图表1：工业设备维护过程

图表2：预测性维护适用场景

图表3：预测性维护的定义

图表4：预测性维护（PdM）的定义

图表5：应用计算机化维护管理系统的收益情况

图表6：预测性维护的重要性

图表7：预测性维护（PdM）分类图

图表8：预测性维护（PdM）分类表

图表9：预测性维护（PdM）所处行业

图表10：预测性维护（PdM）市场监管体系

图表11：预测性维护（PdM）监管机构职能

图表12：中国预测性维护行业标准体系建设（单位：项）

图表13：预测性维护（PdM）现行标准汇总

图表14：预测性维护（PdM）产业链结构图

图表15：工业互联网预测性维护（PdM）产业链结构

图表16：预测性维护（PdM）产业链生态全景图

图表17：工业互联网预测性维护（PdM）产业链生态图谱

图表18：预测性维护（PdM）产业链区域热力图

图表19：中国工业互联网预测性维护企业区域分布情况

图表20：本报告研究范围界定

图表21：工业互联网预测性逻辑

图表22：本报告权威数据来源

图表23：本报告研究统计方法

图表24：全球预测性维护（PdM）发展历程/阶段

图表25：全球预测性维护（PdM）发展历程

图表26：全球预测性维护（PdM）市场规模/体量

图表27：2016-2025年全球预测性维护市场规模及预测（单位：亿美元，%）

图表28：全球预测性维护（PdM）企业数量/类型

图表29：2016-2026年全球预测性维护企业数量（单位：家）

图表30：预测性维护技术供应商和系统集成商参与类型及代表企业简介

图表31：全球预测性维护企业分类和案例

图表32：全球预测性维护（PdM）企业/业务清单

图表33：全球预测性维护（PdM）竞争梯队分布

图表34：全球工业互联网预测性维护业务市场兼并重组经典案例

图表35：2019-2024年全球工业互联网市场总增加值规模（单位：万亿美元）

图表36：全球工业互联网产品市场结构（单位：%）

图表37：2019-2027年全球物联网全球物联网（企业级）支出规模情况预测（单位：十亿美元）

图表38：2015-2025年全球物联网设备连接数量及预测情况（单位：亿个，%）

图表39：全球人工智能市场规模（单位：亿美元）

图表40：全球人工智能行业技术发展趋势

图表41：全球预测性维护（PdM）企业投入情况

图表42：全球预测性维护（PdM）下游应用概况

图表43：全球预测性维护应用场景（非穷尽）

图表44：全球预测性维护应用场景分析

图表45：全球预测性维护具体工业应用场景举例

图表46：国外预测性维护（PdM）发展经验借鉴

图表47：全球预测性维护（PdM）发展前景预测（2025-2030年）

图表48：全球预测性维护（PdM）市场空间测算（2025-2030年）

图表49：全球预测性维护（PdM）发展趋势洞悉

图表50：中国预测性维护（PdM）发展历程/阶段

图表51：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程

图表52：中国预测性维护（PdM）市场规模/体量

图表53：中国预测性维护市场规模（单位：亿美元，%，亿元）

图表54：预测性维护（PdM）企业资质要求（合规）

图表55：中国预测性维护（PdM）市场参与者类型

图表56：中国预测性维护（PdM）企业数量变化

图表57：中国预测性维护（PdM）企业入场方式

图表58：中国预测性维护（PdM）企业入场进程

图表59：中国预测性维护（PdM）企业业务布局

图表60：国内工业互联网预测性维护企业类型（单位：万元）

图表61：中国工业互联网预测性维护行业市场竞争格局

图表62：中国预测性维护（PdM）企业投入情况

图表63：中国预测性维护（PdM）招采事件汇总

图表64：中国预测性维护（PdM）招采规模统计

图表65：中国预测性维护（PdM）招采数据解读

图表66：预测性维护（PdM）应用效益分析

图表67：中国预测性维护（PdM）市场痛点分析

图表68：预测性维护（PdM）现有竞争者的竞争程度

图表69：预测性维护（PdM）潜在竞争者的进入威胁

图表70：预测性维护（PdM）行业市场结构判断

图表71：预测性维护（PdM）行业市场集中度（CRn）

图表72：预测性维护（PdM）行业产品的差别程度

图表73：预测性维护（PdM）行业所处生命周期阶段

