评估拜登和特朗普的人格属性，AI发现了什么？

数据实战派 2020-11-04 10:18

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作者|Hugo、青苹果来源|数据实战派（ID：gh_ff93f845912e）

美国大选已进入冲刺阶段，结果最快将在今天出炉。

对于美国选民来说，大多数的新闻媒体和意见领袖往往只会对以下两个方面进行评论: 1. 候选人提议的政策；2. 两个候选人的个性特征。

显而易见的是，聚焦于候选人性格的评论往往不可靠。这是因为，从定义上来说，作为一个普通人，想要了解你所评估的那个人，会涉及到多预先存在或积累的偏见。而这种偏见很可能是由于政治因素和经济信仰、种族、性别和其他许多无法解释的变量而引发的。

那么，如果换做 AI 来做这件事呢？它能否注意到一些异常，亦或是专业政治评论家洞察不到的见解？

在大选结果出来的前夕，一位名为 Filippos Dounis 的软件工程师便作出了这样的探索。

基于语言分析和人格理论，他利用 AI 技术（IBM Watson Personality Insights ）API 分别评估了两位美国大选 “选手” 特朗普和拜登的个人特质。

Filippos Dounis 声称，之所以做这个项目，并不是为了美化或羞辱任何总统候选人。相反，其目标在于通过对总统候选人的分析，为潜在选民提供对两位候选人的详细定量分析，且不带任何偏见和主观色彩。

数据驱动的方法

Filippos Dounis 用以分析两人个性的 IBM Watson Personality Insights 服务，是根据语言心理学并采用数据分析算法开发的，基于三个模型推断个性特征，分别是大五人格（用于描述个人如何参与社会生活个性，Personality ）、需求（用于描述产品的哪些方面能够引起个人的共鸣，Consumer Needs）和价值观（用于描述会影响个人决策的激励因素，Values）。

整个评估过程并不复杂，需要向该模型提供样本文本，然后该模型将推导出特朗普和拜登的某些个性特征。

或许你会认为，具体的样本便是两位候选人的推特文本。

特别是特朗普，他的推特样本堪称 “大数据” 了。这位现任总统不仅每周 7 天每天 24 小时都会发推特，而且这些言论似乎可以视为未经更多过滤 / 干涉的自发反应。毕竟很多人都认为，特朗普经常性发推特，而且很多时候他发的推特都是个人性格的真实反映。

但仔细想想的话，恐怕事实并非如此。或许，特朗普总统也是一位优秀的 “演员”，他的大多数推文完全是他一人之言吗？他的媒体团队难道真的没有参与任何精心策划和编排？不见得。

出于这些不确定性，Filippos Dounis 决定另辟蹊径：不再使用两位候选人的推特文本，而是设法获得了一份 2020 年总统大选最后辩论的文字记录。

之所以选择这份记录，也是因为双方对彼此 (因为税收等问题) 进行了多次人身攻击。面对这些实时的攻击，两人将不得不在某种程度上 “脱离” 剧本，这样，相对来说就会展现出一个更真实的自己。例如，根据 Filippos Dounis 的统计，在辩论中，特朗普总统共使用了 7954 个词（见:https://pastebin.com/vSPGE3hu）。

接下来，在提供实际结果之前，需注意，你看到的分数都是百分比，即被评估者与更广泛的人群进行比较。例如，外向度达到 90% 并不意味着这个人 90% 外向。真正的含义是，就此单一特征而言，被评价者比 90% 的人都更外向。且这里提到的 “人群” 也不是指整个美国人口，而是对应用英语作为语言的 twitter 用户样本。

那么，AI 都发现了什么？

拜登篇

根据模型，乔・拜登的个性为:

“你很理性，善于分析，而且很精明。

你很达观：你对新想法持开放态度，并乐于探索它们。你很有主见：你倾向于大胆发言并掌控局面，而且你很擅长领导团队。你很自信：你能保持平静和自信。

你的选择是由对组织的渴望驱动的。

相对来说，你对成功和享受生活都不太关心。你做决定时很少考虑它如何展示你的才能。比起个人享受，你更喜欢有目的的活动。”

上面这段描述还是一些较模糊的概括。接下来，深入分析的研究结果将被分为三个主要部分：个性、需求和价值观。