将外卖员从算法的奴役中解放出来

(图片来源：摄图网）

作者|量子   来源|图灵TOPIA(ID：turingtopia)

外卖、快递、网约车司机是吸纳从工厂分流员工的三个主要渠道。在工厂当中，人们是被上层管理者约束。在外卖、快递和网约车这三个领域，人们更多的是被算法系统所约束。

与人相比，算法系统更加追求效率，更加精确，也更加冷酷无情。某种程度上，人们是被困在算法系统中，成为了算法系统的奴役。其中，尤以外卖人员为甚。

中国有几百万外卖人员，为了追求更高的效率，算法系统在近乎疯狂的压榨外卖人员的精力。整个外卖系统高速、精确运转，外卖人员每天都在系统的调度和指挥下疲于奔命。在工厂当中，人们被物化为一颗颗螺丝钉。而在外卖系统中，外卖员则被物化为一个数据、一条指令。

外卖员长期处于算法系统的高压状态下，这是不正常的。需要予以纠正。

近日，政府出台了《关于落实网络餐饮平台责任 切实维护外卖送餐员权益的指导意见》，这是市场监管总局、国家网信办、国家发展改革委、公安部、人力资源社会保障部、商务部、中华全国总工会7个部门联合印发的，可见分量之重。

该文件从多个方面保障了外卖员的合法权益，最核心的就是规定不得将“最严算法”作为考核要求，通过“算法取中”等方式，合理确定订单数量、准时率、在线率等考核要素，适当放宽配送时限。合理确定订单饱和度，降低劳动强度。同时，《意见》指出，网络餐饮平台要完善平台订单分派机制，优化配送路线。

也就是说，向算法系统本身要效率，而不是向外卖员要效率。

在外卖系统中，一直存在一个矛盾：一方面，消费者要求更高的送餐效率，恨不得下单之后马上就能收到外卖；另一方面，整个送餐过程是需要耗费一定时间的，外卖员的精力有限。

如何解决这个矛盾？一种方法是向算法系统要效率，通过算法调整，优化派单机制、送餐路线；另一种方法是向外卖员要效率，通过设定时间限制、准时率等指标，强迫外卖员不断加快送餐速度。能跑起来就不用走，在每一个环节都争分夺秒。

新的《意见》出台，已经很明确了，要给外卖员松绑，给算法系统带上紧箍咒。

我们把视角放大一些，跳出外卖这个领域，来分析算法和人的关系问题。

外卖领域的问题，在很多领域都存在，本质是AI算法对人的奴役。在需求端，追求更高的效率本身无可厚非。但对效率的无限追求，在极端情况下容易异化为在供给端对人类本身的压榨。

在AI领域，有一个典型的寓言：人们给超级AI系统下达一条指令，让其尽可能的计算圆周率π。超级AI系统为了执行这条指令，需要尽可能提升其计算能力。于是，超级AI将整个宇宙都变成一台超级计算机，用来计算π。在这个过程中，地球、太阳系、银河系甚至整个宇宙都被重构了，人类自然也被毁灭了。

在外卖领域发生的事情，有点类似上述寓言。算法系统为了执行人类的某些指令，反噬了人类自身。一部分人为了特定的目标，通过AI算法来奴役另一部分人，侵害了另一部分人的权益。在发展AI技术的同时，需要重点防范这类问题。

在面对AI算法时，需要将人类与智能设备、数据系统进行区分，不能将提供服务的人类简单物化为系统的一部分。系统里的人，与系统里的物是不一样的，在效率提升方面要区别对待。在提升系统整体效率时，要为系统里的人类设定一定的“保护罩”，不能无限制的向人要效率，而应该通过优化算法系统、智能设备来提升整体效率。

AI算法应该服务于所有人，而不是一群人奴役、侵害另一群人的工具。

技术本身没有价值取向，既可以为善，也可以作恶。关键是掌握技术的人怎么选择。

以大数据杀熟为例，随着用户数据的积累，互联网平台肯定会越来越了解用户。但当系统越来越了解一个人时，既可以用来更好的服务这个人，推送他更需要的产品和服务；也可以通过“大数据杀熟”的方式，来利用这个人的弱点，推送他不需要却又很难拒绝的东西，或者通过价格歧视的方式压榨用户的剩余价值。

很多互联网平台，都通过AI算法具备强大的影响力。面对这些强势的算法平台，其体系内部的服务人员甚至消费者，都容易成为被奴役的对象。外卖员、快递员、网约车司机，容易成为外卖、快递、网约车平台的算法压榨的对象。普通用户，则容易成为几乎所有互联网平台的压榨对象。基于用户画像的个性化推荐，日益成为互联网平台的标配，大数据杀熟现象必然防不胜防。

面对这些强势的算法系统，普通员工、用户都是弱势方。因此，需要监管机构介入，通过设定规则，来为人们争取合法权益，避免一部分人成为AI系统的奴役对象。

编者按：本文转载自微信公众号：图灵TOPIA（ID：turingtopia），作者：量子