2018年车联网行业技术发展现状与市场趋势分析 技术革新带来车联网质地飞跃【组图】

李明俊

5G、自动驾驶等技术革新将给车联网行业带来质地性的飞跃,其中5G网络支持更多的车联网应用场景使消费者带来消费体验升级,自动驾驶与车联网技术则互为促进,交互发展。

一、5G推进车联网标准发展的新动力

1/2G时代通信满足紧急呼叫功能;3G网络推出后,与CAN相连后基于网络能收集车辆运行参数,保证车辆召回等基本措施,开启真正的车联网时代;现在利用3、4G的网络提供新娱乐的服务,比如导航、大数据分析等等。未来随着5G发展,车联网将依靠5G高速率低时延的技术特性与互联网进行无线连接,达到未来智能汽车、自动驾驶、智能交通运输系统等应用。

图表1:移动通信网络发展不断匹配智能网联服务

5G网络支持更多的车联网应用场景使消费者带来消费体验升级。5G对车联网的增强包括以下三方面:非安全性车联网服务支持(如搞数据率的娱乐、移动热点/办公室/家庭、动态数字地图更新);安全相关的车联网服务支持(例如自动驾驶、远程驾驶、车辆编队、优先级处理安全相关的V2X服务以及其他服务);多系统车联网服务支持和网络环境,包括3GPPV2X技术互操作性方面。

1、5G推动C-V2X标准演进

目前全球车联网主要有两大主流标准:DSRC、基于蜂窝网络的车联网无线。DSRC是美国主推的车联网标准,而C-V2X是我国主要推行的车联网通信标准。C-V2X是基于3GPP全球统一标准的通信技术,其中V代表车辆,X代表任何与车交互信息的对象,当前X主要包含车、人、交通路侧基础设施和网络。V2X将“人、车、路、云”等交通参与要素有机地联系在一起,不仅可以支撑车辆获得比单车感知更多的信息,促进自动驾驶技术创新和应用,还有利于构建一个智慧的交通体系。

C-V2X包含LTE-V2X和5G-V2X,从技术演进角度,LTE-V2X支持向5G-V2X平滑演进。目前,支持LTE-V2X的3GPPR14版本标准已于2017年正式发布;支持LTE-V2X增强(LTE-eV2X)的3GPPR15版本标准于2018年6月正式完成;LTE-eV2X是指支持V2X高级业务场景的增强型技术研究阶段,目标在保持与R14后向兼容性要求下,进一步提升V2X直通模式的可靠性、数据速率和时延性能,以部分满足V2X高级业务需求。

车联网将会是5G技术的首发应用,5G的低延时高可靠是未来智能网联汽车的关键支撑。支持5G-V2X的3GPP R16+版本标准宣布于2018年6月启动研究,将与LTE-V2X/LTE-eV2X形成互补关系。

2、5G边缘计算为车联网提供低时延保证

5G的主要技术边缘云计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,其应用程序在边缘侧发起,就近提供边缘智能服务,产生更快的网络服务响应,以满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求,最适用于车联网场景。

未来的自动驾驶,每一辆车都将内置各种各样的数据传感器,这些传感器同时同工作一天所产生的数据量将高达4TB。只有边缘计算才能发挥作用,能够就近处理海量数据,有效降低对贷款的要求,提供及时的响应,为自动驾驶保驾护航。

根据IDC统计数据显示,到2020年将有超过500亿的终端和设备联网,其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,形成万亿级商业价值。根据research and markets发布的报告,美国2017-2026年间边缘计算方面的支出将达到870亿美元,欧洲则为1850亿美元,边缘计算的市场规模复合年均增长率高达35.2%。

二、自动驾驶技术革新带来车联网质地飞跃

车联网技术是未来智能汽车、自动驾驶、智能交通运输系统的基础和关键技术,二者互为促进,交互发展。自动驾驶汽车是通过车载环境感知系统感知道路环境、自动规划和识别行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车,是汽车智能化和网络化的体现。车联网实际上是自动驾驶汽车、智能汽车发展的配套基础设施,也是智能交通的必要前提,整个过程由车辆位置、速度和路线信息、驾驶人信息、道路拥堵以及事故信息以及各种多媒体应用领域等重要信息元素组成,并且通过大数据和云计算实现网络化交互性控制。

据IHS预测,2025年全球自动驾驶汽车销量将达到23万辆,2035年将达到150万辆。其中,北美市场上的份额将达到29%,中国为24%,西欧为20%。

图表2:2020-2035年全球自动驾驶汽车销量预测(单位:万辆,%)

全球无人驾驶牌照发放在2015年后增速逐渐加快,全球2017年发放无人驾驶牌照25件,2018年发放量大幅上涨至137件。

2018年2月起,北京、上海、重庆、广州等城市已经进行开放道路测试工作。作为第一阶段智能网联汽车开放测试道路,标志着国内首批智能网联汽车测试车辆正式进入开放道路测试,也是国内首次明确智能网联汽车开放道路测试路段。目前,已在上海、重庆、北京-河北、浙江、吉林长春、湖北武汉、江苏无锡、广州等地建设智能网联汽车测试示范区,并积极推动半封闭、开放道路的测试验证。

图表3:2014-2018年全球无人驾驶路测许可证发放情况(单位:件,%)

图表4:中国自动驾驶路面测试政策汇总

三、BAT与车企合作开启,车联网生态联盟已具雏形

互联网企业和车企在车联网发展方面各有所长,传统车企具备丰富的整车制造经验,完善的配套服务体系。核心技术是ADAS的各项自动控制系统,在汽车的行驶决策过程中,涉及到传感器硬件、车辆执行端等车企及零部件传统优势产业。互联网企业在高精度地图以及人工智能领域拥有绝对优势,互联网企业主要通过提高移动式机器人深度学习能力和自主决策能力来完成跨越式发展。

图表5:传统车企与互联网企业在车联网行业的优劣势对比

车联网是一个巨大的信息交互网络,涉及信息通信、互联网、大数据、云计算和人工智能技术。其复杂性使得传统汽车企业需要跨界与互联网及电子通信企业合作。2014年,上汽与阿里率先展开合作研发。2018年起,各大车企于互联网巨头合作事件频发,车企与互联网企业合作愈加紧密,合作开发车联网成为主流,车联网生态联盟已具雏形。

2018年上半年,百度Apollo开放平台发布了面向量产的完整的人工智能车联网系统解决方案——小度车载OS,带来业内首创的多模交互的人车交互体验。此外,Apollo已与戴姆勒、宝马、福特等19家车企达成车联网领域合作,已上市合作的车型达12款。

目前腾讯车联已经与包括宝马、广汽、长安、一汽、吉利、东风等在内的15家车企达成了战略合作,累计合作车型多达45款,包括2017款吉利博越、广汽传祺GS4、广汽传祺GE3、东风柳汽风行T5、长安CS35Plus等多款量产车。不仅如此,腾讯车联还拥有超过300家生态合作伙伴,这使得腾讯车联得以为广大终端用户提供丰富的出行服务。

图表6:传统车企与BAT合作事件汇总

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国车联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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可行性研究报告
李明俊

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李明俊(前瞻产业研究员、 分析师)

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