360发布儿童机器人 儿童机器人还有多少路要走？

360儿童机器人，布局“ 下一代”

  360儿童机器人这款产品精准满足了儿童和家长的需求，小朋友得到了玩伴，家长得到了安全保障。把人工智能的运用也布局到了容易忽略的“下一代”市场。接下来 360 还将全面推进 360 智能家庭的研发。这使得 AI 语音交互搭乘大数据、云计算的运用在需求端迎来爆发的契机。儿童机器人如火如荼的进行中，那么离真正的爆发时期还有多远呢？

资料来源：前瞻产业研究院整理

迎来行业技术拐点，未来有爆款出现的可能性

1、芯片——提供给儿童机器人基础支撑

 现有的儿童机器人是基于GPU提供支撑的，我们认为人工智能时代的 GPU 已经不再是传统意义上的图形处理器，而更多的应该赋予专用处理器的头衔，具备强大的并行计算能力。GPU 在“深度学习”领域发挥着巨大的作用，因为GPU 可以平行处理大量琐碎信息。 深度学习所依赖的是神经系统网络——与人类大脑神经高度相似的网络——而这种网络出现的目的， 就是要在高速的状态下分析海量的数据。

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2、海量的数据——提供儿童机器人机器学习基础

服务机器人深度学习的训练需要大量的素材，只有全面、完备的数据才能使服务机器人持续优化。2015年是服务机器人的发展元年，一个非常重要的原因即是移动互联时代带来数据量的爆棚。大数据与服务机器人是相辅相成的关系，优质的大数据可以令深度学习得到更完美的结果，而服务机器人的发展也进一步推动了大数据产业。

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3、机器学习——儿童机器人结构的灵魂

 人工智能的核心是算法，深度学习是目前最主流的人工智能算法。深度学习的学名又叫深层神经网络（Deep Neural Networks ） ，是从很久以前的人工神经网络（Artificial NeuralNetworks）模型发展而来。这种模型一般采用计算机科学中的图模型来直观的表达，而深度学习的“深度”便指的是图模型的层数以及每一层的节点数量，相对于之前的神经网络而言，有了很大程度的提升。例如，以前战胜国际象棋手的AlphaGo,基于海量的数据，再通过特定的算法制定策略，最终取得了胜利。

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