图表74：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业所处生命周期

图表75：预测性维护（PdM）关键成功因素KSF

图表76：预测性维护（PdM）行业竞争态势分析

图表77：预测性维护（PdM）竞争战略集群分布

图表78：中国预测性维护（PdM）竞争梯队分布

图表79：中国预测性维护（PdM）竞争格局分析

图表80：中国市场预测性维护（PdM）外企表现

图表81：中国预测性维护（PdM）海外业务收入

图表82：中国预测性维护（PdM）企业投资布局

图表83：中国预测性维护（PdM）兼并重组态势

图表84：中国预测性维护（PdM）融资事件汇总

图表85：中国预测性维护（PdM）融资规模统计

图表86：中国工业互联网投资规模（单位：起，亿元）

图表87：中国工业互联网预测性维护行业投资事件汇总

图表88：预测性维护（PdM）技术壁垒/进入壁垒

图表89：预测性维护（PdM）核心竞争力/护城河

图表90：预测性维护（PdM）企业研发投入情况

图表91：2010-2025年预测性维护专利申请量与授权情况（单位：件，%）

图表92：中国预测性维护行业被引用最多专利TOP10（单位：次）

图表93：预测性维护（PdM）专利申请数量变化

图表94：中国预测性维护专利技术申请情况（单位：件）

图表95：预测性维护（PdM）工作流程/基本原理

图表96：预测性维护的系统流程

图表97：预测性维护（PdM）行业工作流程

图表98：预测性维护（PdM）技术路线全景/对比

图表99：预测性维护（PdM）关键核心技术/难点

图表100：【平台架构】预测性维护（PdM）系统基本架构

图表101：预测性维护（PdM）行业解决方案框架

图表102：【建设成本】预测性维护（PdM）系统建设成本——初始投入+运营成本

图表103：【初始投资】预测性维护（PdM）初始资金投入

图表104：【运营成本】预测性维护（PdM）年均运营成本

图表105：中国工业互联网预测性维护行业大赛获奖名单

图表106：院校工业互联网预测性维护相关专科专业情况举例

图表107：工业互联网预测性维护职业技能等级

图表108：工业互联网预测性维护相关本科专业

图表109：物联网关功能分析

图表110：工业物联网网关具体功能分析

图表111：工业物联网网关竞争格局分析

图表112：传感器主要应用领域

图表113：中国传感器市场规模及增速（单位：亿元，%）

图表114：中国传感器行业区域分布总体特征

图表115：中国传感器企业区域分布情况

图表116：国内传感器制造行业梯队分析

图表117：云端服务基础设施组件

图表118：中国公有云市场指数热力图（单位：%）

图表119：中国公有云IaaS+PaaS市场前五大市场份额占比

图表120：中国软件业云服务和大数据服务收入情况（单位：亿元）

图表121：人工神经网络在预测性维护中的应用

图表122：支持向量机在预测性维护中的应用

图表123：支聚类算法在预测性维护中的应用

图表124：随机森林在预测性维护中的应用

图表125：预测性维护（PdM）细分服务模式对比

图表126：中国预测性维护（PdM）服务模式发展概况

图表127：预测性维护即服务（PMaaS）概述

图表128：预测性维护即服务（PMaaS）企业布局产品

图表129：预测性维护即服务（PMaaS）市场规模体量

图表130：预测性维护即服务（PMaaS）市场前景预测

图表131：预测性维护定制解决方案概述

图表132：预测性维护定制解决方案企业布局产品

图表133：预测性维护定制解决方案市场规模体量

图表134：预测性维护定制解决方案市场前景预测

图表135：咨询与培训服务概述

图表136：咨询与培训服务企业布局产品

图表137：咨询与培训服务市场规模体量

图表138：咨询与培训服务市场前景预测

图表139：远程托管监测服务概述

图表140：远程托管监测服务企业布局产品

图表141：远程托管监测服务市场规模体量

图表142：远程托管监测服务市场前景预测

图表143：预测性维护（PdM）细分市场战略地位分析

图表144：预测性维护目标部件梳理示意图

图表145：中国预测性维护（PdM）下游需求特征

图表146：中国预测性维护（PdM）下游客户类型

图表147：中国预测性维护（PdM）应用市场规模对比

