预测性维护专利申请量与授权情况(单位:件,%)

图表44:截至2023年中国预测性维护专利技术申请情况(单位:件)

图表45:截至2023年中国预测性维护行业被引用最多专利TOP10(单位:次)

图表46:基于融合方法的寿命预测和维修决策研究总结

图表47:全球工业互联网预测性维护发展历程

图表48:2024-2029年全球物联网全球物联网(企业级)支出规模情况预测(单位:十亿美元)

图表49:2024-2029年全球物联网设备连接数量及预测情况(单位:亿个,%)

图表50:2023年值得关注的10大物联网技术趋势

图表51:2019-2023年全球人工智能市场规模(单位:亿美元)

图表52:全球人工智能行业技术发展趋势

图表53:2012-2023年全球GDP(单位:万亿美元)

图表54:2019-2023年全球工业互联网市场总增加值规模(单位:万亿美元)

图表55:2019-2023年全球工业互联网产品市场结构(单位:%)

图表56:2021-2023年全球工业互联网十大最具成长性技术展望

图表57:全球预测性维护应用场景(非穷尽)

图表58:全球预测性维护应用场景分析

图表59:全球预测性维护具体工业应用场景举例

图表60:2017-2023年全球工业互联网预测性维护市场规模机及预测(单位:亿美元,%)

图表61:2024-2029年全球预测性维护企业数量(单位:家)

图表62:预测性维护技术供应商和系统集成商参与类型及代表企业简介

图表63:全球预测性维护企业分类和案例

图表64:2023年全球工业互联网平台竞争格局

图表65:全球预测性维护行业企业竞争情况

图表66:2016-2023年全球工业互联网预测性维护业务市场兼并重组经典案例

图表67:IBM公司发展历程

图表68:IBM公司基本信息表

图表69:2019-2023年IBM主要经济指标分析(单位:亿美元)

图表70:IBM公司业务结构

图表71:IBM公司PMQ产品功能

图表72:IBM公司Maximo Predict产品功能

图表73:IBM公司Maximo Predict产品优势

图表74:2019-2023年财年思科主要经济指标(单位:亿美元)

图表75:2021财年思科产品业务营收分布情况(单位:%)

图表76:2021财年思科营业收入分地区情况(单位:%)

图表77:思科的预测性维护解决方案

图表78:思科的预测性维护解决方案功能及流程

图表79:西门子Siemens简介

图表80:2019-2023年财年西门子主要经济指标分析(单位:亿欧元)

图表81:西门子Siemens工业自动化方面主要产品及应用

图表82:西门子SiePA系统的两大模块功能分析

图表83:微软公司基本信息表

图表84:2018-2023年财年微软营收与净利润情况(单位:亿美元)

图表85:微软产品业务布局

图表86:微软预测性维护技术详细信息和工作流

图表87:工业人工智能平台认证

图表88:Flutura主要业务分析

图表89:Flutura工业互联网预测性维护(PdM)产品在能源转型领域的应用

图表90:Bently Nevad主要产品分析

图表91:Bently Nevad在涡轮机械行业的System 1解决方案

图表92:2024-2029年全球预测性维护市场规模(单位:亿美元)

图表93:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展历程

图表94:应用计算机化维护管理系统的收益情况

图表95:国内工业互联网预测性维护企业类型(单位:万元)

图表96:预测性维护的重要性

图表97:预测性维护目标部件梳理示意图

图表98:2019-2023年中预测性维护市场规模(单位:亿美元,%,亿元)

图表99:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场发展痛点分析

图表100:2017-2023年中国工业互联网投资规模(单位:起,亿元)

图表101:2017-2023年中国工业互联网预测性维护行业投资事件汇总

图表102:截至2023年工业互联网预测性维护行业投资所处阶段(单位:起)

图表103:截至2023年工业互联网预测性维护行业投资区域分布(单位:起)

图表104:中国工业互联网预测性维护行业市场竞争格局

图表105:2023年中国工业互联网预测性维护行业大赛获奖名单

图表106:院校工业互联网预测性维护相关专科专业情况举例

图表107:工业互联网预测性维护相关本科专业

图表108:中国工业互联网预测性维护企业区域分布情况

图表109:工业互联网预测性维护(PdM)产业链结构

图表110:工业互联网预测性维护(PdM)产业链生态图谱

图表111:传感器主要应用领域

图表112:2016-2023年中国传感器市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表113:2023年中国传感器行业区域分布总体特征

