图表1：风力发电机组示意图

图表2：风电行业主要特点

图表3：风电的主要运行方式

图表4：海上风电项目主要组成部分

图表5：海上风电装机类型

图表6：中国海上风电优缺点

图表7：海上风电智慧运营平台系统架构

图表8：《国民经济行业分类与代码》中海上风电智能运维行业归属

图表9：海上风电智能运维模式对比分析

图表10：海上风电智能运维专业术语说明

图表11：中国海上风电智能运维行业主管部门

图表12：中国海上风电智能运维行业自律组织

图表13：截止2024年2月中国海上风电智能运维行业主要现行标准

图表14：截至2024年2月中国海上风电智能运维行业即将实施的标准汇总

图表15：本报告研究范围界定

图表16：本报告权威数据资料来源汇总

图表17：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表18：2014-2023年全球海上风电新增装机容量（单位：MW）

图表19：2014-2023年全球海上风电累计装机容量（单位：MW）

图表20：截至2023年全球海上风电累计装机容量区域分布（单位：%）

图表21：2015-2023年欧洲海上风电新增装机容量及占比（单位：GW，%）

图表22：2023年欧洲海上风电项目建设进展（单位：MW）

图表23：2015-2023年欧洲海上风电累计装机容量及占比（单位：GW，%）

图表24：欧洲各国海上风电累计装机容量分布情况（单位：%）

图表25：欧洲各国海上风电新增装机容量分布情况（单位：%）

图表26：2017-2023年英国海上风电累计并网装机容量情况（单位：MW）

图表27：丹麦海上风电累计装机容量（单位：MW）

图表28：2017-2023年德国海上风电累计装机容量（单位：MW）

图表29：欧洲海上风电发展趋势分析

图表30：2024-2032年欧洲海上风电新增装机预测（单位：GW）

图表31：2023年全球海上风电整机制造商新增装机及市场份额情况（单位：%）

图表32：2023年全球各国在建海上风电场区域分布（单位：%）

图表33：截至2024年全球已投运浮式海上风电场

图表34：截至2024年全球计划建设浮式海上风电重点项目（单位：MW）

图表35：全球海上风电发展趋势分析

图表36：全球主要国家/地区海上风电智能运维布局分析

图表37：全球海上风电智能运维技术人员需求分析（单位：%）

图表38：2017-2023年全球海上风电运维市场规模（单位：亿美元）

图表39：全球风电运维市场区域发展整体格局

图表40：2017-2023财年Siemens-Gamesa营业收入及同比增长（单位：百万欧元，%）

图表41：2018-2023财年Siemens-Gamesa风电运维服务情况（单位：百万欧元，GW）

图表42：Siemens-Gamesa海上风电产品组合（单位：米，平方米，MW）

图表43：2017-2023财年Vestas营业收入及同比增长（单位：亿欧元，%）

图表44：2017-2023年Vestas运维服务收入情况（单位：百万欧元，%）

图表45：Vestas海上风电Active Output Management（AOM）服务理念分析

图表46：Vestas海上风场智能化解决方案的8项技术措施

图表47：2024-2029年全球海上风电运维市场规模预测（单位：亿美元）

图表48：中国近海主要海区70m高度层风能资源平均风速分布（单位：m/s）

图表49：中国近海主要海区70m高度层风能资源平均风功率密度分布（单位：W/m2）

图表50：中国近海主要海区70m高度层风能资源年均风功率密度和年平均风速分布情况（单位：W/m2，m/s）

图表51：中国海上风电潜在可开发资源分布情况

图表52：2010-2023年我国海上风电新增并网装机容量（单位：GW，%）

图表53：2012-2023年我国海上风电累计并网装机容量（单位：GW，%）

图表54：2023年海上风电项目开标统计（单位：MW，万元）

图表55：2023年中国风电整机制造企业海上风电新增装机容量情况（单位：GW，%）

图表56：截至2023年中国风电制造企业海上风电累计装机容量情况（单位：万kW，%）

图表57：截至2023年中国海上风电开发企业累计装机容量情况（单位：万kW，%）

图表58：2023年中国各区域风电新增装机容量占比（单位：%）

图表59：中国沿海各省市海上风电累计装机容量（单位：万千瓦）

图表60：2023年中国海上风电不同单机容量新增装机容量占比（单位：%）

图表61：中国海上风电不同单机容量累计装机容量占比分布（单位：%）

图表62：中国海上风电智能运维行业发展历程分析

图表63：中国海上风电智能运维行业市场主体类型及入场方式

图表64：2020-2024年中国海上风电智能运维行业市场招投标信息汇总

图表65：2016-2023年中国风电运维市场规模及增速情况（单位：亿元，%）

图表66：中国海上风电运维发展现状

图表67：2017-2023年中国海上风电运维市场规模情况（单位：亿元）

图表68：国内外海上风电运维情况对比

图表69：中国典型海上风电智能运维系统开发现状

图表70：海上风电智能运维行业代表性用例

