2018年智慧工厂行业市场现状与发展前景分析 制造业需求强烈【组图】

智慧工厂建设大势所趋

当前，全球制造业面临四大挑战：一是能源资源利用效率的提高，这与制造业发展相辅相成，效率是决定性因素；二是产品越来越复杂情况下，交货期却要求越来越短；三是小批量、多批次的定制化或半定制化生产需求越来越多，对生产线提出柔性要求；四是劳动力短缺特别是成熟或熟练劳动力短缺，发达国家如日本的少子化、欧美国家的人口老龄化，中国是结构性劳动力短缺。

在此背景下，更智能、更敏捷、更高效、更安全、更绿色、更和谐和可持续的新一代制造业企业及其生态系统应运而生，智慧工厂就是其中核心载体。智慧工厂的出现，给制造业面临的挑战提供了解决方案。

具体来看，智慧工厂能够对全厂资源能源消耗进行监测，采用自动化软件工具对系统能效进行优化，提高能源资源利用效率；设备和生产线安全得到充分保障，采用预测性维护技术大幅度减少停机维护时间，缩短交货周期；采用数字化网络化装备，实现现场级和车间级自动化系统的横向集成，满足一定程度的柔性化生产需求；由于计算调度排程优于人工排程，所需劳动力大幅减少，降低劳动力短缺带来的负面影响。

正因此，智慧工厂获得了政府层面的高度重视。《中国制造2025》便明确指出，到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%、产品生命周期缩短50%、不良品率降低50%。

不过，智能化是智慧工厂的最后步骤，在走向智能化之前需先实现执行层自动化、管理层信息化。自动化方面，随着自动化解决方案提供商技术和服务的进步，以及下游客户竞争效应的扩大，智慧工厂的价值空间将不断增加；信息化方面，国产工业软件在近几年借助有利的政策以及日益扩大的国内需求，在发展趋势上后劲十足，2018年中国工业软件市场规模预计在1622.8亿元，为智慧工厂建设提供了充足助力。

智慧工厂行业需求强烈

由于人工工资快速上升、发生故障将导致全线停产、产品更新换代导致的货期骤短、工

人情绪化、重复性工作、怠工等因素的影响下，在3C电子制造等领域，近几年自动化和信息化实现了最快速的增长，反映出智慧工厂在制造业的强烈需求。随着需求逐步释放，智慧工厂的未来前景将更加明朗。

此外，个性化定制需求刺激传统工厂升级为智慧工厂。互联网改变了需求一刀切的局面，人与人，人与厂商，可以低成本的实现连接，从而让每个人的个性需求被放大，人们越来越喜欢个性化的东西。但是个性化的东西需求量没有那么大，这就需要工业企业能够实现小批量的快速生产。传统工厂的生产线转换效率和计划协调能力将毫无疑问无法支撑大规模的定制化，而智慧工厂可从需求搜集和产能调度两个角度满足个性化需求。

政策的大力支持也令智慧工厂前景更广阔，未来国家和地方将出台更多的支持政策，推动产业快速进步，具体将从软件、硬件两个方向切入。软件方面，将从产品研发类、生产管理类、生产控制类、协同集成类和嵌入式类五个软件方向加强工程技术、生产制造和供应链这三个维度的数字化。

硬件方面，瞄准智能制造主攻方向，推动两化深度融合发展；实施智能制造工程，支持高档数控机床与工业机器人、增材制造、智能传感与控制、智能检测与装配、智能物流与仓储五大关键装备创新应用；深化“互联网+”制造业创新发展，指导编制互联网与制造业融合发展路线图等。

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告》。

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