抗癌药产业已经火到互联网公司也要来参一脚了

Facebook声称，其新的人工智能可以以比现有方式更快的速度预测药物在细胞内部的作用，从而实现了新的药物组合来治疗疾病，如更快的发现癌症。但不少研究人员表示这或许对于治疗人类癌症并无帮助。

该系统是由Facebook AI Research和德国慕尼黑的Helmholtz中心开发的，据称是第一个易于使用的AI模型，能够估计不同药物在体内的作用。它可以加快我们发现诸如癌症等疾病新疗法的能力。

该模型通过测量单个细胞如何响应特定药物对治疗的变化并记录这些反应而起作用。美国国家癌症研究所的Eytan Ruppin说，从理论上讲，这种方法可以帮助解决因人而异，对同一疗法反应不同的癌症肿瘤。

研究人员可以使用AI输入并控制多种不同的变量，包括药物类型，与药物的结合使用，剂量水平，服用时间和靶向细胞的类型。然后，AI可以使用该信息来预测尚未见到的药物组合的效果。

这项研究的作者之一，亥姆霍兹中心的Fabian Theis说，该团队针对已知的药物组合测试了AI的预测，发现它能够以90％以上的准确度准确预测细胞反应。该AI将作为开源工具发布，供研究团体使用和开发。

德国马克斯·普朗克发育生物学研究所的Andrei Lupas称该结果“非常有希望”，但他说需要做更多的工作。他说：“该方法的实用性将取决于双盲条件下的严格测试。”

Ruppin担心声称的结果与炒作不符。AI不能预测细胞是存活还是死亡，而是可以预测药物治疗后细胞表达的RNA的变化。他说，这可以显示细胞内部的反应方式，但不一定显示细胞是存活下来还是在治疗过程中被杀死了。

他认为这是帮助治疗癌症的“重要”第一步，但他指出所有结果都是体外的。“我们已经在生理盐水和小鼠模型中治愈了一百次癌症，但这与人类癌症患者并没有显示出任何的相关性。”

AI对于开发新药物的帮助还有待考证，但鸡蛋不能都放在同一个篮子里。与此同时，我们应该更积极地开发新工具、新疗法，争取早日攻克癌症这一大难题。

参考资料：

https://www.newscientist.com/article/2274871-facebook-says-its-ai-could-help-find-drug-combinations-to-treat-cancer/

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