图表148：中国预测性维护（PdM）细分应用领域分布

图表149：能源电力领域预测性维护（PdM）解决方案

图表150：电力行业生产痛点分析

图表151：电力行业的预测性解决方案价值

图表152：电力行业的预测性解决方案基本架构

图表153：能源电力领域预测性维护（PdM）布局企业

图表154：能源电力核心数据

图表155：能源电力领域预测性维护（PdM）需求现状

图表156：能源电力前景展望

图表157：能源电力领域预测性维护（PdM）需求潜力

图表158：汽车工业领域预测性维护（PdM）需求概述

图表159：汽车工业领域预测性维护（PdM）布局企业

图表160：汽车工业核心数据

图表161：汽车工业领域预测性维护（PdM）需求现状

图表162：汽车工业前景展望

图表163：汽车工业领域预测性维护（PdM）需求潜力

图表164：半导体/电子工业领域预测性维护（PdM）需求概述

图表165：半导体/电子工业领域预测性维护（PdM）布局企业

图表166：半导体/电子工业核心数据

图表167：半导体/电子工业领域预测性维护（PdM）需求现状

图表168：半导体/电子工业前景展望

图表169：半导体/电子工业领域预测性维护（PdM）需求潜力

图表170：交通运输领域预测性维护（PdM）需求概述

图表171：交通运输领域预测性维护（PdM）布局企业

图表172：交通运输核心数据

图表173：交通运输领域预测性维护（PdM）需求现状

图表174：交通运输前景展望

图表175：交通运输领域预测性维护（PdM）需求潜力

图表176：石油化工行业生产痛点分析

图表177：石油化工行业的预测性解决方案价值

图表178：寄云科技石油化工行业的预测性解决方案基本架构

图表179：锂电池行业生产痛点分析

图表180：锂电池行业的预测性解决方案价值

图表181：格创东智锂电池行业的预测性解决方案基本架构

图表182：煤炭行业生产痛点分析

图表183：煤炭行业的预测性解决方案价值

图表184：煤炭行业的预测性解决方案基本架构

图表185：预测性维护（PdM）细分应用波士顿矩阵分析

图表186：全球及中国预测性维护（PdM）企业梳理对比

图表187：Siemens AG西门子基本情况

图表188：Siemens AG西门子经营情况

图表189：Siemens AG西门子预测性维护（PdM）业务/技术/案例

图表190：Siemens AG西门子预测性维护（PdM）服务区/在华布局

图表191：西门子Siemens简介

图表192：西门子主要经济指标分析（单位：亿欧元）

图表193：西门子Siemens工业自动化方面主要产品及应用

图表194：西门子SiePA系统的两大模块功能分析

图表195：GE Digital通用电气数字集团基本情况

图表196：GE Digital通用电气数字集团经营情况

图表197：GE Digital通用电气数字集团预测性维护（PdM）业务/技术/案例

图表198：GE Digital通用电气数字集团预测性维护（PdM）服务区/在华布局

图表199：IBM Corporation基本情况

图表200：IBM Corporation经营情况

图表201：IBM Corporation预测性维护（PdM）业务/技术/案例

图表202：IBM Corporation预测性维护（PdM）服务区/在华布局

图表203：IBM公司发展历程

图表204：IBM公司基本信息表

图表205：IBM主要经济指标分析（单位：亿美元）

图表206：IBM公司业务结构

图表207：IBM公司PMQ产品功能

图表208：IBM公司Maximo Predict产品功能

图表209：IBM公司Maximo Predict产品优势

图表210：PTC基本情况

图表211：PTC经营情况

图表212：PTC预测性维护（PdM）业务/技术/案例

图表213：PTC预测性维护（PdM）服务区/在华布局

图表214：Schneider Electric施耐德电气基本情况

图表215：Schneider Electric施耐德电气经营情况

图表216：Schneider Electric施耐德电气预测性维护（PdM）业务/技术/案例

图表217：Schneider Electric施耐德电气预测性维护（PdM）服务区/在华布局

图表218：华为云计算技术有限公司发展历程