图表71：2023年中国海上风电智运维行业市场规模测算（单位：亿元）

图表72：海上风力发电成本构成

图表73：海上风电成本与陆上风电成本差异化对比

图表74：海上风电运维成本构成（单位：%）

图表75：海上风电运维占海上风电场全生命周期成本比重（单位：%）

图表76：海上风电运维成本影响因素分析

图表77：中国海上风电运维上市公司代表（单位：亿元）

图表78：2017-2023年中国海上风电运维行业主要上市公司毛利率趋势图（单位：%）

图表79：海上风电场运维能力评估相关标准

图表80：德国莱茵检测公司服务体系

图表81：德国莱茵集团大中华区发展历程

图表82：北京鉴衡认证中心企业经营资质

图表83：海上风电运维费用影响因素分析

图表84：海上风电机组故障率影响因素分析

图表85：海上风电运维安全风险分类及危害

图表86：海上风电运维“智能化”必要性分析

图表87：2014-2023年中国海上风电运维相关专利申请趋势（单位：项）

图表88：2015-2024年中国中国海上风电运维相关专利公开趋势（单位：项）

图表89：截至2024年中国海上风电运维领域申请人排名前十情况（单位：项，%）

图表90：截至2024年中国海上风电运维相关专利分布领域（前十位）（单位：项，%）

图表91：无人机在海上风电运维的应用场景及优势分析

图表92：无人艇在海上风电运维的应用场景及优势分析

图表93：视觉监控技术在海上风电运维中的应用图示

图表94：语音识别技术在海上风电运维中的应用图示

图表95：无人机和无人艇跨域协同应用图示

图表96：FD-SIM海上风电仿真系统核心思路

图表97：FD-SIM海上风电仿真系统特点分析

图表98：FD-SIM海上风电仿真系统运行流程图示

图表99：IGO海上风电智能管理系统功能分布

图表100：IGO海上风电智能管理系统主要技术

图表101：IGO海上风电运维形式

图表102：风电运维三方阵营主要业务分布情况

图表103：第三方运维公司的独特优势

图表104：第三方运维公司面临的挑战

图表105：中国风电运维市场代表性企业布局

图表106：中国风电运维市场代表性上市企业区域分布

图表107：2023年风电运维市场构成（单位：亿元，%）

图表108：中国海上风电智能运维行业代表性企业布局

图表109：2019-2024中国海上风电智能运维行业投融资事件汇总

图表110：中国海上风电智能运维行业重点地区布局分析

图表111：2018-2023年广东省海上风电重点政策一览

图表112：广东省海陆域面积/工作范围对比（单位：万平方千米）

图表113：广东省海岛分区域分布情况（单位：个）

图表114：广东省重点海湾面积及水深情况（单位：平方千米，米）

图表115：广东省海上风能资源情况（单位：亿千瓦，万平方千米，万千瓦）

图表116：2017-2023年广东省海洋生产总值（单位：亿元，%）

图表117：2016-2023年广东省海洋三次产业增加值占海洋生产总值比重（单位：%）

图表118：2023年广东省海洋生产总值构成（单位：亿元，%）

图表119：2017-2023年广东省全社会用电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表120：2018-2023年广东省风电累计并网容量情况（单位：万千瓦，%）

图表121：2018-2023年广东省风力发电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表122：广东省海上风电行业发展现状

图表123：2023年广东海上风电重点项目建设计划（单位：万元，MW）

图表124：广东省海上风电“十四五”建设重点工程

图表125：2024-2029年广东省海上风电累计装机容量发展（单位：万千瓦）

图表126：2018-2023年江苏省海上风电相关政策一览

图表127：2017-2023年江苏省海洋生产总值（单位：亿元，%）

图表128：2017-2023年江苏省全社会用电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表129：2017-2023年江苏风电累计装机容量情况（单位：万千瓦，%）

图表130：2018-2023年江苏省风力发电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表131：江苏省海上风电建设总体情况

图表132：江苏省海上风电重点发展领域

图表133：江苏省海上风电智能运维发展现状

图表134：江苏省海上风电“十四五”规划

图表135：2024-2029年江苏省海上风电累计装机容量预测（单位：万千瓦）

图表136：江苏省海上风电智能运维“十四五”发展规划

图表137：2019-2023年福建省海上风电相关政策

图表138：福建省风能年平均风速图示（单位：m/s）

图表139：2017-2023年福建省海洋生产总值（单位：万亿元，%）

图表140：2017-2023年福建省全社会用电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表141：2018-2023年福建省风电累计装机并网容量情况（单位：万千瓦，%）

