智慧农业四大典型应用——新技术如何驱动农业变革？丨亿欧智库

中国是一个农业大国，也是一个农业弱国。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段，是我国农村经济社会发展转型的必由之路。伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展，智慧农业有望改变现有农业生产方式，驱动农业变革。

亿欧智库此次推出《2018智慧农业发展研究报告》（以下简称报告），希望以新技术为出发点，农业生产环节为落脚点，系统性的输出了当前行业实际应用情况，同时提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。然而，由于时间与能力的限制，疏忽之处在所难免，希望各位读者批评指正。

本报告从中国农业实际问题出发，着重探讨新技术如何助力中国农业发展，进而提出了智慧农业的概念。通过对智慧农业相关概念的解读及分析，梳理总结了当前智慧农业的四大典型应用。当前，智慧农业多应用于农业生产环节，利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。

本篇文章节选了报告的部分内容，阅读完整报告请点击链接《2018智慧农业发展研究报告——新科技驱动农业变革》

中国农业存在很多问题，人均耕地面积远小于世界平均水平，优等耕地质量占比较少，农业生产服务价格逐年升高，化肥农药过度使用，粮食产量严重受天气影响，以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。

什么是智慧农业？

智慧农业指的是利用物联网、人工智能等现代信息技术与传统农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理预计智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业的可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。智慧农业发展的基础基在于数字农业。

智慧农业的四大应用

广义的农业分为农、林、牧、渔以及副业，新技术主要体现在农业的生产环节。当前，着重应用于农业种植和畜牧养殖两个方向上。智慧农业生产环节的四大典型应用包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，根据四大应用场景，列举了部分企业的应用图谱。

数据平台服务

指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据分析收集与分析，通过可视化展示，实时监测农作物的生长情况，最终预测农作物的产量。实现作物的精准管理，需要收集土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据以及病虫害数据。

农业数据获取的方式多种多样，当前，主要有卫星遥感、无人机航拍以及传感器采集等三种方式收集数据，通过对收集到的数据进行分析，建立可视化模型，实现作物的精准管理。

然而，数据平台服务仍然存在很多问题，数据质量不高，农业收集时间长等严重抑制了行业的发展。

文章详细探讨了数据平台服务的定义、应用方式以及当前行业发展存在的问题，另外三个应用无人机植保、农机自动驾驶和精细化养殖，请查看完整报告

最后

智慧农业的未来发展仍然存在很多问题，土地不规整、人才短缺、技术能力差、环境多种多样，而人才短缺是当前面临的最主要问题。

随着基础设施不断完善、技术不断成熟、人才扶持力度加大，农业未来发展潜力巨大。本篇文章节选了部分内容，阅读完整报告请点击链接《2018智慧农业发展研究报告——新科技驱动农业变革》。