IBM考虑在新的云服务中使用自家AI芯片【附全球AI 芯片发展前景分析】

温杨洋

AI芯片

图源:摄图网

7月12日, IBM高管Mukesh Khare表示,IBM正在考虑使用其自主设计的人工智能芯片,以降低新推出的云服务运营成本。他说,IBM正在考虑使用一种名为人工智能单元(Artificial Intelligence Unit)的芯片作为其新的“watsonx”云服务的一部分。

IBM希望利用生成式人工智能技术为用户提供更便捷的服务,这种技术相较其十多年前推出的第一款主要人工智能系统“沃森”可以更好地学习人类的文本和语言方案。

AI芯片作为人工智能的基础硬件,其需求正在加速释放。随着人工智能技术的不断发展和应用的推广,以及技术进步和政策支持的推动,AI芯片的需求将会继续增长,并在推动人工智能产业的发展中发挥重要作用。

AI芯片主要分传统芯片和智能芯片两类

AI芯片主要有传统芯片和智能芯片两类,另外还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作,但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展;

智能芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片,包括通用和专用两种类型。其中通用型智能芯片具有普适性,在人工智能领域内灵活通用;专用型智能芯片是针对特定的应用场景需求设计的。

图表2:AI芯片分类及特点

全球集成电路市场规模波动上升,AI芯片是新方向

根据全球半导体贸易统计组织的统计数据显示,2019年全球集成电路市场规模达3304亿美元,较2018年出现回落。随着产业信息化、智能化的深入,集成电路市场规模将迎来新一轮上升趋势,其中AI芯片将成为引领产业增长的主流技术方向。

图表3:2013-2020年全球集成电路产业市场规模及预测(亿美元)

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

图表4:2019-2025年全球AI芯片市场规模及预测(单位:亿美元)

前瞻产业研究院认为AI芯片行业将在未来几年持续快速增长。随着人工智能技术的发展和应用场景的扩大,对于高性能计算能力和能够处理大规模数据的AI芯片的需求将持续增加。同时,AI芯片的技术不断进步,性能提升和成本降低将进一步推动市场规模的增长。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片(AI芯片)行业市场调研与发展前景研究报告

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