图表114:2023年中国传感器企业区域分布情况

图表115:国内传感器制造行业梯队分析

图表116:物联网关功能分析

图表117:工业物联网网关具体功能分析

图表118:工业物联网网关竞争格局分析

图表119:2019-2023年全球通信模组出货量(单位:百万片)

图表120:全球通信模组市场份额(按出货量,单位:%)

图表121:2017-2023年中国MCU市场规模和增长情况(单位:亿元,%)

图表122:工业领域MCU芯片市场竞争格局

图表123:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业专用软件及系统集成的组成部分

图表124:人工神经网络在预测性维护中的应用

图表125:支持向量机在预测性维护中的应用

图表126:支聚类算法在预测性维护中的应用

图表127:随机森林在预测性维护中的应用

图表128:云端服务基础设施组件

图表129:2023年中国公有云市场指数热力图(单位:%)

图表130:2023年中国公有云IaaS+PaaS市场前五大市场份额占比

图表131:2019-2023年中国软件业云服务和大数据服务收入情况(单位:亿元)

图表132:预测性维护(PdM)行业解决方案框架

图表133:制造行业生产痛点分析

图表134:制造行业的预测性解决方案价值

图表135:制造行业的预测性解决方案基本架构

图表136:煤炭行业生产痛点分析

图表137:煤炭行业的预测性解决方案价值

图表138:煤炭行业的预测性解决方案基本架构

图表139:电力行业生产痛点分析

图表140:电力行业的预测性解决方案价值

图表141:电力行业的预测性解决方案基本架构

图表142:锂电池行业生产痛点分析

图表143:锂电池行业的预测性解决方案价值

图表144:格创东智锂电池行业的预测性解决方案基本架构

图表145:石油化工行业生产痛点分析

图表146:石油化工行业的预测性解决方案价值

图表147:寄云科技石油化工行业的预测性解决方案基本架构

图表148:中国工业互联网预测性维护(PdM)产业链代表性企业发展布局对比

图表149:北京天泽智云科技有限公司基本信息表

图表150:北京天泽智云科技有限公司核心产品及功能

图表151:北京天泽智云科技有限公司工业互联网预测性维护产品

图表152:北京天泽智云科技有限公司叶片卫士™主要功能

图表153:北京天泽智云科技有限公司叶片卫士™架构

图表154:北京天泽智云科技有限公司融资历程

图表155:北京天泽智云科技有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表156:西安因联信息科技有限公司基本信息表

图表157:西安因联信息科技有限公司主要产品简介

图表158:西安因联信息科技有限公司IoTEnabler设备健康智能维护云平台架构

图表159:西安因联信息科技有限公司IoTEnabler设备健康智能维护云平台特性

图表160:西安因联信息科技有限公司iPHM系统核心功能

图表161:西安因联信息科技有限公司手持检测设备产品示意图

图表162:水泥行业设备维护发展痛点

图表163:因联科技水泥行业解决方案价值

图表164:西安因联信息科技有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表165:格创东智科技有限公司基本信息表

图表166:格创东智科技有限公司业务结构

图表167:格创东智科技有限公司合作企业

图表168:东智设备健康管理EHM用户价值

图表169:东智物联网(IoT)平台用户价值

图表170:格创东智科技有限公司电子行业解决方案

图表171:格创东智科技有限公司融资历程

图表172:格创东智科技有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表173:许昌中科森尼瑞技术有限公司基本信息表

图表174:许昌中科森尼瑞技术有限公司的主要产品

图表175:许昌中科森尼瑞技术有限公司合作伙伴

图表176:许昌中科森尼瑞技术有限公司电动机预测性维护系统架构

图表177:许昌中科森尼瑞技术有限公司电动机预测性维护系统架构构成

图表178:许昌中科森尼瑞技术有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表179:华为云计算技术有限公司基本信息表

