空客：AI可以消除航班延误 数据分析平台能提高航天企业运营绩效

空中客车(Airbus，简称空客)是名副其实的工业巨头。2016年，该公司创造了逾760亿美元的收入，雇佣了约13.4万名员工。它是欧洲最大的航天企业，也是世界上最大的航天企业。它提供100到600多个座位的客机。

但是从本质上来说，人工智能和云技术是其倚赖的核心。

“就空客而言，人工智能已经有几十年的历史了，”空客人工智能副总裁Adam Bonnifield周一在VentureBeat 2018峰会上表示，“由于计算能力的爆炸性增长，使用这些技术的价格直线下降。”

空客采用数据湖的方法进行管理和分析。它为现役飞机建立了一个数据库，随后将数据传输给公司和个人用户。

捷蓝航空是空中客车定期维修优化平台第一个模块的启动客户，该平台利用算法确定200多架飞机的最优维修计划。这只是空中客车提供的同名服务的一部分，其中还包括培训、飞行操作、空中交通管理和其他产品。

Bonnifield说:“我们可以利用人工智能来解决我们行业中存在的一些重大问题——飞机停飞、质量不合格问题和操作延迟。在美国，在飞机延误方面大约需要花费400亿美元，(……)大约80%的航空公司存在长期延误问题。这是因为他们无法获得某些可以帮助他们管理飞机着陆和起飞时间的数据。”

超过200家航空公司正在使用空客的智能机群技术。其他公司正在利用该公司与IBM的合作伙伴关系--该合作关系于2013年宣布，为运营商提供维护、工程和飞行操作的IT服务。

去年，空客与Palantir Technologies合作推出Skywise，这是一个大数据集成和高级分析平台。该公司声称，它不仅改善了空客各工业部门的工业运营绩效，还提高了飞机和设备设计，提高了传统机群的运营效率，并向监管机构报告了一键报告工作流。

Bonnifield说:“我们允许员工花更多的时间来做……专家任务，用……数据武装他们。”

Skywise从整个行业源头来获取航空数据——包括工作订单、备件消耗、部件数据、飞机和机队配置以及机载传感器数据;和飞行时间表。这只是冰山一角。Skywise还可以利用传统上驻留在独立服务器上的数据源，比如操作中断历史记录、零件更换、飞行后报告、试验报告、以及飞机状况监测报告。

“我们从我们的飞机和我们用于维修飞机的其他运行数据中获取了传感器数据并将其维护到一个环境中，”Bonnifield解释说。

目标是将操作、维护和飞机数据结合到一个安全的平台中，用于存储、管理和分析，并在飞机机群和整体层面上为用户提供见解。全球7家主要航空公司都在使用Skywise，空中客车打算在不久的将来为空中客车直升机、军用飞机和其他产品运营商提供这一服务。

但空客承认，它并没有找到所有的答案。这就是为什么它招募了100多家公司来解决困扰该行业的问题——例如，如何从飞行手册中提取数据——作为其 AI Gym计划的一部分。