AI制药成医药最强风口!诺和诺德与Valo Health达成27亿美元合作【附AI制药产业竞争分析】

温杨洋

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图源:摄图网

诺和诺德9月25日发布声明称,与美国科技公司Valo Health达成合作协议,寻求利用人类数据和人工智能发现并开发心脏代谢疾病(CMD)的新疗法。

根据协议条款,Valo将获得预付款和潜在的近期里程碑付款,总额为6000万美元,并有资格获得最多11个项目的里程碑付款,总额可达27亿美元,外加研发费用资金和潜在的特许权使用费。

近年来,药企与科技公司合作案例频现,AI制药优势逐渐显现。业内人士认为,利用AI技术,可以缩短新药研发周期、节省成本,显著提升药物研发效率和企业竞争力。人工智能技术正逐步从多方面渗透到生物制药领域,并有机会为行业带来重大变革。同时,国内亦有多家药企携手AI科技公司,加快创新转型,随着资本持续注入,药企研发力度逐步增强,AI制药相关技术的迭代速度也明显加快。在全球AI制药市场的火热的背景下,AI制药在中国也迎来了发展良机,有望成为改变生物制药产业的新机遇。

中国AI制药发展迎来良机,互联网巨头纷纷进军

目前,我国AI新药研发(AIDD)行业的竞争者类型主要分为三类,互联网巨头、传统药企和初创企业。其中,互联网企业与传统药企、院校、初创企业合作共建软件与平台,投资初创企业等进入该行业。而初创企业通过自研软件与平台,为传统药企、CRO企业提供相关服务。

图表1:中国AI新药研发(AIDD)行业竞争者类型

腾讯早在2015年和2018年便参与了目前中国AI制药头部企业之一晶泰科技的A轮及B融资。2020年更是重点打造了“云深智药”,将AI药物研发正式列入企业版图。

华为在医疗领域布局了华为云EIHealth,计划2021年进一步在AI药物研发领域展开布局。

阿里巴巴旗下的阿里云与全球健康药物研发中心合作,开发AI药物研发和大数据平台,并针对SARS/MERS等冠状病毒的药物研发进行数据挖掘。

百度2020年9月成立百图生科进军AI制药领域。其LinearFold算法可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒,提速120倍,字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门,AI Lab位于北京、上海、美国三地的团队也正式开始招揽AI制药领域人才。

图表5:中国互联网巨头在AI制药领域的布局

中国AI新药研发(AIDD)行业区域布局

目前,我国AI新药研发(AIDD)企业主要集中在北京、广东、上海、江苏和浙江等地。其中,位于北京的企业比重达到了29.2%,其次是广东和上海,分别达到了20.8%。

图表5:中国AI新药研发(AIDD)企业区域分布(单位:%)

西南证券表示国内AI制药起步相对较晚,但近年来市场热度呈大幅上升趋势。相较于传统新药研发,AI技术应用于药物研发可显著缩短研发周期、降低研发成本,同时提升研发成功率和投资回报率。“随着AI技术的快速发展,其应用领域更加广泛,可参与药物开发过程的多个阶段。

国金证券在研报中指出AI技术已经渗透到药物研发多个环节,包括靶点发现、化合物合成和筛选、晶型预测、机制探索、选择受试人群、药物警戒等。目前,国内多家药企已经布局AI+新药研发相关领域。随着相关应用不断成熟和落地,预计将显著提升药物研发效率和企业竞争力。

东吴证券认为AI新药研发的三要素是数据、算力和算法,软件提供商基于自身在算法方面的优势,有望通过提供软件产品实现商业模式的打通;平台型研发企业在数据积累上有较大优势,有望衍生出AI新药研发的CRO企业,为不具备AI新药前端开发能力的企业提供支持。

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