看好机器学习+房地产 HouseCanary 获得数千万投资

随着美国房地产市场发展的迅猛，全美房地产市场规模已超过37亿美元，但是在美国房地产中，房地产投资人面临估值不准确难以决策的问题已经成为不争的事实。房地产估值中，数据的有效获取、数据之间的关联性以及主观意识的判断失误，都成为房地产投资人的困扰。

根据前瞻产业研究院分析得出，房地产数据提供商估值不准确的原因是由于房地产数据的滞后、以及由于人为主观的因素而导致。因此，利用机器学习预测房产价格，旧金山房产评估初创公司——House Canary有效的解决了这个问题，并获得3300万美元风险投资。

Hillspire是谷歌董事长Eric Schmidt私人家族投资机构，Lauren Pressman是这家投资机构旗下房地产业务投资负责人，他说道：“在美国房地产市场里，每个季度都会发布不少数据和独立报告，但是绝大多数房产数据提供商给投资人提供的信息，不仅严重过时滞后，而且还不准确，这会让投资人在做决策的时候遇到很大问题。因此，我希望HouseCanary公司能够避免重蹈覆辙，通过在房地产估值过程中减少人为错误和偏见，相信他们能够有好的表现。”

而House Canary的优势在于可以利用算法匹配数据，给投资人做出决策时，避免主观的想法。另外一家参与HouseCanary公司本轮融资的投资人，Europlay Capital Advisors风投首席执行官Mark Dyne则认为他们有巨大的潜力，颠覆当前混乱的房地产评估行业。因为HouseCanary公司的优势其实并不局限于积累、收集数据，更重要的是“清理”数据、匹配数据、最后再通过复杂精细的算法有效利用这些数据。

其实，机器算法应用在传统行业里，已经不是新鲜事了，在任何客观的世界里，AI的解决方案永远比人类靠谱得多。2017年1月6日，百度首席科学家吴恩达带着小度机器人来到了《最强大脑》现场，与人类选手展开了对决，并在人脸识别比赛里以3:2的比分赢得胜利。Master事件引发大众热议人工智能的余热未退，小度机器人又在跨年龄人脸识别挑战中战胜了本届最强大脑队长王峰——拥有数个世界冠军头衔的「世界记忆大师」。

吴恩达表示，机器学习在非常垂直的领域，在算法的精准度上有非常大的突破性。我们可以预见在一些非常垂直的应用领域，比如询问天气、叫外卖、拿快递，或者推送今天的新闻这样的基础问题。这些方向非常的垂直，我们看到了自然语言处理在这些方向上的快速发展。以百度的度秘为例，你已经能与这个机器人进行交流，它可以给你合理的答案。在垂直领域它可以做得很好，研究人员有时间考虑到所有的可能性。

现在，HouseCanary公司已经构建了一套成熟的数据服务业务，可以在很短的时间内评估、预测超过1亿间房产的价值。不仅如此，HouseCanary公司的评估手段十分人性化，他们提供了很多评估指标，力求做到最准确的估值，包括本地学区信息、社区就业市场情况、以及犯罪率等等。但是未来要想使得给投资人提供非常准确的报告，还需要在房地产行业上积累更多。