图表180:华为云计算技术有限公司经营状况

图表181:华为云计算技术有限公司解决方案行业覆盖

图表182:玖欣工智云服务解决工业企业存在的问题

图表183:华为云计算技术有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表184:上海东昊测试技术有限公司基本信息表

图表185:2019-2023年上海东昊测试技术有限公司经营状况(单位:万元)

图表186:上海东昊测试技术有限公司业务产品

图表187:上海东昊测试技术有限公司的工业互联网预测性维护(PdM)服务结构

图表188:上海东昊测试技术有限公司的工业互联网预测性维护(PdM)服务内容

图表189:上海东昊测试技术有限公司的工业互联网预测性维护(PdM)典型案例

图表190:上海东昊测试技术有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表191:北京寄云鼎城科技有限公司基本信息表

图表192:北京寄云鼎城科技有限公司的融资历程

图表193:北京寄云鼎城科技有限公司的工业业务产品结构

图表194:北京寄云鼎城科技有限公司的工业互联网预测性维护(PdM)服务结构

图表195:北京寄云鼎城科技有限公司的工业互联网预测性维护(PdM)典型案例

图表196:北京寄云鼎城科技有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表197:硕橙(厦门)科技有限公司基本信息表

图表198:硕橙(厦门)科技有限公司发展历程

图表199:硕橙(厦门)科技有限公司的融资历程

图表200:硕橙(厦门)科技有限公司的工业业务产品结构

图表201:硕橙(厦门)科技有限公司的工业互联网预测性维护(PdM)典型案例

图表202:硕橙(厦门)科技有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表203:北京谛声科技有限责任公司基本信息表

图表204:北京谛声科技有限责任公司的融资历程

图表205:北京谛声科技有限责任公司的工业业务产品结构

图表206:北京谛声科技有限责任公司的工业互联网预测性维护(PdM)典型场景案例

图表207:北京谛声科技有限责任公司的工业互联网预测性维护(PdM)核心技术

图表208:北京谛声科技有限责任公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表209:联智科技(北京)有限公司基本信息表

图表210:联智科技(北京)有限公司的融资历程

图表211:联智科技(北京)有限公司的工业互联网预测性维护(PdM)产品优势

图表212:联智科技(北京)有限公司的工业互联网预测性维护(PdM)典型案例

图表213:联智科技(北京)有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表214:安徽容知日新科技股份有限公司基本信息表

图表215:2019-2023年安徽容知日新科技股份有限公司经营情况(单位:万元,%)

图表216:2023年安徽容知日新科技股份有限公司营业收入分布情况(单位:%)

图表217:2023年安徽容知日新科技股份有限公司销售布局(单位:%)

图表218:安徽容知日新科技股份有限公司主要产品介绍

图表219:2019-2023年安徽容知日新科技股份有限公司主要产品销售占比情况(单位:万元)

图表220:安徽容知日新科技股份有限公司风电行业解决方案

图表221:安徽容知日新科技股份有限公司风电行业解决方案主要检测设备

图表222:安徽容知日新科技股份有限公司融资历程

图表223:安徽容知日新科技股份有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表224:北京博华信智科技股份有限公司基本信息表

图表225:2013-2023年北京博华信智科技股份有限公司获得的资质证书情况

图表226:2023年北京博华信智科技股份有限公司销售布局(单位:%)

图表227:北京博华信智科技股份有限公司智能诊断方案核心功能

图表228:北京博华信智科技股份有限公司能源化工行业解决方案

图表229:北京博华信智科技股份有限公司融资历程

图表230:北京博华信智科技股份有限公司工业互联网预测性维护(PdM)业务的优劣势分析

图表231:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展现状总结

图表232:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展驱动因素

图表233:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展制约因素

图表234:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业所处生命周期

图表235:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展潜力评估

图表236:2024-2029年中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场前景预测(单位:亿元)

图表237:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展趋势预测

图表238:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场进入与退出壁垒分析

图表239:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业市场投资价值评估

图表240:全球物联网十大应用领域和份额(按销售额)(单位:%)

图表241:中国传感器行业区域分布总体特征

图表242:中国人工智能产业集群分布情况

图表243:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业投资风险预警

图表244:中国工业互联网预测性维护(PdM)行业投资策略与建议

 

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