图表219：华为云计算技术有限公司基本信息表

图表220：华为云计算技术有限公司经营效益情况

图表221：华为云计算技术有限公司投融资动态

图表222：华为云计算技术有限公司主营业务/业务构成

图表223：华为云计算技术有限公司研发投入/专利技术

图表224：华为云计算技术有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表225：华为云计算技术有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表226：华为云计算技术有限公司发展战略&优劣势

图表227：树根互联股份有限公司发展历程

图表228：树根互联股份有限公司基本信息表

图表229：树根互联股份有限公司经营效益情况

图表230：树根互联股份有限公司投融资动态

图表231：树根互联股份有限公司主营业务/业务构成

图表232：树根互联股份有限公司研发投入/专利技术

图表233：树根互联股份有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表234：树根互联股份有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表235：树根互联股份有限公司发展战略&优劣势

图表236：安徽容知日新科技股份有限公司发展历程

图表237：安徽容知日新科技股份有限公司基本信息表

图表238：安徽容知日新科技股份有限公司经营效益情况

图表239：安徽容知日新科技股份有限公司投融资动态

图表240：安徽容知日新科技股份有限公司主营业务/业务构成

图表241：安徽容知日新科技股份有限公司研发投入/专利技术

图表242：安徽容知日新科技股份有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表243：安徽容知日新科技股份有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表244：安徽容知日新科技股份有限公司发展战略&优劣势

图表245：北京寄云鼎城科技有限公司发展历程

图表246：北京寄云鼎城科技有限公司基本信息表

图表247：北京寄云鼎城科技有限公司经营效益情况

图表248：北京寄云鼎城科技有限公司投融资动态

图表249：北京寄云鼎城科技有限公司主营业务/业务构成

图表250：北京寄云鼎城科技有限公司研发投入/专利技术

图表251：北京寄云鼎城科技有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表252：北京寄云鼎城科技有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表253：北京寄云鼎城科技有限公司发展战略&优劣势

图表254：北京东方国信科技股份有限公司发展历程

图表255：北京东方国信科技股份有限公司基本信息表

图表256：北京东方国信科技股份有限公司经营效益情况

图表257：北京东方国信科技股份有限公司投融资动态

图表258：北京东方国信科技股份有限公司主营业务/业务构成

图表259：北京东方国信科技股份有限公司研发投入/专利技术

图表260：北京东方国信科技股份有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表261：北京东方国信科技股份有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表262：北京东方国信科技股份有限公司发展战略&优劣势

图表263：海尔卡奥斯股份有限公司发展历程

图表264：海尔卡奥斯股份有限公司基本信息表

图表265：海尔卡奥斯股份有限公司经营效益情况

图表266：海尔卡奥斯股份有限公司投融资动态

图表267：海尔卡奥斯股份有限公司主营业务/业务构成

图表268：海尔卡奥斯股份有限公司研发投入/专利技术

图表269：海尔卡奥斯股份有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表270：海尔卡奥斯股份有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表271：海尔卡奥斯股份有限公司发展战略&优劣势

