黄仁勋:AI使人人都是程序员,学编程的意义大幅降低【附人工智能市场发展现状】

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人工智能

图片来源:摄图网

编程技术,从过去到现在,都是非常重大重要的技术。在过去10-15年时间里,多数科技大佬的主流观点都是:每个人,尤其是儿童,都应该学习编程。这是因为编程不仅仅是一种技能,更是一种思维方式和解决问题的能力。学习编程可以培养逻辑思维、创造力和解决问题的能力,这对个人的职业发展和未来的社会参与至关重要。

而英伟达CEO黄仁勋在对孩子的最新寄语中,认为生成式AI的未来发展大幅降低了学习编程的意义,人类应该专注于更重要的技能,如生物学、教育学、制造业或农业。

黄仁勋表示,我们的工作就是创造计算技术,让所有人都不需要编程。而且编程语言可以普及成为人类的语言,现在世界上每个人都是程序员,这就是人工智能的奇迹。

而与黄仁勋表达不同观点的,传奇游戏开发者、id Software创始人约翰-卡马克(John Carmack)表示,编程从来不是价值的根源,因此人们不应该过度依赖它。编程只是手段,而我们的核心技能是解决问题。传统编程所要求的纪律性和精确性仍将是宝贵的可转移属性,但它们不会成为入门的障碍。

回看人工智能行业发展情况:

——人工智能热潮再起

“人工智能”概念在1956 年就已正式提出,六七十年代在美国、日本及欧洲等国家得到大力支持,但对AI能力的夸大及高额科研投入却几乎没有回报,使得AI研究及产业化应用逐渐降温,上世纪九十年代AI行业进入寒冬,此后行业进入一个缓慢的发展期。自2010年开始,伴随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进, AI掌握了一项新的技能——分类,借助这一技能AI在图像识别等领域的表现日益精进,这再次点燃了人类的AI热情。

图表1:人工智能发展历程

 

——人工智能发展:数据算法算力三核支撑

人工智能是借助计算机来研究、模拟、开发和扩展人的智能的一个新的技术领域,该领域的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能行业的本质仍属于计算机科学的范畴,其“智能”则是依赖于程序来实现。就现代人工智能的发展来说,算法、算力、数据是行业发展的三大核心。

图表2:人工智能行业发展基础解析

——全球人工智能市场规模

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长,2020年受疫情影响增速有所放缓。

根据IDC公布的数据显示,2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%,达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响,但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。

图表2:2019-2020年全球人工智能市场规模(单位:亿美元)

——人工智能产业的发展由应用需求引导

目前,人工智能应用层企业主要应用在20个领域,包括企业技术集成与方案、智慧商业和零售、智能机器人、智能硬件、科技金融、智慧医疗等领域。

图表4:人工智能应用层包含领域

华东政法大学人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦认为,未来人工智能发展速度会越来越快,通用人工智能大突破的时代可能会大大提前,这是无可阻挡的大趋势。技术狂飙突进之下,当务之急是尽快形成全球共识,使技术发展在一定规则之下运行,使其符合人类社会的整体利益。

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