挑战英伟达地位!AMD:MI300芯片明年有望创造20亿美元销售收入【附AI芯片行业前景预测】

研选快讯

AI芯片

图片来源:摄图网

界面新闻消息,AMD在当地时间10月31日晚的财报电话会议上表示,该公司的Instinct MI300 APU将在未来几周内开始发货,它将与英伟达的产品在人工智能领域展开竞争,这款芯片已收到大量早期订单,包括来自大型云计算客户的订单。AMD表示,这款芯片预计将在本季度带来4亿美元的收入,并有望在2024年全年创造20亿美元的收入。

该公司预计,它将成为AMD有史以来销售额最快达到10亿美元的产品。AI芯片的乐观前景帮助抵消了AMD营收展望低于预期的负面影响。AMD预计第四季度营收料达58亿-64亿美元,分析师平均预估为64亿美元。

随着人工智能技术的迅猛发展,对于高效处理大数据和复杂计算的需求日益增加,推动了AI芯片的需求。AI芯片具备高性能、低功耗和高效能的特点,广泛应用于人脸识别、语音识别、自动驾驶等领域。同时,各大科技公司纷纷加大对AI芯片的研发和投入,市场竞争日趋激烈。然而,AI芯片市场仍面临技术瓶颈、成本高昂和安全隐患等挑战。

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

近年来,国产AI加速芯片厂商持续发力,在该领域取得了快速进展,相关产品陆续发布,覆盖了AI推理和AI训练需求,其中既有基于通用GPU架构的芯片,也有基于ASIC架构的芯片,另外也出现了类脑架构芯片,总体上呈现出多元化的发展趋势。

图表2:不同技术架构下AI芯片的特点

——全球人工智能芯片市场规模

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

图表4:2019-2025年全球AI芯片市场规模及预测(单位:亿美元)

——半导体产业向中国转移

半导体起源于上世纪五十年代的美国。随着技术和经济的发展,半导体行业经历了三次大规模的产业转移。第一次发生在上世纪七十年代,美国经济陷入滞胀,同时家电需求崛起,半导体产业从美国向日本转移,成就了东芝、松下、日立等知名品牌;第二次发生在上世纪九十年代,日本经济陷入泥潭,同时个人电脑兴起,半导体产业从美日向韩国、中国台湾转移,造就了三星、海力士、台积电、日月光等大型厂商;第三次发生在当下,以智能手机为代表的消费电子爆发式增长,推动我国芯片行业快速发展,中国大陆正在承接第三次大规模的半导体产业转移。

图表4:全球半导体产业转移路径图

——中国人工智能芯片市场规模将持续上涨

人工智能芯片产业是信息产业的核心,是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来,随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展,市场需求逐年扩大。预计2023-2027年,中国人工智能芯片市场规模将持续上涨,到2024年,中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元;到2027年,中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。

图表8:2023-2027年中国人工智能芯片市场规模预测(单位:亿元)

机构预计,2023年AI芯片市场规模将达到534亿美元,比2022年增长20.9%,2024年将增长25.6%,达到671亿美元。到2027年,AI芯片营收预计将是2023年市场规模的两倍以上,达到1194亿美元。Gartner分析师指出,未来大规模部署定制AI芯片将取代当前占主导地位的芯片架构(离散GPU),以适应各种基于AI的工作负载,特别是那些基于生成式AI技术的工作负载。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片(AI芯片)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据产业研究报告产业规划园区规划产业招商产业图谱智慧招商系统行业地位证明IPO咨询/募投可研IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容,需要获取前 瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

可行性研究报告

广告、内容合作请点这里:寻求合作

咨询·服务

相关阅读

精彩推荐