图表272：徐工汉云技术股份有限公司发展历程

图表273：徐工汉云技术股份有限公司基本信息表

图表274：徐工汉云技术股份有限公司经营效益情况

图表275：徐工汉云技术股份有限公司投融资动态

图表276：徐工汉云技术股份有限公司主营业务/业务构成

图表277：徐工汉云技术股份有限公司研发投入/专利技术

图表278：徐工汉云技术股份有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表279：徐工汉云技术股份有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表280：徐工汉云技术股份有限公司发展战略&优劣势

图表281：格创东智科技有限公司发展历程

图表282：格创东智科技有限公司基本信息表

图表283：格创东智科技有限公司经营效益情况

图表284：格创东智科技有限公司投融资动态

图表285：格创东智科技有限公司主营业务/业务构成

图表286：格创东智科技有限公司研发投入/专利技术

图表287：格创东智科技有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表288：格创东智科技有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表289：格创东智科技有限公司发展战略&优劣势

图表290：北京天泽智云科技有限公司发展历程

图表291：北京天泽智云科技有限公司基本信息表

图表292：北京天泽智云科技有限公司经营效益情况

图表293：北京天泽智云科技有限公司投融资动态

图表294：北京天泽智云科技有限公司主营业务/业务构成

图表295：北京天泽智云科技有限公司研发投入/专利技术

图表296：北京天泽智云科技有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表297：北京天泽智云科技有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表298：北京天泽智云科技有限公司发展战略&优劣势

图表299：西安因联信息科技有限公司发展历程

图表300：西安因联信息科技有限公司基本信息表

图表301：西安因联信息科技有限公司经营效益情况

图表302：西安因联信息科技有限公司投融资动态

图表303：西安因联信息科技有限公司主营业务/业务构成

图表304：西安因联信息科技有限公司研发投入/专利技术

图表305：西安因联信息科技有限公司预测性维护（PdM）业务/技术/服务

图表306：西安因联信息科技有限公司预测性维护（PdM）方案/客户/案例

图表307：西安因联信息科技有限公司发展战略&优劣势

图表308：中国预测性维护（PdM）行业政策汇总

图表309：中国预测性维护（PdM）行业发展规划

图表310：中国预测性维护（PdM）重点政策解读

图表311：地方预测性维护（PdM）政策规划汇总

图表312：地方预测性维护（PdM）发展目标解读

图表313：中国预测性维护（PdM）行业PEST环境总结

图表314：中国预测性维护（PdM）行业SWOT分析图

图表315：中国预测性维护（PdM）行业发展潜力评估

图表316：中国预测性维护（PdM）行业未来关键增长点

图表317：中国预测性维护（PdM）行业市场前景预测（2025-2030年）

图表318：中国预测性维护（PdM）市场增长空间测算（2025-2030年）

图表319：中国预测性维护（PdM）行业转型升级趋势

图表320：中国预测性维护（PdM）行业技术创新趋势

图表321：中国预测性维护（PdM）行业市场竞争趋势

图表322：中国预测性维护（PdM）行业细分市场趋势

图表323：中国预测性维护（PdM）行业投资风险预警

图表324：中国预测性维护（PdM）行业投资风险应对

图表325：中国预测性维护（PdM）产业链薄弱点投资机会

图表326：中国预测性维护（PdM）产业链空白点投资机会

图表327：中国预测性维护（PdM）细分产品/服务布局机会

图表328：中国预测性维护（PdM）细分应用/场景布局机会

图表329：中国预测性维护（PdM）优势区域投资布局机会

图表330：中国预测性维护（PdM）海外/出海投资布局机会

图表331：中国预测性维护（PdM）行业投资价值评估

图表332：中国预测性维护（PdM）行业投资策略建议

图表333：中国预测性维护（PdM）行业政府监管建议

图表334：中国预测性维护（PdM）行业规范发展建议

图表335：中国预测性维护（PdM）企业可持续发展建议