厚积薄发 金山金融云加速驶入行业“快车道”

2018年伊始，金山云完成7.2亿美金的D系列融资，成为国内估值最高的独立云服务商，为金山云5年持之不懈的努力交上了一份完美的答卷。不过，作为一家国内前三的公有云企业，在新技术层出不穷，互联网应用场景催生各行各业加速转型升级的今天，金山云肩负着艰巨的使命帮助行业快速变革。  

以金融行业为例，随着金融产品创新加速，金融行业的IT资源的弹性供给和业务快速上线能力需求与日俱增，金融行业通过“上云”实现数字化转型需求也迫在眉睫。可是金融应用体系架构特别复杂，转型过程中，无论是安全还是客户增值服务都有较高的壁垒。

多点数据布局   增强“安全管控”重中之重 

金融企业数字化转型最重要的是数据的安全和灵活部署，在安全性和云基础设施的安全合规方面，金山云已获得云安全国际认证金牌（CSA-STAR）、可信云服务（TRUCS）认证、ISO20000、ISO 27001、ISO 22301、ISO 9001、ITSS云服务能力认证和网络安全等级保护三级，可以说已成为亚太地区认证合规最完备的云计算平台。

在灵活部署和数据安全方面，为了满足金融客户“两地三中心”、同城多活、数据同城异地灾备等需求，金山金融云在北京、上海、广州等地建了多个数据中心。此外，针对金融行业的特性，金山金融云在安全和管控方面还做了很多增强服务。

比如，金山云可将防DDoS、防欺诈、防入侵等能力赋能金融机构，帮助他们解决好安全问题。仅在2017年，金山云每月抵御超过百万次密码暴力破解和web攻击，每月防御超过千次DDoS攻击，最高防御峰值超过800Gbps，并通过漏洞扫描服务帮助用户修复了超过两千个高危安全漏洞。

加码AI研发，助力“金融”拥抱智能 

作为一家技术为第一驱动力的云计算公司，金山云除了专注研发行业领先解决方案外，也积极探索和领先技术的结合。2018年，金山云将在人工智能云KAP基础上，加大AI和大数据的投入研发，以帮助金融行业获得更多优势服务能力。 

AI方面，金山云全面布局了从IaaS层混合计算（CPU+GPU+FPGA）、PaaS层深度学习（KDL）、SaaS层金睛平台（视觉、听觉）等全栈技术支撑能力，可以帮助金融机构从基础架构、平台研发到应用实现等各方面的进化，提供全新的业务能力，例如金融网点的智能安防监控，智能ATM，智能信用评级等等。

结合金山云的大数据（KMR）PaaS平台，使用兼容开源接口的Hadoop生态技术（Kafka、Hbase、Spark、Storm、Hive、Elasticsearch）,可以帮助金融企业大幅降低大数据平台运维压力并提高SLA。

除此以外，由于机器学习、深度学习在各行各业中得到普遍认可，但涉及的技术、软件组件多，安装、维护困难，入门成本高。因此，金山云也在积极探索为金融客户提供更多AI服务降低门槛。比如说，为企业的数据科学家提供一个快速部署在自己私有环境下的机器学习和深度学习平台，并提供训练数据管理、算法管理、模型训练管理、模型验证管理以及一个自主服务的命令行和图形界面，从而降低AI平台的投入和维护成本，加快AI技术的应用和落地。

在这样一个技术日新月异、市场风云变化的时代，努力是不够的，还需要敏锐的市场分析能力和笃定的技术研发方向，相信依托金山集团，凭借深厚的企业服务基因以及在视频、游戏、医疗、制造、政府、企业等领域积累完善的企业服务体系和运营经验丰富经验，金山云将加速驶入金融云行业快车道，实现满足金融云客户需求，打造一个全新金融云行业标杆的目标！