“宫斗”落幕!奥特曼将重返OpenAI,马斯克:半独立的OpenAI要比和微软合并更好【附AIGC行业市场现状分析】

研选快讯

人工智能

图片来源:摄图网

界面新闻消息,OpenAI的“宫斗”大戏或许真的要落幕了。11月22日下午,OpenAI在X(原推特)上发文宣布,山姆·奥特曼(Sam Altman)将正式回归OpenAI,重新担任CEO,同时OpenAI的董事会将迎来重组。由Salesforce前联合CEO Bre Tayor(新加入)担任董事会主席,前美国财政部长Larry Summers(新加入)和Quora CEO Adam D’Angelo(留任)担任董事。

对此,特斯拉CEO马斯克发表点评。在社交平台X发文称,半独立的OpenAI要比和微软合并的OpenAI更好,权力会不那么集中。

OpenAI CEO解雇事件或将落下帷幕,引起对人工智能的广泛关注。以ChatGPT为代表的生成式AI,它基于大规模的语言模型训练,能够生成高质量的文本回复,具备自然对话的能力。ChatGPT在对话系统、智能客服和写作辅助等领域具有广泛的应用前景。然而,生成式AI也带来了信息误导和隐私泄露等潜在风险,需要谨慎使用和监管。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

图表5:生成式AI训练大模型汇总

——AIGC行业热度高,受资本追捧

截止2023年4月,AIGC赛道目前在国外已出现了7家独角兽。在我国,超参数和小冰公司已明确成为独角兽公司,Minimax据传估值过10亿美元,光年之外则宣布下一轮融资已被认购2.3亿美元。目前,最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与AI领军人物下场相关(如王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等)。

多家机构已高度明确要将AIGC作为主投赛道,个别投资机构已经推出了相应的主体孵化项目。整体而言,大部队还处在缺乏明确逻辑和标的的观望状态。但预计本年度融资规模将有数倍增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的落地验证,预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增长,投资向AIGC全产业链扩散。

图表10:截止到2023年AIGC行业融资情况汇总

——合成数据助力破解AI“深水区”的数据难题,持续拓展产业互联网应用空间

合成数据早期主要应用于计算机视觉领域,目前,合成数据正迅速向金融、医疗、零售、工业等诸多产业领域拓展应用,合成数据在金融服务领域的探索仍处于早期且不断拓展,并且受到咨询公司、金融巨头和监管机构的关注。

图表2:合成数据在各领域拓展和探索概况

——合成数据加速构建AI赋能、数实结合的大型虚拟世界

合成数据指向的终极应用形态是借助游戏引擎、3D图形、AIGC技术构建的大型虚拟世界。大虚拟世界对于人工智能的核心价值在于,为测试。开发新的人工智能应用提供了一个安全、可靠、高效以及最重要的——低成本、可重复利用的环境。展望未来,可从三个方面来理解大型虚拟世界为什么会成为AI数实结合的关键场景。

图表5:大型虚拟世界对人工智能的影响

CCS Insight对2024年的主要预测是,随着成本、风险和复杂性的现实取代围绕该技术的“炒作”,投资者可能不再像之前那样兴奋和乐观,生成式人工智能将在2024年洗个“冷水澡”。

CCS Insight首席分析师Ben Wood提到,我们是人工智能的大力倡导者,我们认为它将对经济产生巨大影响,它也将对整个社会产生巨大影响,我们认为它对生产力有很大帮助。他补充道,但2023年关于生成式人工智能的炒作势头如此之大,以至于我们认为它被夸大了,因为要把它推向市场,还需要克服很多障碍。

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