2024年生成式AI行业应用现状分析 金融、医疗等行业将优先受益于生产式AI大模型技术发展【组图】

行业主要上市公司：百度(BIDU.O);科大讯飞(002230);腾讯(0700.HK);阿里巴巴(BABA.N);商汤科技(0020.HK);拓尔思(300229);出门问问(2438.HK)等。

本文核心数据：生成式AI采用率;生成式AI在不同职能实现比例及价值

金融、医疗等行业将优先受益于生产式AI大模型技术发展

生成式AI概念及产品的面世让很多领域的行业有了提高效率的可能性，推动了内容创作的效率提升，个性化推荐服务的实现，创意与设计的拓展，虚拟内容创作与人物塑造的发展，以及决策辅助与预测分析的优化，为各行业带来了更多的创新机会和竞争优势。生成式人工智能可能会逐渐影响所有行业，但某些行业有望优先从这项技术中受益。

制造业、医疗健康、电信行业和零售业对生成式AI采用率仍有提升空间

从生成式AI在我国各细分领域的采用率来看，制造业、医疗健康、电信行业和零售业中对生成式AI技术的采用率有较快增长，但也仅分别达到5%、7%、10%和13%，与人工智能企业整体平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因，可能是当前应用端尚未真正做到易懂易用，AI成为合格生产力前仍需进行过多调校、及其他限制，但可以预见，一旦攻克应用端使用效率问题，生成式AI的市场规模、及其在各行业的使用率会迎来真正的爆发期。

生成式AI客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域应用渗透率较高

生成式AI能为绝大多数智能领域创造价值，根据麦肯锡的一项调研报告数据，其在客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域所创造的价值占到生成式AI年度总价值的75%，其应用渗透率较高。

注：X轴为生成式AI在各个职能中之处的百分比，y轴为生成式AI在各个职能下的影响价值。

生成式AI行业应用潜力或超4万亿美元

生成式AI在不同行业产生2.6万亿至4.4万亿美元的价值，它可以通过提升营销、客户互动等为全球零售业贡献大约3100亿美元价值。在银行业，生成式AI可通过承担客服、代码生成等任务，进一步提升员工工作效率。在生命科学行业，生成式AI有望为药物发现和开发做出重大贡献。

生成式AI在娱乐影视也的潜力不容小觑

随着影视行业的快速发展，从前期创作、中期拍摄到后期制作的过程性问题也随之显露，存在高质量剧本相对缺乏、制作成本高昂以及部分作品质量有待提升等发展痛点，急需进行结构升级。运用AIGC技术能激发影视剧本创作思路，拓展影视角色和场景创作空间，极大地提升影视产品后期制作质量，帮助实现影视作品的文化价值与经济价值最大化。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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