图表142：2018-2023年福建省风力发电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表143：2023年福建省海上风电省在建重点及省预备重点项目汇总

图表144：2024-2029年福建省海上风电累计装机容量发展（单位：万千瓦）

图表145：福建省海上风电智能运维“十四五”发展规划

图表146：2019-2024年浙江省海上风电相关政策一览

图表147：浙江省风能年平均风速图示（单位：m/s）

图表148：2018-2023年浙江省海洋生产总值（单位：亿元，%）

图表149：2017-2023年浙江省全社会用电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表150：2018-2023年浙江省风电累计并网容量情况（单位：万千瓦，%）

图表151：2018-2023年浙江省风电发电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表152：2023年浙江省海上风电重点项目情况（单位：亿元）

图表153：浙江省海上风电产业园/基地建设情况

图表154：2024-2029年浙江省海上风电累计装机容量发展（单位：万千瓦）

图表155：浙江省海上风电智能运维“十四五”发展规划

图表156：截至2023年上海市海上风电相关政策

图表157：2017-2023年上海市海洋生产总值情况（单位：亿元，%）

图表158：2017-2023年上海市全社会用电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表159：2018-2023年上海市风电累计并网容量情况（单位：万千瓦，%）

图表160：2018-2023年上海市风力发电量情况（单位：亿千瓦时，%）

图表161：截至2024年上海市重大海上风电项目建设情况（单位：MW）

图表162：上海市海上风电智能运维发展情况

图表163：2024-2029年上海市海上风电累计装机容量发展（单位：万千瓦）

图表164：上海电气集团股份有限公司基本信息表

图表165：2018-2023年上海电气集团股份有限公司产销能力分析（单位：万元）

图表166：2018-2023年上海电气集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表167：2018-2023年上海电气集团股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表168：2018-2023年上海电气集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表169：2018-2023年年上海电气集团股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表170：上海电气集团股份有限公司产品/解决方案布局

图表171：2023年上海电气集团股份有限公司业务结构分布情况（单位：亿元，%）

图表172：上海电气集团股份有限公司竞争优劣势分析

图表173：上海电气集团股份有限公司最新动态

图表174：远景能源有限公司基本信息简介

图表175：远景能源有限公司全球业务布局

图表176：远景能源有限公司主要产品简介

图表177：远景能源有限公司智慧风场全生命周期能力

图表178：远景能源有限公司海上风电智能运维产品优势分析

图表179：远景能源有限公司智慧风场软件产品分析

图表180：远景能源科技有限公司竞争优劣势分析

图表181：明阳智慧能源集团股份公司基本信息简介

图表182：2018-2023年明阳智慧能源集团股份公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表183：2018-2023年明阳智慧能源集团股份公司盈利能力分析（单位：%）

图表184：2018-2023年明阳智慧能源集团股份公司运营能力分析（单位：次）

图表185：2018-2023年明阳智慧能源集团股份公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表186：2018-2023年明阳智慧能源集团股份公司发展能力分析（单位：%）

图表187：明阳智慧能源集团股份公司业务结构（单位：亿元，%）

图表188：明阳智慧能源集团股份公司DMS数字化解决方案平台分析

图表189：明阳智慧能源集团股份公司竞争优劣势分析

图表190：明阳智慧能源集团股份公司最新动态

图表191：新疆金风科技股份有限公司基本信息简介

图表192：2018-2023年新疆金风科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表193：2018-2023年新疆金风科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表194：2018-2023年新疆金风科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表195：2018-2023年新疆金风科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表196：2018-2023年新疆金风科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表197：2023年新疆金风科技股份有限公司业务结构（按营业收入）（单位：亿元，%）

图表198：2017-2023年新疆金风科技股份有限公司风电服务收入情况（单位：亿元，%）

图表199：新疆金风科技股份有限公司风电场智慧运维方案

图表200：新疆金风科技股份有限公司智慧运营数字化解决方案分析

图表201：新疆金风科技股份有限公司风电场提质增效解决方案

图表202：新疆金风科技股份有限公司智慧风电海上解决方案特点分析

图表203：新疆金风科技股份有限公司智慧风电海上解决方案功能图示

图表204：新疆金风科技股份有限公司风电场提质增效解决方案

图表205：新疆金风科技股份有限公司竞争优劣势分析

图表206：新疆金风科技股份有限公司最新动态

图表207：中国广核集团有限公司基本信息表

图表208：中国广核集团有限公司产品布局分析

图表209：中国广核集团有限公司海上风电智能运维布局现状

图表210：中国广核集团有限公司优劣势分析

图表211：中国广核集团有限公司最新动态

图表212：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司基本信息表

图表213：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司风电总装基地和运维事业部区域分布图示

图表214：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司产业布局

图表215：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司解决方案分析

图表216：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司LiGa大数据平台分析

图表217：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司智能运维系统架构

图表218：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司优劣势分析

图表219：中交第三航务工程局有限公司基本信息表

图表220：中交第三航务工程局有限公司经营情况分析

图表221：中交第三航务工程局有限公司海上风电重点项目介绍

图表222：中交第三航务工程局有限公司优劣势分析

图表223：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司基本信息表

图表224：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司业务布局

图表225：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司海上风电项目汇总

图表226：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司优劣势分析

图表227：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司最新动态

图表228：福建海电运维科技股份有限公司基本信息表

图表229：福建海电运维科技有限责任公司业务布局分析

图表230：福建海电运维科技有限责任公司海上风电智能化运维解决方案架构

图表231：福建海电运维科技有限责任公司智慧海电大数据中心介绍

图表232：福建海电运维科技有限责任公司优劣势分析

图表233：浙江胄天科技股份有限公司基本信息表

图表234：浙江胄天科技股份有限公司产品布局

图表235：浙江胄天科技股份有限公司海洋环境数据智能采集终端特性

图表236：浙江胄天科技股份有限公司优劣势分析

图表237：苏州光格科技股份有限公司基本信息表

图表238：苏州光格科技股份有限公司行业解决方案布局

图表239：苏州光格科技股份有限公司海上风电综合监测系统架构

图表240：苏州光格科技股份有限公司海上风电综合监测系统功能

图表241：苏州光格科技股份有限公司优劣势分析

图表242：2021-2024年中国海上风电行业重点政策汇总

图表243：中国海上风电电价政策发展过程

图表244：截至2023年中国海上风电行业电价相关重点政策汇总

图表245：中国海上风电中央补贴趋势图

图表246：截至2023年中国各省（直辖市）海上风电行业补贴政策汇总

图表247：《“十四五”能源领域科技创新规划》海上风电重点布局

图表248：《“十四五”可再生能源发展规划》海上风电重点布局

图表249：中国各省市海上风电“十四五”规划汇总

图表250：中国台湾海上风电行业发展规划布局

图表251：政策环境对海上风电智能运维行业发展的影响总结

图表252：2005-2023年全球GDP运行趋势情况（单位：%）

图表253：2013-2023年美国生产总值变化趋势图（单位：万亿美元，%）

图表254：2013-2023年日本GDP变化情况（单位：万亿日元，%）

图表255：2013-2023年欧盟GDP变化情况（单位：万亿欧元，%）

图表256：2024-2029年IMF对全球主要经济体经济（实际GDP）增速预测（单位：%）

图表257：2010-2023年中国国内生产总值及其增速（单位：万亿元，%）

图表258：2010-2023年中国三次产业增加值占国内生产总值比重（单位：%）

图表259：2010-2023年中国固定资产投资额（不含农户）及增速（单位：万亿元，%）

图表260：2010-2023年中国全部工业增加值及增速（单位：万亿元，%）

图表261：部分国际机构对2024年中国GDP增速的预测（单位：%）

图表262：2024年中国宏观经济核心指标及预测（单位：%）

图表263：经济环境对海上风电智能运维行业发展的影响分析

图表264：2024-2029年风电发展对温室气体减排的贡献（单位：MtCO2）

图表265：2012-2023年中国能源消费总量及清洁能源占比（单位：亿吨标准煤，%）

图表266：2010-2023年全国电力工程建设累计完成投资额及增长情况（单位：亿元，%）

图表267：2010-2023年中国全社会用电量及增长情况（单位：亿千瓦时，%）

图表268：2016-2023年全国发电量及增长情况（单位：万亿千瓦时，%）

图表269：2023年全国全口径厂发电量结构分析（单位：亿千瓦时，%）

图表270：海上风电人工运维风险分析

图表271：几种噪声源的噪声水平比较（单位：分贝）

图表272：社会环境对海上风电智能运维行业发展的影响总结

图表273：中国海上风电智能运维行业机遇和挑战分析

图表274：海上风电智能运维行业未来发展方向

图表275：“十四五”时期中国海上风电行业发展前景预测分析

图表276：2024-2029年中国风电运维市场规模预测（单位：亿元）

图表277：2024-2029年中国海上风电运维市场规模情况（单位：亿元）

图表278：2024-2029年中国海上风电智能运维市场总量预测（单位：亿元）

图表279：海上风电智能运维市场技术发展趋势

图表280：运维模式对策的确定

图表281：运维工作的分类管理

图表282：海上风电智能运维行业产业链投资机会

图表283：海上风电智能运维行业智能化运维投资机会

图表284：海上风电智能运维行业技术研发建议